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YOLO系列目标检测数据集大全_yolo数据集(1)，2024年最新2024年大数据开发面试心得_自行车和电动车数据集

作者：你好赵伟 | 2024-06-13 03:06:11

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自行车和电动车数据集

先自我介绍一下，小编浙江大学毕业，去过华为、字节跳动等大厂，目前阿里P7

深知大多数程序员，想要提升技能，往往是自己摸索成长，但自己不成体系的自学效果低效又漫长，而且极易碰到天花板技术停滞不前！

因此收集整理了一份《2024年最新大数据全套学习资料》，初衷也很简单，就是希望能够帮助到想自学提升又不知道该从何学起的朋友。
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既有适合小白学习的零基础资料，也有适合3年以上经验的小伙伴深入学习提升的进阶课程，涵盖了95%以上大数据知识点，真正体系化！

由于文件比较多，这里只是将部分目录截图出来，全套包含大厂面经、学习笔记、源码讲义、实战项目、大纲路线、讲解视频，并且后续会持续更新

如果你需要这些资料，可以添加V获取：vip204888 （备注大数据）
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正文

+ [YOLO昆虫检测数据集](#YOLO_748)
+ [西红柿检测数据集和训练模型](#_754)
+ [小麦麦穗检测](#_767)
+ [yolo交通灯目标检测数据集](#yolo_773)
+ [道路交通标志检测数据集](#_777)
+ [道路破损检测数据集](#_806)
+ [水下目标识别数据集](#_815)
+ [汽车轮胎检测数据集](#_822)
+ [打电话检测数据集](#_831)
+ [玩手机识别数据集和训练模型](#_844)
+ [海洋水下垃圾检测数据集](#_865)
+ [河道中湖泊中的漂浮所料垃圾检测](#_875)
+ [生活垃圾检测](#_878)
+ [机场X光安检打火机识别数据集](#X_885)
+ [农场中农业机械目标检测数据集](#_891)
+ [矿井煤仓传送带异物检测数据集](#_895)
+ [钢筋检测数据集](#_897)
+ [焊缝质量检测](#_902)
+ [钢材缺陷检测](#_909)
+ [桥梁道路裂缝检测数据集](#_917)
+ [反光衣检测](#_931)
+ [包装盒纸板破损检测数据集](#_942)
+ [ckpt.t7文件deepsort重识别模型](#ckptt7deepsort_950)
+ [目标重识别数据集Market-1501](#Market1501_955)
+ [YOLO昆虫检测数据集](#YOLO_959)
+ [YOLO直肠息肉检测数据集](#YOLO_966)
+ [YOLO算法足球和运动员检测数据集](#YOLO_968)
+ [水稻病害检测数据集](#_970)
+ [手势识别数据集](#_973)
+ [车牌数据-字符分割](#_979)
+ [车牌检测和识别](#_981)
+ [车牌人脸检测](#_988)
+ [yolo算法驾驶员疲劳检测数据集](#yolo_996)
+ [yolo人行横道检测 斑马线检测](#yolo__999)
+ [YOLO养殖场肉鸡目标检测检测数据集](#YOLO_1008)
+ [yolov5鸡蛋目标检测数据集 yolo-egg-dataset-1.zip](#yolov5_yoloeggdataset1zip_1011)
+ [YOLO动物目标检测数据集](#YOLO_1014)
+ [源码和权重下载](#_1017)
+ - [YOLOv6-main-官方代码+权重](#YOLOv6main_1018)
	- [YOLOv7-Pose姿态估计代码+权重](#YOLOv7Pose_1023)
	- [YOLOv7训练自己数据集加载的预训练权重](#YOLOv7_1027)
	- [YOLOv7官网下载好的训练模型集合](#YOLOv7_1032)
	- [YOLOX-main-官方代码+权重](#YOLOXmain_1037)
	- [PaddleDetection-release-2.5-源码](#PaddleDetectionrelease25_1042)
+ [待更新……](#_1046)

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目标检测数据集

目标检测模型和数据集均为项目自用资源，有需要的也可以下载

无人机检测数据集

旋翼无人机UAV数据集，包括各种旋翼无人机。标签格式：YOLO和VOC两种；可以用于YOLO等多种算法的空中无人机的检测 。classes: drone

数据集下载：

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检测结果可视化：
在这里插入图片描述在这里插入图片描述在这里插入图片描述

