关于 ESP32CAM 示例无法人脸识别的解决方法，亲测有效！_esp32cam 示例人脸识别

关于 ESP32CAM 示例无法人脸识别的解决方法，亲测有效！

首先打开官方提供的示例代码 —— CameraWebServer，选择正确的摄像头和修改成你自己 wifi 的名字和密码。

修改前：

修改后：

然后点击切换到 app_httpd.cpp 文件下，将第 286 行 ~ 第 289 的 free 修改为 dl_lib_free 。

然后往下拉，将第 385 行 ~ 第 388 的 free 修改为 dl_lib_free 。

修改后，进行编译，可以看到下图编译成功！

接下来配置烧录程序前的准备工作，选择开发板、Flash、端口等。

程序下载成功后，打开串口监视器可以看到以及正确连接了 wifi 并随机分配了一个 IP 地址。待会通过访问这个 IP 地址，就可以看到实时画面了。前提是，必须是连接了同个 wifi 的设备才能访问到。

用浏览器打开串口监视器提供的 IP 地址就可以进入如下图所示的页面了，其他选项设置默认即可。
我们直接看最下面的 Face Detection (人脸检测) 和 Face Recognition (人脸识别)。
首先试试人脸检测，打开 Face Detection 并点击 Start Stream 。

这个时候就可以准备一张照片了，由于准备的仓促，所以随便打开一张。

可以看到 ESP32CAM 已经识别到了人脸，并且还框了起来。

至此，人脸检测就完成了，下面就可以进行人脸识别了。
首先是把 Face Recognition 打开。

然后你就成为了入侵者，画面显示 Intruder Alert! (入侵者警报) 。

这是因为没有进行人脸注册，所以要点击 Enroll Face 进行人脸注册。

点击一下 Enroll Face 即可，会自动进行采集并按照从 0 开始进行标号。
可以看到下图就是成功注册并成功识别的效果。在串口监视器同样会有信息的返回。

同理，我们再注册一个人脸。

人脸注册采集中

帅气的新脸庞注册成功并成功识别，标号进行递增。

以上就是关于 ESP32CAM 示例无法人脸识别的解决方法，最近想做个图像识别的小项目，但是买不起昂贵的摄像头，也不需要跑太大的模型和算法，因此主打性价比的 ESP32CAM 也是一个不错的选择。