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大规模分布式系统的构建,面临很多的困难和问题,但是请记住,对架构师而言,不管我们要解决多少困难,最重要的是要保证系统可用,无论任何环境、任何压力、任何场景,系统都要可用,这是我们的第一要务。在保证系统高可用的前提下,大型分布式系统面临的最突出的三大问题就是:如何应对高并发、如何处理大数据量、如何处理分布式带来的一系列问题。这也是很多一线架构老司机们的感悟和共识。
限于文章篇幅原因,只能以截图的形式展示出来,有需要的小伙伴可以文末获取↓↓↓
本书共分为4个部分21章节:概述—高可用—高并发—案例,把搭建高并发系统的每个步骤都讲得很明白很细。话不多看内容
高并发原则
高可用原则
业务设计原则
upstream 配置
负载均衡算法
失败重试
健康检查
其他配置
长连接
HTTP 反向代理示例
HTTP动态负载均衡
Nginx 四层负载均衡
线程隔离
进程隔离
集群隔离
机房隔离
读写隔离
动静隔离
爬虫隔离
热点隔离
资源隔离
使用Hystrix实现隔离
基于 Servlet 3实现请求隔离
限流算法
应用级限流
分布式限流
接入层限流
节流
降级预案
自动开关降级
人工开关降级
读服务降级
写服务降级
多级降级
配置中心
使用Hystrix 实现降级
使用Hystrix 实现熔断
简介
代理层超时与重试
Web容器超时
中间件客户端超时与重试
数据库客户端超时
NoSQL客户端超时
业务超时
前端Ajax超时
总结
事务回滚
代码库回滚
部署版本回滚
数据版本回滚
静态资源版本回滚
系统压测
系统优化和容灾
应急预案
缓存简介
缓存命中率
缓存回收策略
Java缓存类型
应用级缓存示例
缓存使用模式实践
简介
H T T P缓存
H T T PClient客户端缓存
Nginx H T T P缓存设置
Nginx代理层缓存
多级缓存介绍
如何缓存数据
分布式缓存与应用负载均衡
热点数据与更新缓存
更新缓存与原子性
缓存崩溃与快速修复
数据库连接池
H T T PClient连接池
线程池
同步阻塞调用
异步Future
异步Callback
异步编排CompletableFuture
异步Web服务实现
请求缓存
请求合并
单体应用垂直扩容
单体应用水平扩容
应用拆分
数据库拆分
数据库分库分表示例
数据异构
任务系统扩容
应用场景
缓冲队列
任务队列
消息队列
请求队列
数据总线队列
混合队列
其他队列
Disruptor+Redis队列
下单系统水平可扩展架构
基于Canal实现数据异构
商品详情页是什么
商品详情页前端结构
我们的性能数据
单品页流量特点
单品页技术架构发展
详情页架构设计原则
遇到的一些坑和问题
为什么需要统一服务
整体架构
一些架构思路和总结
引入Nginx接入层
前端业务逻辑后置
前端接口服务端聚合
服务隔离
OpenResty简介
基于OpenResty的常用架构模式
如何使用OpenResty开发Web应用
基于OpenResty的常用功能总结
一些问题
整体架构
数据和模板动态化
多版本机制
异常问题
架构
单DB架构
实现
技术选型
核心流程
项目搭建
数据存储实现
动态服务实现
前端展示实现
限于文章篇幅原因,就展示到这里了,有需要的小伙伴可以查看下方名片↓↓↓
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