飞机检测

飞鸟检测数据集

VOC鸟类检测数据集，标签格式为xml和txt两种，类别名为bird，数量有1万多张，可以直接用于目标检测。SSD、YOLOv3、Faster-RCNN等鸟类检测
YOLOv3训练好的飞鸟检测检测模型，包括yolov3-bird.pt和yolov3_tiny-bird.pt两个训练好的模型

数据集下载：
https://download.csdn.net/download/zhiqingAI/85110825
https://download.csdn.net/download/zhiqingAI/85088880
yolov3飞鸟检测训练好的模型：
https://download.csdn.net/download/zhiqingAI/85312662
YOLOv5飞鸟检测训练好的模型：
https://download.csdn.net/download/zhiqingAI/85319438
YOLOv5飞鸟检测训练好的模型+pyqt界面：
https://download.csdn.net/download/zhiqingAI/85327407
Drknet版YOLOv3飞鸟识别权重：
https://download.csdn.net/download/zhiqingAI/85525116
Drknet版YOLOv4飞鸟识别权重：
https://download.csdn.net/download/zhiqingAI/85525117
YOLOv7飞鸟检测训练好的模型+数据集+模型

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YOLO检测结果
YOLO检测结果

YOLOv5飞鸟检测+pyqt界面展示：
在这里插入图片描述
在这里插入图片描述

人脸和口罩检测数据集

YOLO人脸检测数据集，8000张左右标注好的图片，类别为face和face_mask，标签格式为xml和txt两种，可以直接用于YOLO人脸检测

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检测结果
检测结果

YOLOv5口罩人脸检测qt界面可视化：
在这里插入图片描述在这里插入图片描述

安全帽检测数据集和训练权重

安全帽目标检测数据集，标注好的图片，类别：person、hat，标签格式分别为txt和xml格式两种，可以用于yolo等多种算法的安全帽检测

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检测结果
检测结果

YOLOv5安全帽检测界面展示：
在这里插入图片描述

电力巡检安全帽检测

不同颜色的安全帽检测数据集和训练模型

YOLO安全帽检测数据集，3500张使用lableimg标注软件，标注好的真实场景的高质量图片数据，图片格式为jpg，标签有两种，分别为VOC格式和yolo格式，分别保存在两个文件夹中，可以直接用于YOLO安全帽检检测；数据场景丰富；根据安全帽的颜色分为white、red、yellow等共5类别目标
数据集下载
YOLOv5不同颜色安全帽检测模型
YOLOv5不同颜色安全帽检测模型+pyqt界面
YOLOv7不同颜色安全帽识别+训练好的模型+3000数据集
YOLOv3不同颜色安全帽识别+训练好的模型+3000标注好的数据集
Darknet版YOLOv4不同颜色安全帽检测+训练好的weights权重+安全帽数据集
Darknet版YOLOv3不同颜色安全帽检测+训练好的weights权重+数据集

检测结果可视化：
在这里插入图片描述在这里插入图片描述在这里插入图片描述在这里插入图片描述在这里插入图片描述

自动驾驶真实交通场景汽车检测数据集

从自动驾驶KITTI数据集中提取得到，类别为car，标签格式为VOC和YOLO两种格式，即xml和txt标签文件，数量为近1万张，可以用于YOLO算法的车辆检测

数据集下载：
https://download.csdn.net/download/zhiqingAI/85208797
YOLOv3交通场景汽车检测训练模型：
https://download.csdn.net/download/zhiqingAI/85438493
YOLOv5交通场景汽车检测训练模型+pyqt界面：
https://download.csdn.net/download/zhiqingAI/85439348
YOLOv5交通场景汽车检测训练模型：
https://download.csdn.net/download/zhiqingAI/85583937
Darknet版交通场景YOLOv4汽车识别训练权重：
https://download.csdn.net/download/zhiqingAI/85532625
Darknet版交通场景YOLOv3汽车识别训练权重：
https://download.csdn.net/download/zhiqingAI/85532614

数据集示例：
在这里插入图片描述
在这里插入图片描述
检测结果可视化+pyQT界面：
在这里插入图片描述

火焰检测数据集和训练模型

YOLOv5训练好的火焰检测模型，并包含2000张标注好的火焰和烟雾数据集，标签格式为xml和txt两种，类别名为fire，
有QT界面
采用pytrch框架，代码是python的

