ElasticSearch概述及Window和Linux环境下安装_win安装es

一、ElasticSearch

1、ElasticSearch概述

ES（Elasticsearch）是一个基于开放源代码的分布式搜索引擎，用于快速和灵活地搜索和分析大量数据。它是构建在Apache Lucene之上的，通过提供一个简单而强大的RESTful API来实现全文搜索、结构化搜索、分析和数据可视化的功能。

ES的设计目标是具有高度可扩展性和可靠性，可以在大规模分布式环境中处理PB级别的数据。它通过将数据分片和复制到多个节点上实现分布式存储和搜索，从而提供高性能和高可用性。

ES支持各种类型的数据，包括文本、数字、地理位置、日期等，可以进行复杂的查询和聚合操作，支持全文搜索、模糊搜索、过滤搜索、地理位置搜索等。它还提供了灵活的索引和数据分析功能，可以通过实时仪表板和可视化工具进行数据可视化和监控。

ES还提供了各种插件和集成工具，使其能够与各种数据存储和处理系统集成，例如Hadoop、Spark、Kafka等。它还提供了强大的安全功能，包括身份验证和访问控制，以保护数据的安全性。

总而言之，ES是一个强大而灵活的搜索和分析引擎，适用于各种应用场景，包括企业搜索、日志分析、数据分析和可视化等。它的易用性和可扩展性使得它成为许多公司和组织的首选解决方案。

2、ElasticSearch使用

3、ES和solr的差别

ElasticSearch简介

Solr的简介

Lucene简介

4、Solr 和 ElasticSearch 比较

Solr vs ElasticSearch

总结

二、ElasticSearch安装

JDK8，最低要求
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使用Java开发，必须保证ElasticSearch的版本与Java的核心jar包版本对应！（Java环境保证没错）

这里在windows上进行安装

1、Windows下安装

1、安装

下载地址：https://www.elastic.co/cn/downloads/

历史版本下载：https://www.elastic.co/cn/downloads/past-releases/

解压即可（尽量将ElasticSearch相关工具放在统一目录下）

2、熟悉目录

bin 启动文件目录
config 配置文件目录
    1og4j2 日志配置文件
    jvm.options java 虚拟机相关的配置(默认启动占1g内存，内容不够需要自己调整)
    elasticsearch.ym1 elasticsearch 的配置文件! 默认9200端口!跨域!
1ib 
    相关jar包
modules 功能模块目录
plugins 插件目录
    ik分词器
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3、启动

一定要检查自己的java环境是否配置好

访问127.0.0.1:9200

2、安装可视化界面

elasticsearch-head

使用前提：需要安装nodejs ,学习Vue的时候，已经装过了

1、下载地址

https://github.com/mobz/elasticsearch-head

2、安装

解压即可（尽量将ElasticSearch相关工具放在统一目录下）

打开package.json文件,查看需要安装的依赖

3、启动

cd elasticsearch-head
# 安装依赖
npm install
# 启动
npm run start
# 访问
http://localhost:9100/
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下载完成的依赖

运行

访问：存在跨域的问题

存在跨域问题（只有当两个页面同源，才能交互）

同源（端口，主机，协议三者都相同）

开启跨域（在elasticsearch解压目录config下elasticsearch.yml中添加）

# 开启跨域
http.cors.enabled: true
# 所有人访问
http.cors.allow-origin: "*"
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先 重启elasticsearch

再次连接

如何理解上图：

• 如果你是初学者

  • 索引 可以看做 “数据库”
  • 类型 可以看做 “表”
  • 文档 可以看做 “库中的数据（表中的行）”

• 这个head，我们只是把它

  当做可视化数据展示工具

  ，之后

  所有的查询都在kibana中进行

  • 因为不支持json格式化，不方便

3、安装kibana

​ Kibana是一个针对ElasticSearch的开源分析及可视化平台,用来搜索、查看交互存储在Elasticsearch索引中的数据。使用Kibana ,可以通过各种图表进行高级数据分析及展示。Kibana让海量数据更容易理解。它操作简单,基于浏览器的用户界面可以快速创建仪表板( dashboard )实时显示Elasticsearch查询动态。设置Kibana非常简单。无需编码或者额外的基础架构,几分钟内就可以完成Kibana安装并启动Elasticsearch索引监测。

1、下载地址:

下载的版本需要与ElasticSearch版本对应

https://www.elastic.co/cn/downloads/

历史版本下载：https://www.elastic.co/cn/downloads/past-releases/

2、安装

解压即可（尽量将ElasticSearch相关工具放在统一目录下）

3、启动

访问 http://localhost:5601

4、开发工具

（Postman、curl、head、谷歌浏览器插件）

可以使用 Kibana进行测试

如果说，你在英文方面不太擅长，kibana是支持汉化的

5、kibana汉化

找到中文对应的json文件

编辑器打开kibana解压目录/config/kibana.yml，添加

i18n.locale: "zh-CN"
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重启kibana

