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Stable Diffusion 教程基础篇：如何写出好的prompt，一些技巧和原则

作者：小惠珠哦 | 2024-07-19 05:05:01

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Stable Diffusion 教程-中文

Ask AI for ART

·Original txt2img and img2img modes

·基础模式之文生图/图生图

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基础入门部分

输入一段话，生成一张图。这是AI绘画的核心。

入门就是那么简单，不过，这段话怎么写，其实也是有窍门的。

在Stable Diffusion里面，这段描述也就是Prompt，我们称之为AI的魔法咒语。

那么，最开始我们需要怎么做呢？当然是参考别人的描述词。

现在，我们也很容易在互联网上找到各种prompt和参考图的网站。

最典型的，比如 lexica。

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在lexica你可以很容易的找到图和对应的描述。

比如，下面这个太空人在宇宙探险。

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只要把它复制过来，再拿过来运行生成，图像就出来了。

不用担心，由于扩散模型的原理，大部分情况下你得到的结果和你看到的参考图其实是有不少差异的。

当然，这里还是有个门槛，那就是英语。

是的，目前，stable diffusion只支持英语。

不过，反过来说，stable diffusion是非常适合用来辅助教学英语的。

在有内容限制的情况下，玩家不妨让孩子们也参与进来感受AI绘画的魅力。所谓兴趣是最好的老师，说不定画几幅画，它就能让你的孩子多认识一大堆单词。

以上是题外话，我们回到主题。

下面我们另外举例：

1girl, aqua eyes, baseball cap, blonde hair, closed mouth, earrings, green background, hat, hoop earrings, jewelry, looking at viewer, shirt, short hair, simple background, solo, upper body, yellow shirt

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可以看到，里面很多元素是充分描写之后都获得了体现。

一图流简单直接，你是不是马上觉得你也会了？

是的，就是那么简单。

但是，他也可以很复杂。因为，可以描述的风格太多了！！

这个时候，take it easy to use tools for help.这就像传统画师用水彩油墨一样稀松平常。

下面是prompt生成网站：

https://promptomania.com/stable-diffusion-prompt-builder/

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你可以清楚看到很多常用的艺术风格，比如电影风、纪录片等等。

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另外一个辅助性很好的AI工具在我们的抱抱脸（huggingface，全球最大的AI社区，有最多的AI模型分享），叫MagicPrompt-Stable-Diffusion

插个话，如果你在中文互联网受够了弹窗、广告和扫码关注，不妨多来看看这种毫无弹窗无套路的老（新）派互联网作风。

用一个最近比较火的新闻事件：a long bridge is on fire 来做例子。

我很想画 a long bridge is on fire ，但是我描述水平太菜了，但是我一时间又没想到更好的词组，怎么办？

答案当然是，找AI帮你。

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于是，我把这段最简单的描述输入对话框，提交。

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它会返回一堆结果，随便找一个：

a long bridge is on fire surrounded by priests and an evil artificial forest . at night, misty, wide angle, sunset, golden hour. trending on artstation, digital art, award winning, sharp, details, hyper-detailed, HD, HDR, 4K, long bridge is on fire around the big bang, 8k, 4k, trending on artstation, artstation hd, artstation

放在Stable Diffusion里面跑：

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这。。。壮观是壮观，但可能不是我想要的。

其实，这不是工具的锅，上面说的工具给我们提供了三套prompt作为选择，而我们选了最长的。

其实，SDwebui提供了一个单词数量上限(近期取消了）作为参考，一般认为，超过75个单词的prompt那是太多了。

再举个例子：

a golden color dog eating its dog food in the garden, and a white wolf come in.forest, tree, flower,rainbow.

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效果也不错，对吧？

所以，我们不建议入门者养成一直使用长描述的习惯。（当然，在这个领域，没有权威，我也不一定对）。

真正要记住的是，你写得越多，你就越难让人工智能理解你想要什么，所以反而可以尝试保持简单。不必一直使用特别长的描述词组。

给人工智能多一点空间，它会给你多一点灵感。

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