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时序预测 | MATLAB实现2-DCNN卷积神经网络时间序列预测_二维卷积神经网络 数据预测
作者：你好赵伟 | 2024-06-20 07:05:38
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二维卷积神经网络 数据预测
时序预测 | MATLAB实现2-DCNN卷积神经网络时间序列预测
预测效果
基本介绍
一种基于cnn的时间序列预测方法，所述方法包括：获取历史时间序列数据，根据所述历史时间序列数据的周期特性，确定周期参数，所述周期参数包括周期类型及其对应的周期时长；基于预测时间点、所述历史时间序列数据、所述周期参数以及预设循环跨度，确定所述预测时间点在所述历史时间序列数据中对应的分量数据，所述分量数据包括最接近时间段数据和周期数据；采用确定好的cnn模型对所述分量数据进行预测，得到所述预测时间点对应的预测结果。
研究背景
时间序列是指将同一统计指标的数值按其发生的时间先后顺序排列而成的数列，时间序列预测的主要目的是根据已有的历史数据对未来进行预测。随着人工神经网络的发展，循环神经网络(rnn)在时间序列预测方面的应用已经变得越来越成熟。然而，目前对于一个时间序列，rnn只能从时间轨迹中提取数据的长期
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