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看到有人发布了《全网都在找的GPT最权威的160条指令》,实际上并不需要记住那么多指令,也没有必要记住160条Prompt。
与ChatGPT进行交互最重要的是掌握Prompt的基本结构或模板,而不是记住所有的Prompt。
一、基础用法 直接输入你需要的指令,例如:
“请将以下内容翻译成简体中文:” “请生成以下内容的摘要:” “请用简单的语言解释什么是ChatGPT。”
这些基本用法基本上可以满足大部分需求。如果想要更好的效果,可以给GPT指定一个角色,这样会稍微提升效果。例如: “你是一位专业的英文翻译,请将以下内容翻译成简体中文:”
附:为什么要指定角色?微博正文
二、进阶用法
提供一个或多个示例,通过示例来指导GPT按照你期望的格式输出。例如,我以前举过一个微博正文的例子:
你是一位专业的翻译,擅长将英文翻译成中文。但请注意,英文原文中的部分内容不需要翻译。 例如: "Dichroic-Filter" - Separates light into different wavelengths to create a color separation effect. 翻译为: "Dichroic-Filter" - 将光分离成不同的波长,以实现颜色分离效果。
结合示例,基本上可以解决大部分问题。
三、高级用法
通过分步骤的方式引导GPT进行推理,同时打印每一步的结果。
对于一些复杂的推理过程,直接让GPT给出答案很容易出错!最好的方法是逐步引导GPT,并打印出中间步骤。在OpenAI官方文档《GPT最佳实践》中有一个很好的例子,演示了如何作为学生助教:
按照以下步骤回答用户的问题。
第1步:首先,找出你自己的解决方案。不要依赖学生的解决方案,因为可能是不正确的。在这一步中,将所有工作都用三重引号(""")括起来。
第2步:将你的解决方案与学生的解决方案进行比较,评估学生的解决方案是否正确。将这一步的所有工作放在三重引号(""")内。
第3步:如果学生有错误,确定你可以在不透露答案的情况下给予学生什么提示。将这一步的所有工作放在三重引号(""")内。
你还可以在链式思考的基础上添加几个示例,效果会更好。
最后,以下是一个模板,适用于绝大部分场景,无需记住那所谓的GPT最权威的160条指令,这些指令都在下面的范围之内。
✅ 角色、技能、个性 ✅ 目标 ✅ 具体的上下文、关键词、负面词 ✅ 输入规则 ✅ 输出规则 ✅ 输入输出的例子
另外,我推荐几个开源的Prompt项目供你参考:
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