Hadoop——第二部份 Hadoop3.x之HDFS_hadoop3.x升级后hdfs没有数据

Hadoop

第二部份 Hadoop3.x之HDFS

一、HDFS概述

1.1 概念

HDFS(Hadoop Distributed File System)是一个分布式的文件系统，通过目录树定位文件。
所谓目录树，就是类似Linux的文件结构，从根目录往下产生的分支结构。
所谓分布式，是指实际存放的位置可能分布在于多个服务器上。
HDFS的应用场景主要在于海量的数据存储，适于一次写入，多次读取(smr)。

1.2 优缺点

1. 优点

• 高容错
• 适合大数据存储
• 可搭建廉价机集群

2. 缺点

• 不适合低延时
• 不适合大量小文件存储
  通过NameNode存储文件目录和块信息，NameNode大小128G，每条信息150字节，最大存储约9亿个。
• 不支持并发写入、文件随机修改。

1.3 HDFS的组成

1.4 HDFS的块

• HDFS中的文件在物理上分块存储，块大小可通过配置参数dfs.blocksize规定，默认为128M
• HDFS的块并不是只能存储一个文件，因此文件最小占用空间大小并不是块大小
• 寻址时间是找到目标块的时间，块过小会增加寻址时间
• 寻址时间为传输时间的1%比较合适
• 如寻址时间为10msÿ