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《TensorFlow 2.0深度学习算法实战教材》学习笔记(三、TensorFlow 基础)_不改变张量类型进行参数更新

不改变张量类型进行参数更新

数据类型

TensorFlow 中的基本数据类型,它包含了数值型、字符串型和布尔型。

数值类型

数值类型的张量是TensorFlow 的主要数据载体,分为:

  • 标量(Scalar) 单个的实数,如1.2, 3.4 等,维度数(Dimension,也叫秩)为0,shape 为[]
  • 向量(Vector) n 个实数的有序集合,通过中括号包裹,如[1.2],[1.2, 3.4]等,维度数为1,长度不定,shape 为[ 本文内容由网友自发贡献,转载请注明出处:https://www.wpsshop.cn/w/你好赵伟/article/detail/95989
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