【包教包会】速通AI大模型（LLM)，看这本书就够了！（附PDF）_【包教包会】一条视频速通ai大模型原理

在当今人工智能技术飞速发展的时代，大型语言模型（LLM）作为聊天机器人、文本生成和理解等应用的核心，已经成为研究和商业领域关注的焦点。

然而，尽管这些模型的应用无处不在，但对于大多数开发者来说，它们的工作原理仍然是一个黑箱，更不用说如何从头开始构建一个这样的模型了。

《从头开始构建大型语言模型》 这本书，正是填补了这一知识的空白，成为了一本重量级且稀缺的资源。

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本书作者Sebastian Raschka，是一位在机器学习和AI领域拥有超过十年经验的研究者。**他曾分别在威斯康星大学麦迪逊分校统计系担任助理教授，专注于深度学习和机器学习研究，**并在2022年加入了Lightning AI，致力于AI和LLM的研究工作。Sebastian以他的畅销书和对开源软件的贡献而闻名，他对于教育和知识的传播充满了热情。

《从头开始构建大型语言模型》这本书，**不仅是一本理论性的指南，更是一个实践性的教程。**书中详细介绍了如何规划和编写LLM的所有部分，如何准备适合LLM训练的数据集，以及如何使用人类反馈确保LLM遵循指令等关键步骤。读者将跟随作者的引导，逐步将自己的基础模型转变为文本分类工具，甚至是遵循对话指示的聊天机器人。

本书的内容特色在于，它不仅提供了构建LLM的全面技术指导，还深入解释了LLM的工作原理，帮助读者理解这些模型背后的机制。 此外，书中还包含了构建数据加载管道、组装LLM内部构建块以及微调技术等实践技巧。

书籍目录如下

1. 了解LLM的工作原理

2. 规划和编写LLM的所有部分

3. 准备适合LLM训练的数据集

4. 使用人类反馈确保LLM遵循指令

5. 将预训练权重加载到LLM中

6. 微调和优化LLM

7. 将LLM应用于实际任务

为了方便大家一睹全貌，我把英文版的目录也进行了总结。

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《从头开始构建大型语言模型》不仅适合熟悉Python的读者，也对有开发机器学习模型经验的人士提供了宝贵的见解。这本书将带领读者打开生成式AI的黑箱，深入了解LLM的内部工作机制，掌握构建和优化这些模型的关键技术。

无论你是AI研究人员、开发者，还是对AI技术感兴趣的普通读者，这本书都将为您提供前所未有的视角和知识。