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在BST树的基础上引入了平衡因子的概念,要求任意一个节点的左右子树高度差不超过1
#include <iostream> #include <cmath> #include <algorithm> using namespace std; // 定义节点类型 template<typename T> struct Node { Node(T data = T()) : data_(data), left_(nullptr), right_(nullptr), height_(1) {} T data_; Node* left_; Node* right_; int height_; // 记录节点的高度 }; // AVL树 template<typename T> class AVLTree { public: AVLTree() : root_(nullptr) {} // 插入 void insert(const T& val) { root_ = insert(root_,val); } // 删除 void remove(const T& val) { root_ = remove(root_,val); } private: Node<T>* root_; // 根节点 // 返回节点的高度 int height(Node<T> *node) { return node == nullptr ? 0 : node->height_; } // 右旋 Node<T>* rightRotate(Node<T>* node); // 左旋 Node<T>* leftRotate(Node<T>* node); // 左平衡 Node<T>* leftBalance(Node<T>* node); // 右平衡 Node<T>* rightBalance(Node<T>* node); // 插入 Node<T>* insert(Node<T>* node, const T& val); // 删除 Node<T>* remove(Node<T>* node, const T& val); }; // 右旋 template<typename T> Node<T>* AVLTree<T>::rightRotate(Node<T>* node) { // 节点旋转 Node<T>* child = node->left_; node->left_ = child->right_; child->right_ = node; // 高度更新 node->height_ = max(height(node->left_), height(node->right_)) + 1; child->height_ = max(height(child->left_), height(child->right_)) + 1; // 返回旋转后的子树的新根节点 return child; } // 左旋 template<typename T> Node<T>* AVLTree<T>::leftRotate(Node<T>* node) { // 节点旋转 Node<T> *child = node->left_; node->right_ = child->left_; child->left_ = node; // 高度更新 node->height_ = max(height(node->left_), height(node->right_)) + 1; child->height_ = max(height(child->left_), height(child->right_)) + 1; // 返回旋转后的子树的新根节点 return child; } // 左平衡 先对node的左子树左旋,再对node右旋 template<typename T> Node<T>* AVLTree<T>::leftBalance(Node<T> *node) { node->left_ = leftRotate(node->left_); return rightRotate(node); } // 右平衡 先对node的右子树右旋,再对node左旋 template<typename T> Node<T>* AVLTree<T>::rightBalance(Node<T> *node) { node->right_ = rightRotate(node->right_); return leftRotate(node); } // 插入 template<typename T> Node<T>* AVLTree<T>::insert(Node<T> *node, const T &val) { // 递归结束 找到插入的位置 if (node == nullptr) return new Node<T>(val); if (node->data_ > val) { node->left_ = insert(node->left_,val); // 判断是否失衡 if (height(node->left_) - height(node->right_) > 1) { if (height(node->left_->left_) >= height(node->left_->right_)) { // 左孩子的左子树太高 node = rightRotate(node); } else { // 左孩子的右子树太高 node = leftBalance(node); } } } else if (node->data_ < val) { node->right_ = insert(node->right_,val); if (height(node->right_) - height(node->left_) > 1) { if (height(node->right_->right_) >= height(node->right_->left_)) { node = leftRotate(node); } else { node = rightBalance(node); } } } else { // 找到相同节点 不需要向下递归 直接向上回溯 } // 因为子树添加了新的节点 所以在递归的时候需要更新节点高度 node->height_ = max(height(node->left_), height(node->right_)) + 1; return node; } // 删除操作 从叶子节点中选出一个节点 进行替换 template<typename T> Node<T>* AVLTree<T>::remove(Node<T> *node, const T &val) { if (node == nullptr) { return nullptr; } if (node->data_ > val) { node->left_ = remove(node->left_,val); if (height(node->right_) - height(node->left_) > 1) { if (height(node->right_->right_) >= height(node->right_->left_)) { node = leftRotate(node); } else { node = rightBalance(node); } } } else if (node->data_ < val) { node->right_ = remove(node->right_,val); if (height(node->left_) - height(node->right_) > 1) { if (height(node->left_->left_) >= height(node->left_->right_)) { node = rightRotate(node); } else { node = leftBalance(node); } } } else { // 找到节点 // 如果有两个孩子 if (node->left_ != nullptr && node->right_ != nullptr) { // 谁高删谁的节点 if (height(node->left_) >= height(node->right_)) { Node<T>* pre = node->left_; while (pre->right_ != nullptr) { pre = pre->right_; } node->data_ = pre->data_; node->left_ = remove(node->left_,pre->data_); } else { Node<T>* pre = node->right_; while (pre->left_ != nullptr) { pre = pre->left_; } node->data_ = pre->data_; node->right_ = remove(node->right_,pre->data_); } } else { // 如果只有一个孩子 if (node->left_ != nullptr) { Node<T>* left = node->left_; delete node; return left; } else if (node->right_ != nullptr) { Node<T>* right = node->right_; delete node; return right; } else { delete node; return nullptr; } } } // 更新节点高度 node->height_ = max(height(node->left_), height(node->right_)) + 1; return node; }
插入一个节点会导致节点所在的子树高度加1,但是旋转会让新节点所在子树减1,所以AVL树插入一个节点最多只需要两次旋转就可以了
删除一个节点会导致节点所在子树减1,旋转又会让节点所在的子树减1,所以最坏的时候需要O(logN)次旋转
删除节点 X 之后,R4的平衡因子变为 -2,R4 左旋;R3 的平衡因子变为 2,R3 右旋;R2 的平衡因子变为 -2, R2左旋;R1的平衡因子变为2,R1 右旋
当从根节点至待删除节点的父节点平衡因子交替为 -1 和 +1,删除该节点一旦触发旋转就需要logn次旋转
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