做题目

4.1

1.目标：读懂文件中SVM算法，识别文件中的测试数据是RFID信号或者是LORA信号。

使用训练数据训练模型，并使用testdata测试，对实验结果进行分析并截图形成报告提交。

2.做法：

①读懂两篇博客

②训练模型弄出来，并且测试，实验结果形成报告进行提交

3.学习过程

①什么是超平面

(1) 超平面是指n维线性空间中维度为n-1的子空间。它可以把线性空间分割成不相交的两部分。比如二维空间中，一条直线是一维的，它把平面分成了两块；三维空间中，一个平面是二维的，它把空间分成了两块。(2) 法向量是指垂直于超平面的向量。

②什么是二分类

分类呢，分成了两类，我们要做的就是找分割函数，将对象分成两类

③那么svm到底是什么呢？

他是一个分类算法；用来处理二分类问题

先讨论线性可分的情况，现在我们可以找到很多超平面，那么现在的问题是如何找到最好的超平面呢？？？？？？？？？？

何为最好？我们说距离超平面越远的地方，样本被分为那一类的可能性越大，那我们要做的就是找一个超平面距离所有的样本点的距离最远，同时不能偏袒哪边，所以距离要一样

那这么说svm就是要找到这个超平面啦！！！！！！！！！！！！！

④凸函数

就是对号那种函数