如何用人工智能大模型让广告更懂你？两个实战案例告诉你_广告引擎中的多个模块可以通过大模型做替换

摘要

本文以产品经理的视角，介绍了两个人工智能大模型优化广告匹配策略的应用案例，分别是某电商平台和某社交媒体平台。本文旨在展示大模型在数字化营销业务中的作用和价值，以及产品经理和运营人员如何利用大模型提升广告效果和用户体验。
本文首先介绍了人工智能大模型的概念、特点和应用场景，然后分别分析了两个平台的广告匹配策略的优化过程和效果，最后总结了本文的主要内容和结论，以及对读者的建议和期待。

广告是数字化营销业务中的重要组成部分，它可以帮助商家和品牌提升知名度、增加销量、扩大市场等。然而，广告的效果并不总是理想的，有时候，广告的内容和形式可能与用户的兴趣和需求不匹配，导致用户的反感和抵触，甚至影响用户的体验和忠诚度。因此，如何优化广告匹配策略，让广告更懂用户，更符合用户的期待，是数字化营销业务中的一个重要和紧迫的问题。

幸运的是，随着人工智能技术的发展，我们有了一个强大的工具，可以帮助我们解决这个问题，那就是人工智能大模型。人工智能大模型是指具有超大规模的人工神经网络模型，它们可以处理海量的数据，学习复杂的模式，生成高质量的内容，以及完成多种任务。人工智能大模型已经在各个领域和行业中得到了广泛的应用，例如语音识别、自然语言处理、计算机视觉、推荐系统等。在数字化营销业务中，人工智能大模型也可以发挥重要的作用，尤其是在优化广告匹配策略方面。利用人工智能大模型，可以更准确地分析用户的特征，更自然地生成广告的内容，更智能地优化广告的投放，从而实现广告匹配策略的优化。

那么，人工智能大模型是如何优化广告匹配策略的呢？本文将通过两个具体的应用案例，来展示人工智能大模型优化广告匹配策略的过程和效果，以及产品经理和运营人员在其中的作用和价值。这两个案例分别是某电商平台和某社交媒体平台，它们都是数字化营销业务的典型代表，也都是人工智能大模型的成功应用者。希望通过这两个案例，能够给读者带来一些启发和收获，也能够激发读者对人工智能大模型的兴趣和探索。

案例一：某电商平台利用大模型优化广告匹配策略

电商平台背景介绍

该电商平台是一个综合性的在线购物平台，提供各种商品和服务，包括服装、家居、美妆、数码、旅游等。该电商平台的主要收入来源是广告，它通过在网站和APP上展示各种形式的广告，来吸引用户的注意力和购买意愿，从而获得广告主的付费。该电商平台的广告主包括自营的商品和服务，以及第三方的品牌和商家。该电商平台面临的挑战是如何在海量的用户和广告之间，实现最优的匹配，从而提高广告的效果和收益，同时保证用户的体验和满意度。

大模型优化广告匹配策略的具体措施

该电商平台利用了一个基于GPT-4的人工智能大模型，来优化广告匹配策略。该大模型可以完成以下三个方面的任务：

l广告受众分析：该大模型可以根据用户的浏览历史、搜索记录、购买行为、评价反馈等数据，来分析用户的兴趣、偏好、需求、心理等特征，从而将用户分为不同的细分市场和人群画像。例如，该大模型可以识别出一个用户是一个爱美的女性，喜欢时尚的服装和化妆品，有一定的消费能力和品味，对新品和优惠敏感，喜欢看明星和网红的推荐等。这样，该电商平台就可以针对这类用户，展示更符合她们的广告，从而提高广告的相关性和吸引力。

l广告内容生成：该大模型可以根据广告主的商品和服务的信息，以及用户的特征和场景，来自动地生成适合的广告内容和形式。例如，该大模型可以根据一个爱美的女性用户的特征，为她生成一条关于某款新品口红的广告，该广告的内容是一段由明星或网红代言的视频，展示了口红的颜色、质感、效果等，同时配上一些吸引人的文案，如“这是今年最火的口红，你还不快来试试？”、“限时优惠，买一送一，错过就没有了！”等。这样，该电商平台就可以为用户提供更有创意和个性的广告，从而提高广告的质量和价值。

l广告投放优化：该大模型可以根据用户的行为和反馈，以及广告的效果和数据，来实时地调整和优化广告的投放。例如，该大模型可以根据一个爱美的女性用户的点击、收藏、购买、评价等行为，来判断她对广告的兴趣和满意度，从而决定是否继续向她展示该广告，或者换成其他更合适的广告。同时，该大模型也可以根据广告的点击率、转化率、收益率等数据，来评估广告的效果，从而优化广告的出价、频次、位置等参数。这样，该电商平台就可以为广告主提供更高效和更精准的广告投放，从而提高广告的回报和竞争力。

在这个过程中，产品经理和运营人员也发挥了重要的作用。产品经理负责设计和规划广告匹配策略的优化方案，包括确定优化的目标、指标、范围、方法等。运营人员负责执行和监控广告匹配策略的优化过程，包括收集和分析数据、调整和优化参数、评估和反馈效果等。产品经理和运营人员与人工智能大模型形成了一个协同的关系，共同实现了广告匹配策略的优化。

