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基于Springboot人脸识别考勤签到系统设计与实现 开题报告参考

基于Springboot人脸识别考勤签到系统设计与实现 开题报告参考

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本科生毕业论文

基于Java(springboot框架)人脸识别公司签到系统

开题报告

学    院:                      

专    业:  计算机科学与技术    

年    级:                       

学生姓名:                      

指导教师:                       

  XXXX大学本科生毕业论文(设计)开题报告书

姓  

Xxx

学院

XXXXXXX

专业

XXX

年级(班)

论文题目

基于Java人脸识别公司签到系统

指导教师

课题论证

  • 课题背景

Spring Boot 是由 Pivotal 团队提供的全新框架,其设计目的是用来简化新 Spring 应用的初始搭建以及开发过程。该框架使用了特定的方式来进行配置,从而使开发人员不再需要定义样板化的配置。用我的话来理解,就是 Spring Boot 其实不是什么新的框架,它默认配置了很多框架的使用方式,就像 Maven 整合了所有的 Jar 包,Spring Boot 整合了所有的框架。

随着电子商务逐步成为经济主流和商业核心,许多企业纷纷建立自己的电子商务行业网站,希望向深度和广度的方向发展。杭州市是国家电子商务、电子政务和国家信息化试点城市,被称为“中国电子商务之都”,电子商务建设和应用起步都比较早,基础扎实,涉及领域广泛,成效十分显着。

整个系统基于springboot框架+mysql数据库实现。

开发环境:jdk1.8+tomcat8

  • 课题的目的与意义

目的:本课题主要目标是设计并能够实现一个基于JAVA人脸识别公司签到系统,我们使用的是百度的AI人脸识别接口来实现核心功能,整体网站系统基于B/S架构,技术上使用基于JAVA的Springboot框架来实现;管理员在后台录入员工账号、管理员工账号、查看打开列表、查看人脸列表、按周统计、按月统计;员工登录系统、录入人脸、人脸打开、查看打开记录、查看自己的打卡统计。

意义:人脸识别考勤管理系统,既能有效提高企业的考勤管理方式,规范员工考勤管理操作,还可以防止出现代打卡、弄虚作假的行为;以前考勤对于企业来说,虽是重中之重,但也是繁琐的让人头疼。而现代随着互联网的快速发展,人脸识别考勤系统得到了广泛的普及与推广,很多企业公司都配备了人脸识别门禁考勤系统,不但解决了企业考勤难题,还解决了安防与员工信息管理等问题

三、可行性分析

基于java人脸识别公司签到系统有以下三方面可以总结系统开发的可行性,具体如下:

1.技术可行性

以Windows7或10为操作系统,基于java的jdk和tomcat,采用idea软件为开发后台管理,运用mysql进行数据库存储;后台管理系统硬件环境是PC机,用户使用任何能上网的电脑设置,使用浏览器即可访问公司企业网站系统。

2.经济可行性

一方面,只要有能上网的电脑,系统的管理员在任何地方任何时候都可以管理,工作效率进一步提高从而节省人力、物力,只要会打字即可,不需要很高的学历;另一方面,系统的制作成本低,开发所需要的JAVA配套软件都可以找到开源免费的,使用自己的电脑模拟服务器即可开发。

3.操作可行性

从管理来说,只要有一台普通的电脑就可以进行网站信息的设置、录入、修改,操作非常方便而且可行度很高。

方案设计

系统主要分管理员和员工,我们按角色功能如下:

【管理员功能】

录入员工:录入员工账号,密码,姓名,上传头像等资料

员工列表:显示已经录入的所有员工列表

员工管理:支持修改员工信息和删除操作

员工人脸打卡列表:显示所有员工的打卡信息列表

员工人脸打卡管理:支持删除删除

员工人脸列表:显示所有员工注册的人脸嘻嘻

员工人脸管理:支持删除人脸信息

本周打卡统计:显示本周所有员工的打卡情况

本月打卡统计:显示本月所有员工的打卡情况

本年打卡统计:显示本年所有员工的打卡情况

修改密码

退出系统功能

【员工功能】

录入人脸信息:通过摄像头录入人脸信息,并上传到百度智能云平台

管理人员信息:员工录入的所有人脸信息,一个员工可以多个人脸,便于识别

人脸打卡:通过摄像头打卡,每天只能打卡一次,只计算第一次打卡信息

我的打卡记录:显示所有的打卡记录

我的本周打卡统计:员工本周的打卡信息

我的本月打卡统计:员工本月的打卡信息

我的本年打卡统计:员工本年的打卡信息

修改密码

退出系统功能

进度计划

2022.09.10—2022.10.15  查看大量的文献,收集课题有关资料,确定论文选题;

2022.10.16—2022.10.30  在老师的指导下,填写毕业论文任务书;

2022.10.31—2022.11.15  大量收集论文资料,理清论文思路,对论文思路进行完善。

2022.11.16—2022.12.22  完成开题报告答辩;

2022.12.23—2022.12.27  根据指导老师提出的建议再进行修改,完善系统功能设计

2022.12.28—2023.04.10  在查阅大量文献之后,运用多种研究方案,完成系统开发并基本完成论文初稿。

2023.04.01—2023.04.15  将初稿完善交由导师审阅,提出修改建议。

2023.04.16—2023.05.14  在导师指导下,对论文进行反复修改形成终稿,装订成册上交学院,同时为毕业论文答辩做准备工作

2023.05.15  进行毕业论文答辩

意见

 

 指导教师:

   年     月     

教研室意见

                                                    教研室主任:

                                                               年     月     

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