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springboot/java/php/node/python智能诊后随访系统【计算机毕设】_csdn 随访软件

csdn 随访软件

本系统(程序+源码)带文档lw万字以上  文末可领取本课题的JAVA源码参考

系统程序文件列表

 

系统的选题背景和意义

智能诊后随访系统是一种基于人工智能技术的医疗辅助工具,旨在提供患者在离开医院后的定期随访服务。传统的诊后随访方式通常依赖于患者自行记录病情并定期回访医生,但这种方式存在着许多问题,如患者遗忘、信息不准确等。而智能诊后随访系统通过结合人工智能和大数据分析,可以实时监测患者的健康状况,并根据个体化的医疗方案提供相应的建议和指导。

智能诊后随访系统的意义在于弥补了传统随访方式的不足,为患者提供更加便捷、精准的医疗服务。该系统可以实时监测患者的健康状况,及时发现异常情况并采取相应措施,从而避免病情恶化。系统可以根据患者的个体化情况提供针对性的医疗建议和指导,帮助患者更好地管理自己的健康。智能诊后随访系统还可以通过大数据分析,提供医疗决策支持,帮助医生更好地制定治疗方案和预防措施。

智能诊后随访系统的出现对于改善患者的医疗体验、提高医疗效果具有重要意义。通过结合人工智能技术和大数据分析,该系统可以为患者提供个性化的医疗服务,提高患者的健康管理水平,减少医疗资源的浪费,促进医疗卫生事业的发展。同时,智能诊后随访系统也为医生提供了更加全面、准确的患者信息,帮助他们做出更加科学、有效的医疗决策。因此,智能诊后随访系统在推动医疗行业的数字化转型和智能化发展方面具有重要的意义。

运行环境

开发工具:idea/eclipse/myeclipse

数据库:mysql5.7或8.0

操作系统:win7以上,最好是win10

数据库管理工具:Navicat10以上版本

环境配置软件: JDK1.8+Maven3.3.9

服务器:Tomcat7.0

技术栈

  • 前端技术: 使用Vue.js框架构建用户界面,它是一个灵活且高效的JavaScript框架,适合构建现代化的单页面应用(SPA)。
  • 后端技术: 采用Spring Boot框架进行后端开发,Spring Boot是一个Java平台,它提供了快速搭建、开发、运行Spring应用程序的能力,极大地简化了配置和部署流程。
  • 数据库: 使用MySQL作为关系型数据库管理系统,存储应用数据,它是一个流行的开源数据库,适用于各种规模的应用程序。
  • 数据库可视化工具: Navicat用于数据库的可视化管理和操作,它支持多种数据库系统,提供了一个直观的用户界面来管理MySQL数据库。
  • 开发环境: 使用JDK 1.8进行Java应用的开发,这是Java开发的核心环境,包含了运行Java程序所需的库和工具。
  • 服务器: 使用Tomcat 7.0作为Web应用服务器,它是一个开源的Servlet容器,用于部署和运行Java Web应用程序。
  • 项目管理工具: Maven 3.3.9用于项目的构建和依赖管理,它通过pom.xml文件定义项目结构和依赖关系,简化了项目构建过程和库管理。

后端由Spring Boot提供支持,前端由Vue.js构建,数据存储和管理通过MySQL和Navicat实现,整个开发流程由Maven进行管理,并在Tomcat服务器上运行。

程序界面:

 

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