当前位置:   article > 正文

深度学习学习日记4.8(上午)信息量,熵,交叉熵,相对熵,交叉熵损失函数

深度学习学习日记4.8(上午)信息量,熵,交叉熵,相对熵,交叉熵损失函数

在这里插入图片描述
在这里插入图片描述
概率和信息量负相关 小概率事件有较大的信息量,大概率事件有较小的信息量

在这里插入图片描述
熵是概率分布的信息量期望
在这里插入图片描述
在这里插入图片描述
在这里插入图片描述
在这里插入图片描述
在这里插入图片描述
在这里插入图片描述
在这里插入图片描述
在这里插入图片描述
在这里插入图片描述
在这里插入图片描述
在这里插入图片描述
在这里插入图片描述
当预测结果越接近真实值,损失函数的值越接近于0。

声明:本文内容由网友自发贡献,不代表【wpsshop博客】立场,版权归原作者所有,本站不承担相应法律责任。如您发现有侵权的内容,请联系我们。转载请注明出处:https://www.wpsshop.cn/w/你好赵伟/article/detail/394314
推荐阅读
相关标签
  

闽ICP备14008679号