汉化成功

4、了解ELK

• ELK是Elasticsearch、Logstash、 Kibana三大开源框架首字母大写简称

  。市面上也被成为Elastic Stack。

  • 其中Elasticsearch是一个基于Lucene、分布式、通过Restful方式进行交互的近实时搜索平台框架。
    • 像类似百度、谷歌这种大数据全文搜索引擎的场景都可以使用Elasticsearch作为底层支持框架，可见Elasticsearch提供的搜索能力确实强大,市面上很多时候我们简称Elasticsearch为es。
  • Logstash是ELK的中央数据流引擎,用于从不同目标(文件/数据存储/MQ )收集的不同格式数据,经过过滤后支持输出到不同目的地(文件/MQ/redis/elasticsearch/kafka等)。
  • Kibana可以将elasticsearch的数据通过友好的页面展示出来 ,提供实时分析的功能。

• 市面上很多开发只要提到ELK能够一致说出它是一个日志分析架构技术栈总称 ,但实际上ELK不仅仅适用于日志分析,它还可以支持其它任何数据分析和收集的场景,日志分析和收集只是更具有代表性。并非唯一性。

收集清洗数据(Logstash) ==> 搜索、存储(ElasticSearch) ==> 展示(Kibana)

5、linux下安装

1.Linux下安装Elasticsearch

1.1 下载和解压安装包

• 官网下载地址： https://www.elastic.co/cn/downloads/elasticsearch

• 笔者选择的是7.16.3，使用的是腾讯云服务器

• 使用xftp等远程文件传输工具，将压缩包 elasticsearch-7.16.3-linux-x86_64.tar.gz 上传到 服务器的 /usr/local/sbin 路径(自定义)下，并在 /usr/local/ 目录下解压缩

tar -zxvf elasticsearch-7.13.2-linux-x86_64.tar.gz -C /usr/local
或者使用 unzip等解压缩工具
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1.2 内存不足的问题（选）

由于 elasticsearch 默认分配 jvm空间大小为2g，修改 jvm空间，如果Linux服务器本来配置就很高，可以不用修改

进入/usr/local/elasticsearch-7.13.2/config文件夹开始配置，修改jvm.options：

vim /usr/local/elasticsearch-7.13.2/config/jvm.options
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-Xms256m
-Xmx256m
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1.3 创建专用的用户启动ES

root用户不能直接启动Elasticsearch，所以需要创建一个专用用户，来启动ES

java.lang.RuntimeException: can not run elasticsearch as root
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#创建用户
useradd elasticsearch
#创建所属组
chown elasticsearch:elasticsearch -R /usr/local/elasticsearch-7.16.3
#切换用户
su elasticsearch
#正常启动即可，注：进入/usr/local/elasticsearch-7.13.2/bin 下
cd /usr/local/elasticsearch-7.13.2/bin
./elasticsearch
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以上步骤做完后，也很大概率会报错。我接着针对报错问题，做了如下操作，成功run。

1.4解决外网访问问题

默认情况下，是不支持外网访问，如果你的Elasticsearch安装在其他机器上，你从外网去访问的时候，访问不到。那么需要修改配置。

#进入config文件夹
cd /usr/local/elasticsearch-7.16.3/config
#修改elasticsearch.yml文件
vim elasticsearch.yml
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在该文件添加

network.host: 0.0.0.0 #冒号(:)后面有空格
http.port: 9200
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1.5 解决报错问题

bootstrap checks failed
[1]: max virtual memory areas vm.max_map_count [65530] is too low, increase to at least [262144]
[2]: the default discovery settings are unsuitable for production use; at least one of [discovery.seed_hosts, discovery.seed_providers, cluster.initial_master_nodes] must be configured
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问题1

解决：如果可以使用root用户的，就使用root，不能使用就在前面加 sudo

进入 /etc/sysctl.conf 文件，在文件的末尾添加

vm.max_map_count=262144
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查看是否生效

sysctl -p #查看打印的配置，是否有自己添加的即可，如若还是不生效，建议直接重启服务器
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问题2

#进入config文件夹
cd /usr/local/elasticsearch-7.16.3/config
#修改elasticsearch.yml文件
vim elasticsearch.yml
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将以下的配置取消注销

cluster.initial_master_nodes: ["node-1", "node-2"]
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注：重启服务器生效

成功访问http://43.138.232.42:9200/

1.6 常见问题

问题1

ctrl+Z ，不正常关闭ES

解决：

#查看elasticsearch相关的进程
ps aux | grep elasticsearch
#杀掉进程
kill -9 pid #信息最多的那个
#重新启动ES即可
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ElasticSearch概述及Window和Linux环境下安装 到此完结，笔者归纳、创作不易，大佬们给个3连再起飞吧