图像修复(Image Restoration)

作者：你好赵伟 | 2024-03-15 02:58:02

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image restoration

在这里插入图片描述
创新点：

多阶段的图像修复网络。上采用-下采样的encoder-decoder结构可以获得足够的感受野，使得网络获得更优的图片语义，但多个down-sampling会损害图片的空间特征。而保持图片单一尺度卷积运算可以保持图片的空间细节，但又受限于没有足够的感受野，语义信息不足，可见，二者模型各有利弊。所以，本篇论文作者整合两种结构，分别用于捕获语义特征和空间细节，构建多阶段网络。
SAM- Supervised Attention Module
上一阶段的输出不光用于计算loss，还用于得到下一阶段的attention map.

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