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普通人学习AI绘画，Stable diffusion 和 Midjourney 怎么选？千万别急着花2W买显卡

作者：你好赵伟 | 2024-07-23 05:51:30

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1 引言

最近学习AI绘画已经有十几个小时了，基本上对于各种类型的命令和绘画风格，以及文字生图、图生图的方法已经达到熟练掌握了。

可以骄傲的说，虽然我还无法做到原创指令，

但站在别人的肩膀上，灵活运用chatGPT和Midjourney咒语，

基础上修修改改随心所欲输出我想要的图片，还是没啥太大难度的。

终于又点亮了一只是花费的时间还有点久，今天就来分享下新手入门应该如何选择AI绘画的工具。

Stable Diffusion 和 Midjourney 都是目前非常流行的AI生成图片工具，两者可以说是北乔峰南慕容，各有各自的优势。

同样两款软件也都有其局限性。

看完下面这篇文章，你就能够知道哪款AI绘图工具更加适合你
所有的AI绘画工具，AI绘画入门学习资料，都已经整理好了，文末扫码即可免费获取噢~

2 使用体验

Midjourney

Midjourney 目前提供的是一个聊天机器人界面,比较易用,适合初学者。

Midjourney 则是封闭的商业工具,定制化能力较弱。

输出图片必须依赖在对话框一次次的输入指令，没办法做到自动化批量输出。

Stable Diffusion

Stable Diffusion 则需要通过命令行或代码使用,门槛略高,适合有一定编程或技术基础的人。

Stable Diffusion 作为开源工具,模型和代码都公开,可以自由定制和修改。

如果你想用于批量生产，那么前期设计好指令和脚本，

选择Stable Diffusion可以帮你快速输出，并且做到完全自动化。

如果想深入研究和改进,Stable Diffusion 会更适合。

3 使用成本

Midjourney

MJ使用同样需要梯子，而且想要出图，至少10美金起步，无限制出图数量的话，每个月需要付30美金。

闲鱼上可以买个共享账号，大概30块人民币，5个人共享的体验会比较好

Stable Diffusion

SD是开源软件，安装和使用完全免费，还可以本地部署。

我自用的1060 6G就可以跑起来，但是整体配置过程有亿点点复杂

如果没有显卡，也可以部署到Google Colab和Drive去薅羊毛。

但是Google的Colab也有缺点：

• Google Drive中的免费额度只有15G，这种方式限制了模型的大小和数量。
• 想改善体验至少要扩到100G，1.9美金一个月。
• 免费版的Colab对挂机的监控极其严格，超过几分钟没有操作计算单元就会被收回，如果想恢复使用，就要排队等计算单元，短则小时，长则一天以上
• 想要改善体验，就需要升级到Colab Pro 用户，需要付费9.9美金一个月
• 同时你还需要一个靠谱的梯子

4 生成效果

共性

先说说共性，两者在人物肖像、风景等方面效果较为接近，比如：

• 人物肖像: 两者都可以生成逼真的人脸肖像,Midjourney 在这方面 perhaps 稍微好一点。
• 风景图: 两者都可以生成mountains, forests, beaches 等各种自然风景图。质量较为接近。
• 漫画与插图: 两者都可生成 anime 风格或漫威风格的插图与漫画场景。Midjourney 可能更擅长动物和虚构生物。
• 梦幻与抽象: 两者都可以生成各种梦幻的 diffusion 和 neural-networky 的流形图案。

差异

两者主要的差异在于:

1. Midjourney 更擅长生成鲜明穿越风格(stylistic crossover),如赛博朋克风格的人物,或凡高风格的风景等。Stable Diffusion 在这方面略逊一筹。
1. Stable Diffusion 可以达到更高的解像度(超过1000px),在细节的生成上表现更好。Midjourney 的图像分辨率较低。
1. Stable Diffusion 作为开源工具,可以深入定制模型与代码,生成效果的广度和质量上有更大提高空间。Midjourney 相对封闭,定制难度大。
1. Stable Diffusion 支持更丰富的prompt,可以 describes 更复杂的画面内容和风格要素。Mijourney 的prompt语言相对简单。

5 总结

所以总体来说,两者生成人物和自然图片的质量较为接近，

但在某些方面如生成效果的广度和深度定制上,Stable Diffusion 具有一定的优势。

但对于新手来说,这些差异性可能不是最重要的,Midjourney 已经能满足大多数基本需求。

新手学习AI绘图千万不要心血来潮就去上4090系的显卡，

因为Stable Diffusion的入门至少需要20个小时以上的学习时间，

这个门槛，呵呵，大多数人都挺难迈过去的。因为对于大多数人来说，都是行动的矮子：

哪一次说要买显卡，最后不是用来打游戏，

哪一次说要买iPad，最后不是用来刷爱奇艺，

哪一次说要买显示器，最后不是用来刷B站呢

相信我，如果你只是抱着玩一玩的心态，Midjourney足够满足你一切需求。

绝大多数人的SD都是用来跑妹子的，SD+Controlnet无疑是上限和自由度更高的，

提示词百无禁忌，可以跑绅士图，海量主模型和LoRa可以满足各路LSP的XP，

如果找不到还可以自己训练。

缺点也很突出，提示词门槛高，手部问题，Lora的兼容性等等。

写在最后

AIGC技术的未来发展前景广阔，随着人工智能技术的不断发展，AIGC技术也将不断提高。未来，AIGC技术将在游戏和计算领域得到更广泛的应用，使游戏和计算系统具有更高效、更智能、更灵活的特性。同时，AIGC技术也将与人工智能技术紧密结合，在更多的领域得到广泛应用，对程序员来说影响至关重要。未来，AIGC技术将继续得到提高，同时也将与人工智能技术紧密结合，在更多的领域得到广泛应用。

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