【LLM应用】大模型赋能企业招投标_ai标书大模型

一、背景

当前，人工智能技术的发展与应用已上升到国家战略高度。步入2024年，大模型进入应用落地的关键时期，大模型赋能千行百业的时代已经到来。人工智能技术的高速发展也将为招标采购行业带来巨大变革。

通常，一个完整的招投标流程，大致如下：

招标（采购方） =〉投标（供应商） =》 开标 =〉评标 =》定标 =〉签订合同

整个招投标流程较为复杂繁琐，包括招标资格与备案、确定招标方式、发布招标公告或投标邀请书、编制和发放资格预审文件、资格预审、编制和发出招标文件、踏勘现场、编制和递交投标文件、组建评标委员会、开标、评标、确定中标人并签合同等多个阶段。涉及到的角色包括采购方、代理机构、供应商、评标专家、招投标平台等。招投标文件和评审各环节，同时要求必须严格遵守《中华人民共和国政府采购法》、《中华人民共和国招标投标法实施条例》、《中华人民共和国招标投标法》等法律法规，确保整个招投标流程合法合规。

二、当前招标采购中存在的问题

（一）招标实施过程中的标准化和智能化水平待提高

招标文件等文档编写质量参差不齐。招标文件质量依赖编写人的业务水平，重要章节或条款缺漏、存在歧视性条款、投标响应时间要求不合规等问题时有发生，导致招标过程中经常需要发布澄清，降低了招标效率。此外，投标文件、评标表格、评标报告等大量文件的标准化水平也有较大提升空间，缺乏支持关联修改推荐、规则校验、在线纠错、在线反馈和跟踪等功能的智能化编辑平台。

（二）招标策划依赖经验，精细化水平有待提高

一是招标资格要求等条件设置大多依赖个人经验，容易造成资质要求不合理、技术参数过高、标包划分不合理等情况，导致一次采购成功率偏低。二是供应商后评估数据未充分利用。虽然已经积累了大量供应商在历史服务过程中的评价数据，但还是仅依赖投标人的投标文件进行评标，导致评价结果有失客观，难以择优选好供应商。

招投标流程的复杂性和困难点主要体现在流程繁琐、信息不对称、技术要求理解困难、竞争激烈与黑箱操作风险、资格审查的复杂性、投标文件的编制与评审以及时间限制与准备压力等方面。为了解决这些问题，一方面需要建立健全的招投标规则和监督机制，确保招投标的公平、公正和高效， 同时要借助于人工智能技术，提高招标实施过程中的标准化和智能化水平。

三、人工智能技术在招标采购全流程中的应用

通过构建智能评标大模型，结合企业招采IT系统，实现全业务流程智能化升级。

除了在招投标文件编辑过程中，可以借助大模型辅助生成模版或标准化文档之外，企业在采购招投标项目过程中，可以通过AI大模型来识别和管理招投标过程中的风险，包括合同风险、开标和评标风险等。以下是一些基于AI大模型的应用方法和策略：

1. 数据收集与分析：AI大模型可以处理和分析大量的历史招投标数据，识别出潜在的风险模式和异常行为。例如，通过分析过往的中标项目，可以发现某些特定的行业或领域是否存在较高的风险集中。

2. 合同风险评估：AI大模型能够对合同文本进行深入分析，识别合同中可能存在的风险点，如不明确的条款、潜在的法律漏洞等。这有助于企业在签订合同前进行风险评估和条款的优化。

3. 开标和评标风险识别：AI大模型可以辅助监控开标和评标过程，确保流程的规范性和公正性。例如，通过分析评标委员会的组建和评标专家的抽取过程，可以预防不合规行为的发生。

4. 风险预测与模拟：利用AI大模型的预测能力，企业可以模拟不同的招投标情景，预测可能的风险结果，并据此制定应对策略。

5. 内容审查与合规性检查：AI大模型可以提供内容审查服务，帮助企业确保招投标过程中发布的信息、文件等遵守相关法律法规，避免误导性信息和违规内容的风险。

6. 泛化能力与学习能力：AI大模型具备泛化能力和学习能力，能够在短时间内从海量资料中搜集编制采购需求的支撑数据，并生成招标文件。

7. 全流程风险管控：AI大模型可以帮助企业实现招投标全流程的风险管控，从设计管理到报建管理，再到评标操作流程，确保每一步都符合规范并最小化风险。

8. 专家系统与知识库：结合专家系统和知识库，AI大模型可以提供基于专业知识的风险评估和建议，帮助企业做出更加明智的决策。

9. 持续监控与实时反馈：AI大模型可以持续监控招投标过程中的各项活动，并提供实时反馈，以便及时发现和处理风险。

通过这些方法，企业可以更有效地识别和管理招投标过程中的各类风险，提高决策的质量，保障项目的成功实施。

四、当前业内大模型应用

1、科大讯飞的“AI评标师”

据悉，基于讯飞星火大模型技术，通过学习海量历史招投标文件，提取评标因素建立了行业评标知识大模型，可为智能评标提供原子级的评标知识点，无缝连接企业信息化系统，提供文件智能编制助手，构建AI评标模型，实现无人智能评审+人机辅助评审双模创新应用
给100多家企业配上AI程序员、国内首个“AI评标师”已上岗……讯飞星火大模型如何赋能千行百业 步入2024年，大模型进入应用落地的关键时期，大模型赋能千行百业的时代已经到来。随着 科大讯飞 （002230）在大模型... - 雪球步入2024年，大模型进入应用落地的关键时期，大模型赋能千行百业的时代已经到来。随着 科大讯飞 （002230）在大模型研发上坚定投入，多项应用成果也随之落地。 4月22日晚，科大讯飞（002230.SZ）发布2023年报，公司全年实现营业收入196.5亿元... 网页链接https://xueqiu.com/S/SZ002230/287389430 2、用友企业服务大模型YonGPT

YonGPT是在底层适配业界主流的通用语言大模型和开源模型基础上，结合用友35年服务多领域、多行业企业可复用的经验积累和领先实践进行学习得到的综合型的企业服务大模型。

远东国际招标与用友合作，通过结合YonBIP平台可以进行大量的场景定制。在操作层面，首先，将大模型内置远东数智采平台，登录后可直接唤起AI助理，这是一个在平台内为每个租户单独提供的助理。每位用户都可以通过唤起AI助理进行知识问答，甚至可以让AI助理协助用户完成一些工作，比如写一份招标文件、项目总结或查询某个项目的招标进度等。其次，在平台上增加了一个新的大模型搜索门户，为每位用户提供快速的文档检索能力，并且提供问答式的检索。日常生活中很难定义什么是搜索、什么是问答，但新的大模型搜索有效将这两部分的界限消除，使得平台使用者能有效获取需要的内容。并且，在问答式检索的同时为用户提供知识图谱的能力，问答内容的相关性以及与之有关联的内容也会以图谱的方式呈现。专题丨大模型赋能企业招投标|远东国际_新浪财经_新浪网https://finance.sina.com.cn/jjxw/2024-04-12/doc-inarpmzh7372984.shtml 3、北京筑龙：一家京东战投的供应链行业专业公司。

北京筑龙在采购招标领域进行了大模型应用的深度探索，并取得了显著成果。通过智宇AI中台，北京筑龙成功地将大模型技术与采购招标业务紧密结合，推动了多个业务场景的智能化变革。

北京筑龙：探索采购招标领域大模型应用，塑造新质生产力_中国财富网https://www.cfbond.com/2024/05/08/wap_991047379.html