Stable Diffusion 优质图生成技巧_stable diffusion图生图高清模型

在之前的博客中，为了追求功能的准确，我大都没开各种修复功能，并且都是使用很低的分辨率，这就导致以前博客中的图都不美观。今天专门分享一次如何出优质图、高清图、精致图、看上去就很美的图。

先看一下效果对比：

模型选择

首先是基础模型的选择，比如majic系列有写实、辉耀、幻想、唯美、梦幻、恐怖和男团。如果使用男团或者恐怖模型跑一个美女，结果肯定没有唯美模型看上去更舒服。后续我们就使用麦橘唯美模型生成一个美女。

图像尺寸

图像尺寸的选择，这对于sd来说非常重要，过大的图像尺寸会使得出图不准确。比如提示词是1girl，那么我们想象的出图应该是1个女孩，512*768如下左图所示。

当尺寸设置为1024*1500时，就不是1个女孩了，就是2个了，如下右图所示。这是一个经典的问题，我们不做科研就不深入了。这并不代表生成高分辨率的图就不行了，我们可以通过一定技巧绕过这个问题。大致思路就是先生成一个低分辩的图，再一步一步优化、升分辨率。

完整的生成信息如下，我把随机种子解锁了：

正反提示词

有些模型需要写的提示词比较详细，需要Best quality, masterpiece, ultra high res这一类的提示词，有的模型对提示词要求不高。我们接下来做一下消融实验，探索品质类提示词的重要性。保留这些提示词的话，如下，生成图片如左图所示，

正：Best quality,masterpiece,ultra high res,(photorealistic:1.4),raw photo,1girl,waist up,in coffeeshop,deep shadow,dark theme,

反：ng_deepnegative_v1_75t,(badhandv4:1.2),(worst quality:2),(low quality:2),(normal quality:2),lowres,bad anatomy,bad hands,((monochrome)),((grayscale)) watermark,

删除掉品质类的提示词，保留了一些负面提示词，如下，生成图为右图：

正：1girl,waist up,in coffeeshop,deep shadow,dark theme,

反：ng_deepnegative_v1_75t,(badhandv4:1.2),bad anatomy,bad hands,((monochrome)),((grayscale)) watermark,

整体上看，影响并不是很大，有品质类的提示词看着更舒服些，光影更丰富，脸型也更正常。由于我们使用的就是一个唯美模型，所以不加品质类的提示词出图也是比较美的，如果使用基础类的模型，差别会更大点。

高分辨率修复

高分辨率修复 (Hires. fix)是集成到sd中的插件。需要设置的参数并不多，我们这里选2.5倍，从512*768升到1280*1920。

左图不用修复，右边使用：

ControlNet Tile

首先，生成一个512*768的图，左图。然后，把这个图拖进ControlNet中，选择Tile，图像尺寸改为1280*1920，如右图所示，图片违规，打上了马赛克：

后期处理放大

web UI后期处理一栏，可以缩放图片，看起来效果并不好，配置如图：

效果如图，使用了上一步的结果，我只放了头部，细节更丰富，但是并不出众：

Tiled diffusion

需要先把基础生成的图片传到图生图，同事开启ControlNet Tile，重绘的尺寸不变，重绘幅度调低为0.35，开启Tiled diffusion，配置如下：

图片质量也大幅提升，效果对比如下：

8k出图

一般来说4K就已经是够用了，如果真需要出8K的图，需要修改一些过程，把上述过程组合一下。

步骤如下：

1、直接生成512*768图（或者直接生成1K的图，我这里为了和civitAI的图一致）

2、开ControlNet Tile生图到2K

3、图生图+ControlNet Tile+脚本放大生成4k图

重绘设置如下：

脚本放大设置如下：

4、Tiled diffusion + Tiled VAE

把上一步的生成的图直接发送到图生图，关闭脚本放大，开启这两项，配置如下：

8K图片效果很惊艳，放在博客里会自定压缩：

细节截图：