距离度量常见四种距离方式的及KNN算法对鸢尾花分类_knn距离度量方式

作者：知新_RL | 2024-06-11 12:07:39

踩

knn距离度量方式

1.为什么做归一化和标准化？

因为特征的单位或者大小相差较大，或者某特征的方差相比其他的特征要大出几个数量级，容易影响（支配）目标结果，使得一些模型（算法）无法学习到其它的特征。

2.什么是数据归一化？

通过对原始数据进行变换把数据映射到【mi,mx】(默认为[0,1])之间。

3.什么是标准化？

通过对原始数据进行标准化，转换为均值为0标准差为1的标准正态分布的数据。

实现流程有：tobo1.加载数据集 tobo2.数据展示 tobo3.数据基本处理 tobo4.特征处理 tobo5.实例化 tobo6.训练 tobo7.评估 tobo8.预测

代码如下：

声明：本文内容由网友自发贡献，不代表【wpsshop博客】立场，版权归原作者所有，本站不承担相应法律责任。如您发现有侵权的内容，请联系我们。转载请注明出处：https://www.wpsshop.cn/w/知新_RL/article/detail/703101