GPT时代，你还不知道怎么自动生成用例？_gpt用例图生成

从ChatGPT问世的一刻，便引来了无数人的关注。各行各业似乎都受到了不少冲击。尤其对于程序员来说，有了不小的挑战——毕竟，谁能赢过拥有巨大容量知识库的智脑呢？！解放生产力？失业？从此成了绕不开的话题。

程序员尚且如此，对于测试人员来说，GPT也成了一道门槛和一道台阶。但是，除了恐惧，我们可以利用GPT做些什么呢？总不能坐以待毙是不是？

何不想想，如何让GPT为我所用？驯服AI，而不是被AI征服。这一点，应该是作为人类最基本的觉悟。

所以，笔者想，AI辅助测试可能会成了一个新标杆，那么，让我们看看GPT能帮我们做什么吧。

常见的，利用GPT广阔的知识领域进行问题检索。比如，帮助我们进行知识问答，帮助我们生成测试脚本。总之一句话，简直不要太好用（妈妈再也不用担心有广告和无效的回答阻碍我学习了）！

除此之外呢？有没有试想过：既然如此好用，那为什么不能自动帮我们生成用例呢？

谁说不能！让我们一起来了解一下，GPT的新型编程助手——Bito AI。

Bito AI简介

官网地址：https://bito.ai/

Bito是一款免费的（敲黑板，划重点了）AI驱动代码助手。官网鲜明地表示：它存在的目的，是提升开发人员编程效率，将代码生成速度提高10倍，就看这个数据，是不是就很引人注目？

那么，它有哪些特点和优势呢？

• 代码生成：生成代码、构建单元测试、创建代码注释、解释新代码以及检查安全漏洞；

• 兼容性：适用于 AppCode、GoLand、IntelliJ、PyCharm、PhpStorm、Rider、RubyMine 和 WebStorm；

• 隐私和安全：优先考虑用户隐私，从不存储或复制代码，始终对数据和日志进行加密。

除此之外呢？它还可以生成测试用例，保障软件开发人员的代码质量，提高开发团队生产力和效率。

值得再次强调的是：它是一款免费工具，免费！免费！免费！

安装方法

上面已经说过，Bito AI适用于 AppCode、GoLand、IntelliJ、PyCharm、PhpStorm、Rider、RubyMine 和 WebStorm，具有很好的兼容性。所以，它能满足绝大部分开发人员的平台需求。

以IntelliJ为例，简要说明安装方法。

点击file>settings>plugins，搜索“bito”，安装即可，是不是十分简单、方便~

使用方法

Bito支持代码解释、生成注释、性能检查、安全检查、风格检查、可读性提升、单元测试用例生成，以及自定义prompt等功能，如下图所示。

如何使用

以“代码解释”为例

打开IntelliJ右侧工具栏，选择Bito。然后选中代码，点击Bito面板的”explAIn code”，则会在Bito输出面板中自动生成对于选中代码的按行注解。

以“生成注释”为例

同样的，选中代码，点击Bito面板的”generate comment”功能，即可在输出面板看到对选中代码函数功能的注解。

除此之外呢？“性能检查”可以帮助开发人员检查出代码中潜藏的性能问题，并且提出相应的代码修改样例，可以一键解决代码性能问题，如下图所示。

此外，“安全检查”可以询问所选代码是否存在任何已知的安全问题，“风格检查”可以询问所选代码是否存在风格问题，“可读性提升”可以提供修改后更易读的代码，并增添适当的注释。

但是，有一个功能不得不重点说明，尤其是对测试人员而言，具有很重要的意义。

不得不说的“单元测试用例生成”

“单元测试用例生成”是Bito一个值得推荐的重要功能。如名所示，它的功能就是自动生成单元测试用例。

这个功能有没有很惊艳？

• 快速生成单元测试用例——不是问题；

• 生成高覆盖率的单元测试用例——不是问题；

• 生成不同语言的单元测试用例——不是问题。

如何生成基本的单元测试用例

如下图所示，选中代码，点击Bito面板的”generate unit tests”即可。

然后，将生成的单元测试用例粘贴到单元测试脚本中即可。

值得注意的是：Bito生成的单元测试用例，不仅包含了正向用例（即，正常用例），还包含了反向用例（即，异常用例），这点的确是初始没预料到的。

如何生成不同语言的测试用例

可能最直白的答案就是：Java代码生成Java用例，Python代码生成Python用例咯。

这句话没毛病，但是我就不能用Java代码生成指定Python代码的用例吗？

如果放在往常，答案当然是否定的。但我们已经拥有了工具，不要小看GPT了！

如何做呢？试试Bito的自定义prompt（https://docs.Bito.AI/feature-guides/custom-prompt-templates）。

如下所示，点击“new templates”，即可创建自己的prompt模板。值得注意的是：目前Bito只支持用户自定义4个prompt模板。

可能刚接触的你，还不知道如何编写prompt，可以先借鉴下prompthub中已有的模板（https://prompthub.Bito.AI/）。

如下图所示，是prompthub提供的一个bug检测和修正模板。

通过自定义的prompt模板，即可完成跨语言的用例编写。如下图所示，是使用java语言生成的、针对Python代码的单元测试用例。

如何提高单元测试用例覆盖率

通常，Bito的“generate unit tests”只会保证至少一个正向和反向用例，就这点来说，覆盖率完全满足不了。那么，要如何实现呢？

同样的，试试prompt自定义模板。我想，好的模板是可以实现我们这点小愿望的。但是，目前笔者没有调教好prompt，虽然能提高一部分单元测试覆盖率，但还没完全满足要求。希望阅读的你能够给一个好模板。

总结

整体来说，Bito AI是一款非常优秀的AI编码助手，可以兼容AppCode、GoLand、IntelliJ、PyCharm等平台，响应速度也非常好。最关键的是，它免费！免费！免费！（重要的事情说三遍）。

工欲善其事，必先利其器。好的工具能够提升我们的工作效率，让我们能够专注上层设计。仔细想想，AI的出现不就是为了帮助我们改善工作方式和提高效率吗？只有好好的运用AI工具，我们才能拥抱变化，不惧未来。

最后： 下方这份完整的软件测试视频教程已经整理上传完成，需要的朋友们可以自行领取【保证100%免费】

软件测试面试文档

我们学习必然是为了找到高薪的工作，下面这些面试题是来自阿里、腾讯、字节等一线互联网大厂最新的面试资料，并且有字节大佬给出了权威的解答，刷完这一套面试资料相信大家都能找到满意的工作。