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在本实践教程中,我们将实现一个免费使用并在本地 GPU 上运行的 AI 代码助手。
您可以向聊天机器人提问,它会以自然语言和多种编程语言的代码进行回答。
我们将使用 Hugging Face 转换器库来实现 Chatbot 前端的 LLM 和 Streamlit。
仅解码器 Transformer 模型(例如 GPT 系列)经过训练可以预测给定输入提示的下一个单词。这使得他们非常擅长文本生成。
如果有足够的训练数据,他们还可以学习生成代码。要么在 IDE 中填写代码,要么作为聊天机器人回答问题。
GitHub Copilot 是 AI 结对程序员的商业示例。Meta AI 的 Code Llama 模型具有类似的功能,但可以免费使用。
Code Llama 是由 Meta AI 创建的一个特殊的代码法学硕士系列,最初于 2023 年 8 月发布。
从基础模型 Llama 2(类似于 GPT-4 的仅解码器的 Transformer 模型)开始,Meta AI 使用 500B 个令牌的训练数据(主要是代码)进行了进一步训练。
之后,Code Llama 又推出了三个不同版本、四种不同尺寸。
Code Llama 模型可免费用于研
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