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YOLOv5火焰检测qt界面展示：
在这里插入图片描述
在这里插入图片描述

烟雾识别数据集和模型

YOLOv5训练好的烟雾检测模型，并包含4500多张标注好的烟雾数据集，标签格式为xml和txt两种，类别名为smoke，pytrch框架，python代码

烟雾检测结果：

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火焰和烟雾检测数据集

1、YOLOv3训练好的火焰烟雾检测模型，包括yolov3-fire_smoke.pt和yolov3_tiny-fire_smoke.pt两个训练好的模型，并包含几百张标注好的火焰和烟雾数据集，标签格式为xml和txt两种，类别名为fire和smoke，
2、采用pytrch框架，代码是python的
3、YOLOv5训练好的火焰烟雾检测模型，包括yolov5s-fire_smoke.pt和yolov5m-fire_smoke.pt两个训练好的模型
4、有QT界面和使用说明
5、火焰烟雾数据集下载
6、火焰检测图片-无标签

检测结果：

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YOLO检测结果
YOLO检测结果

pyqt界面展示：
界面展示

吸烟行为检测数据集合训练模型

YOLOV5吸烟行为检测，5000多张使用lableimg软件标注软件标注好的吸烟数据，图片格式为jpg，标签有两种，分别为xml格式和txt格式，类别名为smoke;

检测结果可视化：
在这里插入图片描述在这里插入图片描述

行人检测数据集

YOLOV5行人检测，内含各种训练曲线图，并包含数据集，使用lableimg软件标注软件标注好的行人数据，图片格式为jpg，标签有两种，分别为xml格式和txt格式，可以直接用于YOLO系列的行人检测
pyqt界面可以 检测图片、视频和调用摄像头，有相应的选择项，采用pytrch框架，python代码

检测结果QT界面展示：
在这里插入图片描述在这里插入图片描述

WiderPerson密集行人检测

在这里插入图片描述

行人车辆检测数据集

yolo车辆行人检测，训练好的车辆行人检测权重，有pyqt界面，目标类别为person和car 共2个类别，数千张张行人车辆检测数据集，标签格式为txt和xml两种，分别保存在两个文件夹中
pyqt界面可以 检测图片、视频和调用摄像头，有相应的选择项
采用pytrch框架，python代码

检测结果可视化
在这里插入图片描述在这里插入图片描述在这里插入图片描述

红外场景下车辆和行人检测数据集

在这里插入图片描述

猫狗检测和视觉跟踪

YOLO猫狗检测训练模型，猫狗检测权重，从一万多张猫狗检测数据集训练得到；并包含10000多张标注好的猫狗检测数据集，标签格式为xml和txt两种，类别名为cat和dog，配置好环境后可以直接使用。
采用pytrch框架，python代码

检测结果可视化+界面：
在这里插入图片描述在这里插入图片描述

猫狗分类数据集

猫狗分类数据集catVSdog
数据集下载
猫分类数据集 cat-classification-dataset-1119

水果检测以及水果新鲜程度检测

yolo水果检测，训练好的水果检测权重，有pyqt界面，目标类别为apple、banana和orange 3个类别，并附有几百张水果数据集；
pyqt界面可以 检测图片、视频和调用摄像头，有相应的选择项；
采用pytrch框架，python代码。

检测结果可视化+界面：
在这里插入图片描述在这里插入图片描述
水果新鲜程度检测结果可视化：
在这里插入图片描述在这里插入图片描述在这里插入图片描述在这里插入图片描述

水果分类数据集

水果分类数据集，包括apple、banana、grape、orange、pear五个类别，并含有分类标签
数据集下载
水果检测 fruits-无标签

YOLO各种类型车辆检测

小汽车数据集一：https://download.csdn.net/download/zhiqingAI/85088944
类别名：car
VOCtrainva2012数据集 提取得到，标签类别：txt和 xml两种

小汽车数据集二：
https://download.csdn.net/download/zhiqingAI/85072478
1、车辆数据集，包含白天和夜间的车辆数据集，并含有俯视场景的图片，都已经标注好，可以直接用于YOLOv5、YOLOv3、SSD车辆检测
2、标注的类别为car、共几千张图片，标签格式为txt和xml两种格式

俯视场景下小汽车目标检测数据集下载
part1：https://download.csdn.net/download/zhiqingAI/85267772
part2: https://download.csdn.net/download/zhiqingAI/85267774
分为两部分，用于小汽车检测，标签格式为txt和xml两种
类别名为 car； 数量：4090
从Visdrones数据集总提取得到

