自然语言处理(三) 语料库和语言知识库_同义关系、从属关系

语料库基本概念

语料库(corpus)：用于存放语言数据的文件(语言数据库)。
语料库语言学已经成为语言研究的主流。基于语料库的研究不再是计算机专家的独有领域，它正在对语言研究的许多领域产生愈来愈大的影响。

语料库语言学研究的内容：
语料库的建设与编纂（最重要）
语料库的加工和管理技术
语料库的使用

语料库技术的发展

语料库类型

==按内容构成和目的划分 ==
异质(heterogeneous)语料库：最简单的语料收集方法，没有事先规定和选材原则。
异质(heterogeneous)语料库：最简单的语料收集方法，没有事先规定和选材原则。同一个领域或者同一个食材的！
系统性(systematic)语料库：充分考虑语料的动态和静态问题、代表性和平衡问题以及语料库的规模等问题。
专用(specialized)语料库:如：北美的人文科学语料库。
按语言种类划分
单语的
双语的或多语的:篇章对齐 / 句子对齐 / 结构对齐
是否标注？
生语料和熟语料

语料采集的七项原则：语料的真实性、可靠性、科学性、代表性、权威性、分布性和流通性。其中，语料的分布性还要考虑语料的科学领域分布、地域分布、时间分布和语体分布等。

平衡语料库：着重考虑语料的代表性与平衡性。

平行语料库：一种是指在同一种语言的语料上的平行，例如，“国际英语语料库”，共有20个平行的子语料库，分别来自以英语为母语或官方语言和主要语言的国家，如英国、美国、加拿大、澳大利亚、新西兰等。其平行性表现为语料选取的时间、对象、比例、文本数、文本长度等几乎是一致的。建库的目的是对不同国家的英语进行对比研究。另一种平行语料库是指在两种或多种语言之间的平行采样和加工，例如，机器翻译中的双语对齐语料库。

共时语料库 是为了对语言进行共时(同一时段)研究而建立的语料库。研究大树的横断面所见的细胞和细胞关系，即研究一个共时平面中的元素与元素的关系。

历时语料库：是为了对语言进行历时研究而建立的语料库。研究大树的纵剖面所见的每个细胞和细胞关系的演变，即研究一个历时切面中元素与元素关系的演化

典型的语料库

布朗语料库 (Brown Corpus)：

LLC口语语料库：

朗文语料库 (Longman Corpus)：

宾夕法尼亚大学(UPenn)树库(Tree Bank)：(http://www.ldc.upenn.edu/)

他还提出一系列具体措施的政策要点。
分词标注：他/PN 还/AD 提出/VV 一/CD 系列/M 具体/JJ 措施/NN 和/CC 政策/NN 要点/NN 。/PU

UPenn树库的扩展:
(1) PropBank (Proposition Bank)其基本观点认为：树库仅提供句子的句法结构信息，对于计算机理解人类语言是不够的。因此，PropBank 的目标是对原树库中的句法节点标注上特定的论元标记,使其保持语义角色的相似性。
(2) NomBank (Nominalization Bank):NomBank 是 PropBank 的孪生项目，它和PropBank 标注的都是同一批树库，区别在于NomBank标注的是树库中名词的词义和相关的论元信息。
(3) UPenn语篇树库:建造目标是开发一个标注语篇结构信息的大规模语料库，主要标注与语篇连通方式 (discourse connectives) 相关的一致关系(coherence relation)。标注信息主要包括连通方式的论元结构、语义区分信息，以及连通方式和论元的修饰关系特征(attributionrelated features) 等。

汉语篇章树库(CDTB):


布拉格依存树库 (Prague Dependency Treebank, PDT):目前已经建成三个语料库：捷克语依存树库、捷克语－英语依存树库和阿拉伯语依存树库.

北大计算语言学研究所开发的综合性语言知识库CLKB:综合性语言知识库(CLKB)涵盖词、词组、句子、篇章各单位和词法、句法、语义各层面，从汉语向多语言辐射，从通用领域深入到专业领域。CLKB是目前国际上规模最大且获得广泛认可的汉语语言知识资源.

台湾中研院平衡语料库(Sinica Corpus)