中文文章情感分析-开源工具分享_新闻类 中文情感分析 工具包

最近研究了一阵子中文情感分析的一些paper，很感兴趣，于是最终决定写一个中文情感分析的工具。作为开源思想的忠实粉丝，我也献丑一次，把自己拙劣的代码呈现给大家，欢迎大家拍板砖。希望这个工具能给大家带来一些实际的用处。

目前，这个工具只实现了使用一种基本算法来预测文章的情感。经过本人测试，基本满足对中文句子的情感倾向分析，而且准确度可以信赖。大家如果有这个需求，想简单分析一下某个汉语评论集合的情感倾向，可以直接把这个工具拿去使用。

下面是这个工具的性能和准确度量化指标：

性能：      每秒处理约10万汉字

准确度：   约90%

本人会长期维护这个工具，并会逐步添加更多的预测算法，增加更多算法的选择。

Bitbucket库地址：https://bitbucket.org/shichaoqu/semantic-analysis-tool/overview

工具提供的功能：

1. 基于python-jieba中文分词包，对文章和句子进行分词；

2. 使用大连理工大学情感分析词库，对文章分词结果进行词语的情感预测；

3. 使用bsa_agorithm作为基本情感分析算法，基于词语的情感预测来聚合整个文章的情感倾向和情感强度。

TODO list：

1. 扩展情感词典，未来会添加hownet和ntsu情感词词库的支持，并添加响应的情感词定位接口；

2. 扩展情感分析算法，支持更多常见算法的选择，提供更精确的情感分析算法；

3. 情感信息抽取，提取观点持有者，主语和情感陈述，以及他们之间的关系。