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重磅干货,第一时间送达
Aine | 作者
人人都是产品经理 | 来源
http://www.woshipm.com/xiazai/216656.html
辛辛苦苦分析一堆大数据,竟然没人看!如果你正着手于从数据中洞察出有用信息,那你所需要的正是——数据可视化。俗话说,有图有真相,一图胜千言,取悦了眼球,剩下的都好说。
本文挖掘了21款炙手可热的数据可视化工具,干净利落的高颜值信息图,就要这样做!
1
FushionCarts
FusionCharts Suite XT不仅可以为带给你漂亮的图表,还能帮你制作出生动的动画、巧妙的设计和丰富的交互性。
它在PC端、Mac、iPad、iPhone和Android平台都可兼容,具有很好的用户体验一致性,同时也适用于所有的网页和移动应用,甚至包括****IE6、7、8这些绝大部分插件都不支持的主儿。在这软件里,创建你的首幅图表也只需要15分钟。
FusionCharts套件提供了超过90种图表和图示,从最基本款的到进阶版,例如漏斗图、热点地图、放缩线图和多轴图等。
网址: https://www.fusioncharts.com
2
Dygraphs
Dygraphs是一款快捷、灵活的开源JavaScript图表库,用户可以自由探索和编译密集型数据集。
它具有极强的交互性,比如缩放、平移和鼠标悬停等都是默认动作。更棒的是,它还对误差线有很强的支持。
Dygraphs也是高度兼容的,所有的主流浏览器都可正常运行(包括不受待见的IE8)。你甚至可以在手机和平板设备上使用双指缩放!
网址: http://dygraphs.com/download.html
3
Datawrapper
Datawrapper让你只需4步就可以创建出图表和地图。这款工具帮你将数据可视化的时间从几小时减少到了几分钟。
它的操作非常简单,你只需上传数据,选择一个图表或地图,然后点击发布就可以了。Datawrapper是为你的需求定制化而存在的,版式和视觉效果都可以按照你的样式规范而调整。
网址: https://www.datawrapper.de
4
Leaflet
Leaflet是为移动端友好型交互地图所做的开源JavaScript库,其中包含了大部分在线地图开发人员都需要的所有特征。
Leaflet被设计为简单易用、性能优良的工具。归功于HTML5和CSS3,它得以支持所有主流电脑和移动平台。如果你还想扩展这个app,有大量可供选择的插件能安装。
网址: https://leafletjs.com/download.html
5
Tableau Public
这是一款操作简便的app,它可以轻松帮你创建令人眼前一亮的可视化作品。只需打开数据,用Tableau桌面版来进一步探索。
然后,把可视化内容存储在你1GB Tableau Public在线文件空间,最后,将他们放进网站或Blog,通过社交媒体把你的作品分享给全世界吧!
网址: https://public.tableau.com/s/download
6
PiktoChart
这是一款很赞的app,你可以用它创作出漂亮、清晰、透明的信息图表。
PiktoChart提供了单击编辑器,有着超过400种模板、图标、图表,一个极大的图片素材库和无限制的自定义服务,保证了你的信息图表是独一无二的。
**一切只需要三步:**在图库里预览主题然后选择一个;在图库中超过1000张图像之间选择你要的素材或是自己上传;最后,分享这幅信息图表给全世界看吧。
网址: https://piktochart.com
7
Google Charts
Google Charts为你的网站提供完美的数据可视化处理。从**简单的折线图到复杂的分级树形图,**他的图表库里提供了海量的模版可供选择。
Google Charts如同JavaScript的类(classes)一样是开放的,你可以按需定制,但通常默认样式就能满足你的所有需求。
所有的图表样式都是使用数据库表类(DataTable class)来填充数据的,这意味着你可以在挑选完美表现效果的时候轻松转换表格类型。
网址: https://developers.google.com/chart/?hl=en
8
Raw
Raw是一款开放的Web app,可以按需创作矢量图形可视化作品。它是使用LGPL许可(GNU Lesser General Public License -GNU宽通用公共许可证的缩写,许多自由软件(Free Software)使用GPL作为其授权声明,译注)的定制项目,允许随意下载并修改。
但是Raw只是Web app,你所上传的数据只能用网页浏览器处理,因此没有实质性服务器端数据交互。你可将可视化作品导出为矢量图形(SVG)****格式或者栅格化为(PNG)格式。
网址: https://rawgraphs.io
9
iCharts
iCharts是基于云端的趋势预测视觉分析平台,它可以快速地将复杂的商业信息、大规模调查数据和动态数据研究的结果可视化。
它非常的快速简便,但却**可以根据实时数据创造出富有冲击力的视觉智能图像,**并且可以为你带来全方位信息聚合和信息对比。
网址: https://www.icharts.in
10
Gliffy
Gliffy可以帮助你制作专业级流程图、组织图、UML分析图(Unified Modeling Language,统一建模语言,译注)、线框图、技术制图等等,而且它兼容所有的浏览器。
Gliffy使用HTML5编辑器,速度是Flash的两倍。它提供一个可读的URL地址展示你的分析图,也可以将成果分享到社交媒体上。你只需从海量库里把你想要的图形拖拖拽拽,然后单击选择需要的格式,通过简单的重选就能定制你的图表。
**网址:**https://www.gliffy.com
11
Canva
Canva让每个人都能简单做设计,它提供你所需要的一切来帮助你把想法转变成杰出的设计。
你可以从一个定制版面或一个空白页面开始。你所需的工具都在一个地方,简明的界面才不会限制你发挥创造力。
只需通过搜索并拖拽,就能创造出漂亮的设计,那些无聊的编程就让Canva来处理吧。Canva可以在线免费使用。
**网址:**https://www.canva.com
12
HighCharts
通过HighCharts你可以为网站项目制作交互式图表。它的用户非常广泛(全世界最大的100家公司里面有61家以及成千上万的开发人员都在使用)。
如果是为个人网站或非盈利组织使用这个软件,它将是免费的。HighCharts是建立在HTML5上的,在现代的浏览器包括移动、平板设备上运行,也支持过时的IE浏览器(IE6之后的都可以)。
自我介绍一下,小编13年上海交大毕业,曾经在小公司待过,也去过华为、OPPO等大厂,18年进入阿里一直到现在。
深知大多数Python工程师,想要提升技能,往往是自己摸索成长或者是报班学习,但对于培训机构动则几千的学费,着实压力不小。自己不成体系的自学效果低效又漫长,而且极易碰到天花板技术停滞不前!
因此收集整理了一份《2024年Python开发全套学习资料》,初衷也很简单,就是希望能够帮助到想自学提升又不知道该从何学起的朋友,同时减轻大家的负担。
既有适合小白学习的零基础资料,也有适合3年以上经验的小伙伴深入学习提升的进阶课程,基本涵盖了95%以上Python开发知识点,真正体系化!
由于文件比较大,这里只是将部分目录大纲截图出来,每个节点里面都包含大厂面经、学习笔记、源码讲义、实战项目、讲解视频,并且后续会持续更新
如果你觉得这些内容对你有帮助,可以添加V获取:vip1024c (备注Python)
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