俯视场景下三轮车目标检测数据集:
https://download.csdn.net/download/zhiqingAI/85263256
1、俯视场景下三轮车目标检测数据集，用于三轮车检测，标签格式为txt和xml两种。可以用于YOLO三轮车检测
2、一个类别，类别名为 tricycle
3、数量：2270
4、从Visdrones数据集总提取得到

俯视场景下自行车目标检测数据集:
https://download.csdn.net/download/zhiqingAI/85263208
1、俯视场景下自行车目标检测数据集，用于自行车检测，标签格式为txt和xml两种。可以用于YOLO自行车检测
2、一个类别，类别名为 bicycle
3、数量：3496
4、从Visdrones数据集总提取得到

自行车检测

https://download.csdn.net/download/zhiqingAI/85088857
yolo自行车检测数据集， 类别名：bicycle； VOCtrainva2012数据集 提取得到，标签类别：txt和 xml两种

视场景下公交车检测数据集：
https://download.csdn.net/download/zhiqingAI/85250031
1、俯视场景下公交车目标检测数据集，用于公交车检测，标签格式为txt和xml两种。可以用于YOLO公交车检测
2、一个类别，类别名为bus
3、数量：2992
4、从Visdrones数据集总提取得到

正常视角下公交车检测数据集 ：
https://download.csdn.net/download/zhiqingAI/85088924
公交车检测数据集， 类别名：bus； VOCtrainva2012数据集 提取得到，标签类别：txt和 xml两种

车辆三类别检测数据集 ：
https://download.csdn.net/download/zhiqingAI/85119462
类别为car、bus、truck三个类别，每张图中含有多个类别，标注在了一起，标签格式我txt和xml两种，可以直接用于YOLO车辆检测等等，数量有几千张

YOLO车辆检测四类别数据集：
train_dataset:https://download.csdn.net/download/zhiqingAI/84440232
val_dataset:https://download.csdn.net/download/zhiqingAI/84439210
1、车辆目标检测, 包括训练集train-dataset13339 张和val-dataset7183 张
2、calsses: car，van，others，bus 共四个类别
3、标签格式;txt和xml两种格式

摩托车检测

在这里插入图片描述

夜间场景下车辆检测
车辆分类数据集
智能小车检测

行人跌倒检测

yolo行人跌倒检测一：
1、训练好的行人跌倒检测权重以及PR曲线，loss曲线等等，map达90%多，在行人跌倒数据集中训练得到的权重，目标类别为fall共1个类别，并附1000多张行人摔倒数据集，标签格式为txt和xml两种，分别保存在两个文件夹中
2、采用pytrch框架，python代码，可以和YOLOv5共用一个环境，配置好环境就可以加载已经训练好的模型直接进行测试，得出结果

跌倒检测数据集一下载：
https://download.csdn.net/download/zhiqingAI/84587834
跌倒检测数据集二下载：
https://download.csdn.net/download/zhiqingAI/85052438
YOLOv3跌到检测数据集：
https://download.csdn.net/download/zhiqingAI/85474854
YOLOv5跌到检测数据集：
https://download.csdn.net/download/zhiqingAI/85490729
YOLOv5跌到检测数据集+pyqt界面：
https://download.csdn.net/download/zhiqingAI/85490824
YOLOv7行人跌倒检测+训练好的模型+1000多数据集

检测结果可视化：
在这里插入图片描述在这里插入图片描述
在这里插入图片描述

YOLO行人跌倒检测二：
1、YOLO行人跌倒检测数据集，7500多张使用lableimg标注软件，标注好的真实场景的高质量图片数据，图片格式为jpg，标签有两种，分别为VOC格式和yolo格式，分别保存在两个文件夹中，可以直接用于YOL摔倒的行人识别，可以区分和识别到跌倒的行人和正常的行人，数据场景丰富，类别名为跌倒fall和正常状态的行人person，一共两个类别
2、数量：7500
3、数据集下载

无人机俯视视角下的车辆和行人目标检测数据集

Visdrone数据集和训练权重

Visdrone数据集YOLOv5在Visdrone数据集上训练结果：包括训练好的YOLOv5s和yolov5m两个模型；包含各种训练曲线和测试视频，附上了yolov5-5.0的代码，配置好环境后可以直接运行。可用于检测无人机视角或者俯视视角下车辆行人等目标的检测和识别

