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本书单分为“通识篇”、“机器学习篇”、“深度学习篇”、“深度学习框架篇”、“神经网络篇”、“自然语言处理篇”、“特征工程篇”以及“计算机视觉篇”,“通识篇”可以满足题主的要求!
「全方位解读人工智能」
获选第13届“文津图书奖”
获评“南方都市报2017年度十大好书”
尼克 著
本书全面讲述人工智能的发展史,涵盖人工智能的起源、自动定理证明、专家系统、神经网络、自然语言处理、遗传算法、深度学习、强化学习、超级智能、哲学问题和未来趋势等。
「百万级销量科普畅销书作家詹姆斯•格雷克著作」
获选第9届“文津图书奖”
2011年度《纽约时报》畅销书
[美]詹姆斯·格雷克 著 高博 译
百万级销量科普畅销书作家詹姆斯•格雷克七年磨一剑,带来一段人类与信息遭遇的波澜壮阔的历史,告诉我们如何在信息时代的信息爆炸中生存。该书荣获 2011 年度《纽约时报》畅销书、2011 年度《出版商周刊》年度最佳图书、2012 年度英国皇家学会科普图书奖、美国笔会爱德华·威尔逊科普文学奖、英国笔会赫塞尔-蒂尔特曼奖得主、2014 年第九届文津图书奖等。
「人工智能技术、产业的通俗读本」
首本AI(微软小冰)作序的AI图书
[日]小林雅一 著 支鹏浩 译
本书以 AI 技术对个人、社会的冲击为焦点,结合欧美日人工智能产业的调查研究,解读了 AI 时代的新秩序、新格局。作者行文结构清晰、考论得当,既有对技术要义原理的浅白讲解,如机器学习、深度学习;又有对就业、产业格局变革的研究和分析,如自动驾驶、智能机器人、医疗、养老、艺术等;还涉及技术时代下,人类存在价值、社会伦理伤痕的讨论;以及人工智能冲击背景下,对日本全产业衰退危机的深度思考。可作为了解人工智能技术的科普读物,也适用于人工智能产业相关人员作为背景知识、资料阅读参考。
「一本人人都可以看懂,并一起思考机器智能与自身生活关系的科普读物」
[美] Piero Scaruffi 著 任莉 张建宇 译
本书从人工智能的起源讲到人工智能的前景与问题,介绍了作者心目中当代人工智能的技术路线及其现有成果的利弊成败,充满了思辨与哲学判断。
「源自MIT的科技创新预言圣经」
麻省理工科技评论 著
《麻省理工科技评论》从2001年开始,每年都会公布“10大全球突破性技术”,即TR10(Technology Review 10),并预测其大规模商业化的潜力,以及对人类生活和社会的重大影响。《科技之巅3》梳理了2009 ~2018年的100项突破性技术,按照技术特点划分为人工智能、人机交互、硬件与算法、模式创新、云与数据、机器人、能源、材料、生物医疗、基因等领域,邀请国内外权威技术专家、投资人对一些领域技术的特点、产业应用现状、未来发展趋势及投资潜力进行点评,给出前瞻性的投资、科研指导意见与建议。
「国外著名高等院校信息科学与技术优秀教材」
[美]Stephen Lucci [美]Danny Kopec 著 林赐 译
本书系统、全面地涵盖了人工智能的相关知识,讲述了如何多样化探索人工智能领域,既简明扼要地介绍了这一学科的基础知识,也对自然
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