如何引用R语言以及R包：文献引用_r core team

数据分析中经常使用R语言以及相关R包，写文章时就需要引用。这里介绍两种方法。

1. 默认的citeation函数

1.1 引用R语言

包括R版本和相关信息：

注意，函数中什么参数都不添加，会返回R语言的版本和相关信息。

citation()
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> citation()

To cite R in publications use:

  R Core Team (2022). R: A language and environment for statistical
  computing. R Foundation for Statistical Computing, Vienna,
  Austria. URL https://www.R-project.org/.

LaTeX的用户的BibTeX条目是

  @Manual{,
    title = {R: A Language and Environment for Statistical Computing},
    author = {{R Core Team}},
    organization = {R Foundation for Statistical Computing},
    address = {Vienna, Austria},
    year = {2022},
    url = {https://www.R-project.org/},
  }

We have invested a lot of time and effort in creating R, please
cite it when using it for data analysis. See also
‘citation("pkgname")’ for citing R packages.
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提取相关信息，就是：

R Core Team (2022). R: A language and environment for statistical
computing. R Foundation for Statistical Computing, Vienna,
Austria. URL https://www.R-project.org/.12c

1.2 引用具体R包

比如，这里想引用ggplot2：

> citation("ggplot2")

To cite ggplot2 in publications, please use:

  H. Wickham. ggplot2: Elegant Graphics for Data Analysis.
  Springer-Verlag New York, 2016.

LaTeX的用户的BibTeX条目是

  @Book{,
    author = {Hadley Wickham},
    title = {ggplot2: Elegant Graphics for Data Analysis},
    publisher = {Springer-Verlag New York},
    year = {2016},
    isbn = {978-3-319-24277-4},
    url = {https://ggplot2.tidyverse.org},
  }
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把里面的内容，提取出来，就是：

H. Wickham. ggplot2: Elegant Graphics for Data Analysis.
Springer-Verlag New York, 2016.

注意：如果R包没有在引号内，会报错：

> citation(ggplot2)
Error in system.file(package = package, lib.loc = lib.loc) : 
  object 'ggplot2' not found
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2. 使用pacman更友好的形式

2.1 R语言引用

两种方法：

• p_cite()
• p_citation()

library(pacman)
p_citation()
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2.2 R包引用

四种方法：

具体的R包，可以直接写名称，也可以用引号包裹：

方法1：p_cite("ggplot2")
方法2：p_cite(ggplot2)
方法3：p_citation(ggplot2)
方法4：p_citation("ggplot2")

p_cite和p_citation都可以用，包的名称加不加引号都可以用，更人性化一点。

p_cite(“ggplot2”)

To cite ggplot2 in publications, please use:

H. Wickham. ggplot2: Elegant Graphics for Data Analysis.
Springer-Verlag New York, 2016.

LaTeX的用户的BibTeX条目是

@Book{,
author = {Hadley Wickham},
title = {ggplot2: Elegant Graphics for Data Analysis},
publisher = {Springer-Verlag New York},
year = {2016},
isbn = {978-3-319-24277-4},
url = {https://ggplot2.tidyverse.org},
}