检测结果可视化：
在这里插入图片描述在这里插入图片描述在这里插入图片描述在这里插入图片描述

Deepsort-yolov5行人检测和跟踪

跟踪结果可视化：
在这里插入图片描述

YOLOv5-deepsort算法visdrone车辆视觉跟踪

  • yolov5-deepsort俯视场景下visdrone数据车辆检测和跟踪，包含YOLOv5训练好的visdrone数据集权重以及各种训练曲线

电塔绝缘子检测

近1000张电塔绝缘子数据集，classes: Insulator ;txt和xml格式标签

电塔绝缘子数据集下载：
https://download.csdn.net/download/zhiqingAI/76958523
YOLOv3电塔绝缘子训练好的模型：
https://download.csdn.net/download/zhiqingAI/76958902
YOLOv5绝缘子检测训练权重+pyqt界面：
https://download.csdn.net/download/zhiqingAI/85594454
YOLOv5电塔绝缘子检测+检测权重+数据集
YOLOv7电塔绝缘子训练好的模型+数据集+模型
yolo绝缘子检测数据集-05.zip
绝缘子测试数据Insulator-test-data-29.zip

检测结果可视化：
在这里插入图片描述在这里插入图片描述在这里插入图片描述

破损绝缘子检测数据集和训练模型

YOLO破损绝缘子检测数据集，500多张使用lableimg标注软件，标注好的真实场景的高质量图片数据，图片格式为jpg，标签有两种，分别为VOC格式和yolo格式，分别保存在两个文件夹中，可以直接用于YOLO系列的绝缘子缺陷目标检测；数据场景丰富；类别为break_insulator共一个类别目标；
数据集下载
YOLOv5破损绝缘子检测模型
YOLOv5破损绝缘子检测模型+pyqt界面
yolov7电塔破损绝缘子检测+破损绝缘子检测模型+数据集

检测结果可视化：
在这里插入图片描述在这里插入图片描述在这里插入图片描述在这里插入图片描述

电瓶车检测数据集

电梯电瓶车数据集，包括person、motorcycle、bicycle三个类别，标签为txt和xml两种，可以用于电梯间的电瓶车目标检测
数据集下载：
https://download.csdn.net/download/zhiqingAI/85013248

摩托车佩戴头盔和驾驶员检测

二维码目标检测数据集

YOLO二维码目标检测数据集，近2300多张使用lableimg标注软件标注好的真实场景的数据，图片格式为jpg，标签有两种，分别为xml格式和txt格式，分别保存在两个文件夹中，可以直接用于YOLO系列的二维码目标检测；目标类别名为QR_code，数据场景丰富，大部分图片中包含有多个二维码目标
二维码目标检测数据集下载：https://download.csdn.net/download/zhiqingAI/85580590
YOLOv5二维码检测权重：
https://download.csdn.net/download/zhiqingAI/85597729

网上学习资料一大堆，但如果学到的知识不成体系，遇到问题时只是浅尝辄止，不再深入研究，那么很难做到真正的技术提升。

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一个人可以走的很快，但一群人才能走的更远！不论你是正从事IT行业的老鸟或是对IT行业感兴趣的新人，都欢迎加入我们的的圈子（技术交流、学习资源、职场吐槽、大厂内推、面试辅导），让我们一起学习成长！

电梯电瓶车数据集，包括person、motorcycle、bicycle三个类别，标签为txt和xml两种，可以用于电梯间的电瓶车目标检测
数据集下载：
https://download.csdn.net/download/zhiqingAI/85013248

摩托车佩戴头盔和驾驶员检测

二维码目标检测数据集

YOLO二维码目标检测数据集，近2300多张使用lableimg标注软件标注好的真实场景的数据，图片格式为jpg，标签有两种，分别为xml格式和txt格式，分别保存在两个文件夹中，可以直接用于YOLO系列的二维码目标检测；目标类别名为QR_code，数据场景丰富，大部分图片中包含有多个二维码目标
二维码目标检测数据集下载：https://download.csdn.net/download/zhiqingAI/85580590
YOLOv5二维码检测权重：
https://download.csdn.net/download/zhiqingAI/85597729

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[外链图片转存中…(img-ahBvF7y3-1713333348480)]

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