优化广告匹配策略后的效果

该电商平台优化广告匹配策略后，取得了显著的效果和提升。根据该电商平台的数据显示，与优化前相比，优化后的广告匹配策略带来了以下几个方面的变化：

l广告的点击率提高了25%，转化率提高了18%，收益率提高了22%；

l用户的停留时间增加了15%，重复访问率增加了12%，购买频次增加了10%；

l用户的评价分数提高了0.5分，满意度提高了8%，忠诚度提高了7%。

这些数据说明，该电商平台利用人工智能大模型优化广告匹配策略，不仅提高了广告的效果和收益，也提高了用户的体验和满意度，从而实现了双赢的局面。

案例二：某社交媒体平台利用大模型优化广告匹配策略

社交媒体平台背景介绍

该社交媒体平台是一个以短视频为主要内容形式的在线娱乐平台，提供各种类型的视频，包括搞笑、音乐、舞蹈、美食、旅游等。该社交媒体平台的主要收入来源也是广告，它通过在视频中插入各种形式的广告，来吸引用户的注意力和购买意愿，从而获得广告主的付费。该社交媒体平台的广告主包括自营的商品和服务，以及第三方的品牌和商家。该社交媒体平台面临的挑战是如何在海量的视频和广告之间，实现最优的匹配，从而提高广告的效果和收益，同时保证用户的体验和满意度。

大模型优化广告匹配策略的具体措施

该社交媒体平台利用了一个基于GPT-4的人工智能大模型，来优化广告匹配策略。该大模型可以完成以下三个方面的任务：

l广告受众分析：该大模型可以根据用户的观看历史、点赞记录、评论内容、关注列表等数据，来分析用户的兴趣、偏好、需求、心理等特征，从而将用户分为不同的细分市场和人群画像。例如，该大模型可以识别出一个用户是一个爱音乐的青年，喜欢流行的歌曲和歌手，有一定的消费能力和品味，对新品和优惠敏感，喜欢看明星和网红的推荐等。

l广告内容生成：该大模型可以根据广告主的商品和服务的信息，以及用户的特征和场景，来自动地生成适合的广告内容和形式。例如，该大模型可以根据一个爱音乐的青年用户的特征，为他生成一条关于某款新品耳机的广告，该广告的内容是一段由明星或网红代言的视频，展示了耳机的外观、功能、效果等，同时配上一些吸引人的文案，如“这是今年最火的耳机，你还不快来试试？”、“限时优惠，买一送一，错过就没有了！”等。这样，该社交媒体平台就可以为用户提供更有创意和个性的广告，从而提高广告的质量和价值。

l广告投放优化：该大模型可以根据用户的行为和反馈，以及广告的效果和数据，来实时地调整和优化广告的投放。例如，该大模型可以根据一个爱音乐的青年用户的点击、收藏、购买、评价等行为，来判断他对广告的兴趣和满意度，从而决定是否继续向他展示该广告，或者换成其他更合适的广告。同时，该大模型也可以根据广告的点击率、转化率、收益率等数据，来评估广告的效果，从而优化广告的出价、频次、位置等参数。这样，该社交媒体平台就可以为广告主提供更高效和更精准的广告投放，从而提高广告的回报和竞争力。

在这个过程中，产品经理和运营人员也发挥了重要的作用。产品经理负责设计和规划广告匹配策略的优化方案，包括确定优化的目标、指标、范围、方法等。运营人员负责执行和监控广告匹配策略的优化过程，包括收集和分析数据、调整和优化参数、评估和反馈效果等。产品经理和运营人员与人工智能大模型形成了一个协同的关系，共同实现了广告匹配策略的优化。

优化广告匹配策略后的效果

该社交媒体平台优化广告匹配策略后，取得了显著的效果和提升。根据该社交媒体平台的数据显示，与优化前相比，优化后的广告匹配策略带来了以下几个方面的变化：

l广告的点击率提高了28%，转化率提高了20%，收益率提高了24%；

l用户的观看时间增加了18%，互动率增加了15%，分享率增加了12%；

l用户的评价分数提高了0.6分，满意度提高了10%，忠诚度提高了9%。

这些数据说明，该社交媒体平台利用人工智能大模型优化广告匹配策略，不仅提高了广告的效果和收益，也提高了用户的体验和满意度，从而实现了双赢的局面。

结语

本文以产品经理的视角，介绍了两个人工智能大模型优化广告匹配策略的应用案例，分别是某电商平台和某社交媒体平台。通过这两个案例，我们可以看到，人工智能大模型在数字化营销业务中有着巨大的作用和价值，它可以帮助我们更准确地分析用户的特征，更自然地生成广告的内容，更智能地优化广告的投放，从而实现广告匹配策略的优化。同时，我们也可以看到，产品经理和运营人员在这个过程中也发挥了重要的作用，他们与人工智能大模型形成了一个协同的关系，共同实现了广告效果和用户体验的提升。

大模型岗位需求

大模型时代，企业对人才的需求变了，AIGC相关岗位人才难求，薪资持续走高，AI运营薪资平均值约18457元，AI工程师薪资平均值约37336元，大模型算法薪资平均值约39607元。

掌握大模型技术你还能拥有更多可能性：

• 成为一名全栈大模型工程师，包括Prompt，LangChain，LoRA等技术开发、运营、产品等方向全栈工程；

• 能够拥有模型二次训练和微调能力，带领大家完成智能对话、文生图等热门应用；

• 薪资上浮10%-20%，覆盖更多高薪岗位，这是一个高需求、高待遇的热门方向和领域；

• 更优质的项目可以为未来创新创业提供基石。

可能大家都想学习AI大模型技术，也想通过这项技能真正达到升职加薪，就业或是副业的目的，但是不知道该如何开始学习，因为网上的资料太多太杂乱了，如果不能系统的学习就相当于是白学。为了让大家少走弯路，少碰壁，这里我直接把全套AI技术和大模型入门资料、操作变现玩法都打包整理好，希望能够真正帮助到大家。

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