Python+Django+Mysql实现在线电影推荐系统 基于用户、项目的协同过滤推荐在线电影系统 代码实现 源代码下载_推荐系统开发实战代码下载

Python+Django+Mysql实现在线电影推荐系统（基于用户、项目的协同过滤推荐算法）

一、项目简介

1、开发工具和实现技术

pycharm2020professional版本，python3.8版本，django3.1.1版本，mysql8.0.21版本，bootstrap样式，javascript脚本，jquery脚本，layer弹窗组件，webuploader文件上传组件

前台首页地址：http://127.0.0.1:8000/
后台首页地址：http://127.0.0.1:8000/admin
管理员账号：admin 管理员密码：admin
前台用户包含：注册、登录、注销、浏览电影、搜索电影、信息修改、密码修改、电影评分、电影收藏、电影评论、热点推荐、个性化推荐电影等功能；
后台管理员包含：用户管理、电影管理、电影类型管理、评分管理、收藏管理、评论管理、权限管理等。
电影数据来源：爬取豆瓣电影数据
个性化推荐功能：
游客（未登录用户），在前台首页展示热点推荐（根据电影被收藏数量降序推荐）
登录用户，在前台首页展示个性化推荐，基于用户的协同过滤推荐算法和基于项目的协同过滤推荐算法，根据评分数据。

2、项目目录

3、数据库

其中auth_group、auth_group_permissions、auth_permission、auth_user、auth_user_groups、auth_user_user_permissions、django_admin_log、django_content_type、django_migrations、django_session这些表是python django自动生成，其中auth_user是管理员表，使用python manage.py makesuperuser命令创建超级管理员，通过超级管理员可以管理其他管理员。auth_group、auth_group_permissions、auth_permission、auth_user_groups、auth_user_user_permissions、django_content_type实现管理员的权限管理，是用户-权限-组模式。django_admin_log表记录管理员操作记录。django_session保存前台和后台的session信息。django_migrations表记录数据库模式更改信息。user、movie、type、record、collection、comment是自定义表。

二、部分代码

1、前台登录

2、前台注册

3、前台首页

4、电影详情

5、基于用户的协同过滤推荐算法

6、基于项目的协同过滤推荐算法

7、项目settings.py配置文件

二、实现界面

1、前台登录

2、前台注册

3、前台首页

4、电影详情

5、个人信息

6、个人信息修改

7、我的评分记录

8、后台登录

9、后台首页

10、后台电影列表

11、后台电影编辑或添加

作者专业长期研究各种协同过滤推荐算法，欢迎留言、私信互相交流学习，后续会不断更新不同的协同过滤推荐算法，欢迎关注。