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大家好,我是画画的小强
今天给大家推荐一款AI绘画Stable DIffusion的神级插件——SadTalk数字人插件。
看演示效果很不错,完胜之前的DreamTalk、Wav2Lip、SadTalker 等竞品。
结果今天一看github,嘎了使用不了。开源了个寂寞,真让人emo了。
回想了一下其实我的SD-WebUI 也可以实现照片说话,也就是SadTalker。看了一下有新的版本,不需要之前那么多模型了。那么让我们看看如何在SD-WebUI 中安装使用 SadTalker 吧。
什么是SadTalker:
SadTalker 是西安交通大学开源的一个基于Stable Diffusion的插件,它能够通过输入图片和音频文件生成会说话或唱歌的数字人视频。
项目地址:https://github.com/OpenTalker/SadTalker
如插件无法下载,请看文末扫描获取
使用SadTalker,我们需要准备以下硬件条件:
一台配备GPU的电脑主机:NVIDIA GeForce RTX 3060显卡(推荐12GB显存以上)、Intel i5 CPU(推荐 i5以上CPU)。
Stable Diffusion:这是SadTalker运行的基础平台,推荐使用秋叶的绘世一键包。
安装ffmpeg软件:这是一个用于处理视频和音频文件的工具。安装后,需要在系统的环境变量Path中添加ffmpeg的bin路径。(资源可以在文末自取)
如何安装使用:
1. SadTalker插件安装:
首先,我们运行“A绘世启动器.exe”
在左边的“版本管理” 中找到“安装新扩展” 搜索 “SadTalker” 下载安装。
稍等片刻,弹出安装成功。
到此处,SadTalker插件本体已经安装成功了。
2. 模型安装:
我们来到官方提供的链接中下载模型
将上面4个模型文件下载到checkpoints文件夹下,需要自己创建一个checkpoints文件夹。
再将下载的gfpgan 文件放到SadTalker 目录下。
到此处,我们的模型安装完毕啦。(模型资源可以在文末自取)
3. 安装ffmpeg:
下载ffmpeg软件包,将其解压到C盘。
然后将其完整路径添加到系统环境变量,注意是bin目录。
然后我们可以“win+r” 输出“cmd”
调出控制台输入“ffmpeg -version” 出现详细信息就表示ffmpeg安装成功。
4. 运行SadTalker:
打开“A绘世启动器.exe” 启动器,一键启动WebUI。
等待安装完成,会自动运行Web。找到上面的“SadTalker”页签。
上传一张图片,和音频文件。
调整参数,点击“生成”。我后台爆显存了,关了面部增强又跑了一遍。
好了,到此我们已经完成了SadTalker在WebUI中的安装和使用,相关资源自动获取,公众号回复SadTalker
总结:
通过上述步骤,我们成功地在SD-WebUI中安装并使用了SadTalker插件。尽管安装过程涉及多个步骤,但只要按照指导仔细操作,即使是没有太多技术背景的用户也能够顺利完成。SadTalker的实用性在于它能够将静态图片与音频结合,创造出仿佛人物在说话或唱歌的动态视频,这在娱乐、教育甚至广告领域都有广泛的应用前景。
然而,与新兴的AI框架EMO相比,SadTalker在某些方面显得稍逊一筹。EMO由阿里巴巴发布,据称其技术能够实现更加自然和真实的动态视频效果,而且操作可能更为简便。EMO的演示效果显示了其在面部表情和口型同步方面的高超技术,这可能会为用户带来更加沉浸式的体验。希望阿里的EMO早日开源吧。
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