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由于现在GPT火热,360老板已经开始总动员. 白领的日常工作肯定是要发生颠覆性变化的。下面我们就通过自问自答的方式带领小白用户了解一下ChatGPT.
ChatGPT 是一个由美国人工智能公司 OpenAI 开发的自然语言处理(NLP)模型,2022年11月底正式推出。它使用了 Transformer 模型作为其基础架构,并且被训练在大量的文本数据上,使其能够生成和回答问题。
通俗地说,ChatGPT 就是一个能够生成文本,回答问题和进行自然语言对话的 AI 模型。它可以帮助您完成各种任务,例如聊天,写作,信息检索和问题回答等。
马斯克是 OpenAI 的创始人之一。除了ChatGPT,这家公司还有很多AI产品,包括文本生成图像模型DALL·E 2和语音识别模型Whisper等。目前这家公司的估值已经高达290亿美元。
相同点是都能对自然语言进行处理,不过一个是文字输入请求,一个是语音输入命令。
训练数据和背景:ChatGPT相比小爱同学、小度、Siri等智能助手的训练量要大的多,所以能够回答的问题范围要比后者宽很多。
设备和接口:ChatGPT 可以在各种设备上运行,如桌面、移动设备和云计算,并提供了 API 接口,可以与其他应用程序整合;小爱同学、小度、Siri 等智能助手通常是附带在智能手机、智能音箱等特定设备上的。
功能和应用:ChatGPT就像一个有逻辑的机器人,能够将多个文本进行重新组织,主观上让人感觉像一个人在回答。而智能助手很多都是程式化的回答,缺乏组织能力,回答比较呆板,查重率高。
如果ChatGPT也做成语音助手,那恐怕就没有对手了。
有人用它写程序修bug,ChatGPT甚至还能拿到谷歌百万年薪offer;
有人用它写论文、考试;
还有人写文案、写简历或者调戏;
当然它还能编新闻、写评论;
当然它能做很多事,你可以把它想象成一个会思考的搜索引擎。以前你只能搜索信息然后汇总,现在这些事它可以帮你做。
答案很简单,就是给它更多的数据,它就是变得更强大。
而搜索引擎平台,天生就有海量的数据。未来,如果它能与搜索引擎真正合二为一,它的能力将难以想象。
不过这也引发人们对隐私和信息安全的担忧。
理论上讲,它不会主动训练新数据,但我们不能知道谁会将数据喂给它。
现在大型互联网公司都将推出类似的产品,尤其包括几家搜索巨头。目前,微软的必应已经将ChatGPT功能嵌入到搜索中。
而且像ChatGPT这样强大的AI,就算抄袭可能也不会被发现,因为它会二次创作。
不管什么时候,加强隐私意识都不为过。
鉴于训练数据的原因,ChatGPT可能会回答带有种族歧视、性别歧视或其他不当言论,这存在潜在的道德风险。
但是这种情况可以通过算法和训练数据进行纠正。
至于法律风险,ChatGPT可能基于虚假数据生成虚假言论,或者对知识产权造成侵犯。
Business Insider根据专家整理出ChatGPT等AI应用可能威胁的10个行业岗位,具体如下:
技术(程序员、软件工程师、数据分析师)
媒体(广告、内容创作、科技报道)
法律(律师助理)
市场研究员
教师
金融(金融分析师、私人顾问)
交易员
平面设计师
会计师
客服
目前主流观点认为ChatGPT不会取代搜索引擎,而是逐渐和搜索引擎融合,催生下一代搜索引擎。
ChatGPT的优势在于对搜索答案的整合,而搜索引擎的海量数据是其优势。相较与搜索引擎,ChatGPT的数据量简直不值一提。
而且如果想要ChatGPT取代搜索引擎,则需要时刻保持数据的更新,这对ChatGPT来说是一笔无法想象的开销。
据报道,有分析师指出,ChatGPT单次查询的成本大约是谷歌传统搜索查询成本的七倍。
而笔者拿着问题问ChatGPT时,他也给出了否定的回答。
它这样说:ChatGPT并不能完全取代搜索引擎。ChatGPT 可以回答一些询问,但是它并不具备搜索网络上的大量信息和网页的能力。
ChatGPT 和搜索引擎有各自独特的功能和用途,不能完全相互取代。ChatGPT 可以作为搜索引擎的补充,帮助用户快速回答一些询问,但是不能代替搜索引擎对大量信息和网页的搜索和筛选功能。
事实上,很多情况下人是难以做出判断的。但是有一些原则可以作为判断的参考。
ChatGPT语言风格比较机械化;
ChatGPT的回答有时是有明显错误的;
不过,通过工具还是能够用魔法打败魔法的。
近日,ChatGPT的母公司openAI就推出一款名为AI Text Classifier的文件检测器,可以帮助人们检测一段文本到底是由人类还是AI创作。
ChatGPT从2018年诞生以来,已经迭代了4年多。从ChatGPT-1、ChatGPT-2、ChatGPT-3再到2022年正式推出的ChatGPT-3.5。
从发展轨迹来看,ChatGPT训练数据量在快速增长。从第一代的5GB的训练数据,到ChatGPT-3这个数据量已经高达45TB。
可以预见,下一代的ChatGPT数据量还会增长。不过数据量越大,意味着成本越高。而在算法和模型上进行改良或许是更好的办法。
ChatGPT可能进入各个行业,在新场景下赋能,或许将有可能产生全新的应用场景和服务。
谷歌的聊天机器人Bard;
百度3月将推出“文心一言”;
还有阿里、科大讯飞、网易、360都表示有计划推出类ChatGPT的产品
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