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数据中台是一个data API工厂,一个数据服务工厂,数据服务工厂利用数据作为原材料来生产新的数据产品,最终在数据服务商店中销售这些数据产品。加速从数据到价值的过程,使业务和数据形成闭环,形成生态。
总的来说,数据中台是指通过企业内外部多源异构的数据采集、治理、建模、分析、应用,使数据对内优化管理提高业务,对外可以数据合作价值释放,成为企业数据资产管理中枢。数据中台建立后,会形成数据API,为企业和客户提供高效各种数据服务。
数据价值总结起来主要在于用数据描述工作,用数据展示工作,用数据推动数据(人为推动和系统推动),用数据管理工作,用数据数据创新共工作。
BI更多的是用了数据展示工作,是在一种滞后的业务数据分析,而用数据管理工作,用数据推动工作(人为的方式推动做的很少),所以BI偏重分析。
数据中台则提出了数据渗透到整个业务闭环中,用系统的方式推动工作,所以更实用和全面,并实时渗透到业务的全过程。
广义的大数据平台分为大数据采集平台、大数据治理平台、大数据可视化分析平台,大数据运营平台;数据中台则是强调数据服务业务,会有大数据平台的功能。
以上六种能力也意味着建立数据中台的价值,这些价值也考量着一个公司是否真正需要数据中台。
从老系统-到数据中台-新系统,数据中台中的数据是从业务系统获取的,随着线上业务越来越多,系统对于数据的实时性要求越来越高,如果数据不及时就不能支持到线上实时业务。
所以,数据中台对于前台的业务支持的实时性要求很高,建的好价值很大,建不好问题很多,当数据量到达TB,BP的时候需要计算成本过高,收益时候大于成本,企业需要评估。
阿里的数据中台文资料:阿里数据中台之数据中台顶层设计
参考文章:菜鸟数据中台
参考文章:苏宁数据中台架构实践,高清技术版
参考文章:
1.滴滴敏捷数据中台实践
2.滴滴为啥值3600亿?看它的数据中台就知道了
参考文章:浙江移动数据中台的建设和应用实践
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