Tensorflow1.14 GPU版本环境配置复盘_tensorflow1.14环境配置

Tensorflow1.14 GPU版本环境配置复盘

注意：Tf1.15版本之前GPU和CPU的软件包是分开的

Tensorflow1.x GPU版本的安装并不像pytorch，使用conda下载tensorflow时，包里面并不包含对应的cuda。而且在我们的电脑中，其实本来并没有安装cuda，所以要提前配置。

一些定义：

Cudnn：NVIDIA cuDNN（CUDA Deep Neural Network）是用于深度神经网络的GPU加速库。

Cuda：NVIDIA公司发布了CUDA(Compute Unified Device Architecture)，是一种新的操作GPU计算的硬件和软件架构，是建立在NVIDIA的GPUs上的一个通用并行计算平台和编程模型，它提供了GPU编程的简易接口

从上面可以看出我们要下载cuDNN 7.4；CUDA 10；python 3.5-3.7。

(11条消息) win10系统CUDA10.0安装教程（for tensorflow2.0）_师范大学生的博客-CSDN博客_cuda10.0

CUDA安装参照上文。注意，一个电脑是可以安装多个CUDA的，这里的问题是不同版本CUDA的文件名字是一模一样的。并且我们在调用CUDA时需要配置环境变量（环境变量配置完需要重启），所以可以通过环境变量的顺序改变，让程序找到不同的cuda版本。