网络安全合规-数据安全分类分级_数据安全4个等级分类

数据安全是指保护数据免受未经授权的访问、使用、泄露、破坏或篡改的措施。数据安全包括物理安全、网络安全、应用程序安全、数据备份和恢复等方面。

数据分级分类是指根据数据的重要性和敏感程度，将数据划分为不同的级别，并根据不同级别的数据制定不同的安全措施。一般来说，数据分级分类可以分为公开、内部、机密和绝密四个级别。不同级别的数据需要采取不同的措施进行保护，如加密、权限控制、备份和恢复等。

数据安全是指保护数据免受未经授权的访问、使用、泄露、破坏或篡改的措施。数据安全包括物理安全、网络安全、应用程序安全、数据备份和恢复等方面。

数据分级分类是指根据数据的重要性和敏感程度，将数据划分为不同的级别，并根据不同级别的数据制定不同的安全措施。一般来说，数据分级分类可以分为公开、内部、机密和绝密四个级别。不同级别的数据需要采取不同的措施进行保护，如加密、权限控制、备份和恢复等。
什么是数据分类分级
将它拆分成三部分进行理解。

数据：指任何以电子或者非电子形式对信息的记录。

数据分类：根据组织数据的属性或特征，将其按照一定的原则和方法进行区分和归类，并建立起一定的分类体系和排列顺序，以便更好地管理和使用组织数据的过程。

数据分级：按照一定的分级原则对分类后的组织数据进行定级，从而为组织数据的开放和共享安全策略制定提供支撑的过程。

04 数据分类分级的意义

1、满足自身发展
数据分类分级起到承上启下的作用。承上：从运维制度、保障措施、岗位职责等多个方面的管理体系都需依托数据分类分级进行落地执行。启下：根据不同数据级别，实现不同安全防护，如高级别数据需要实现细粒度规则管控和数据加密，低级别数据实现单向审计即可。

2、提升数据使用价值
数据资产梳理是数据治理的基础，梳理清楚具体的数据库资产、数据资产、账号权限信息，制定各级别数据交换共享策略，在提升运营能力同时，数据资产的精细化管理，持续性为金融业机构提供精准的数据服务。

3、减少数据安全风险
采用规范的数据分类、分级方法，有助于金融业机构厘清数据资产，确定数据重要性或敏感度，针对性地采取适当、合理的管理手段和安全防护措施，形成一套科学、规范的数据资产管理与保护机制，从而减少数据遭受篡改、破坏、泄露、丢失或非法利用的可能。

4、满足合规要求
满足合规是金融业机构平稳运行最基本要求，《网络安全法》、《数据安全法》以及等保、金融行业标准规范等都有要求，企业应当按照金融行业的监管要求去执行，采用流程和技术手段切实落实数据分类分级工作。