国内AI大模型热度排行榜：你用过哪些？有个绝大部分人不知道_智谱和星火

国内AI大模型市场蓬勃发展，科大讯飞、百度、阿里云、腾讯等巨头竞相推出AI大模型，讯飞星火、文言一心、通义千问和腾讯混元等表现突出。它们在各自领域展现卓越能力，为用户提供智能化服务，改变了人们的生活和工作方式。AI大模型的发展带来了巨大机遇和挑战，未来将发挥更大作用。

随着人工智能技术的飞速发展，AI大模型已经成为科技领域的热点话题。在国内市场上，各大科技公司纷纷推出自己的AI大模型，以争夺这一领域的领先地位。以下是一些在热度和影响力方面表现突出的国内AI大模型，它们在各自的应用场景中展现出了强大的能力。来看看你用过哪些？

（解释：AI大模型是一种非常大型的深度学习模型，它拥有数以亿计的参数，就像是一个拥有超级大脑的机器。这个机器能够处理和分析大量的数据，从中学习并理解语言、图像、声音等各种信息。AI大模型通过学习和理解大量的数据，可以完成各种各样的任务，比如回答问题、生成文本、识别图像等。它就像一个多才多艺的助手，可以帮助我们完成很多复杂的工作。）

TOP1、讯飞星火

讯飞星火是科大讯飞推出的认知智能大模型，具有知识增强、检索增强和对话增强的技术特色。它具备跨语言、跨领域的知识理解和推理能力，能够为用户提供更加智能和个性化的服务。此外，讯飞星火还支持多模态交互，可以处理文本、语音、图像等多种形式的输入。

TOP2、通义千问

通义千问是阿里云推出的超大规模语言模型，具备多轮对话、文案创作、逻辑推理、多模态理解、多语言支持等功能。它注重与实际应用场景的结合，致力于为用户提供高效、便捷的智能化服务。通义千问还具备强大的可扩展性，可以适应不同领域和场景的需求。

TOP3、文言一心

文言一心是百度文心大模型家族的新成员，具备强大的语言理解和生成能力。它能够进行自然、流畅的对话，提供知识问答、文本创作、逻辑推理等多种功能。同时，文言一心还具备多领域知识增强的特点，能够广泛应用于客户服务、内容创作、教育等领域。

TOP4、腾讯混元

腾讯混元是腾讯推出的大型语言模型，结合了腾讯在AI领域的多年积累和技术优势。它具备强大的语言理解和生成能力，可以进行多轮对话、文本创作、知识问答等多种任务。腾讯混元还注重与腾讯生态系统的整合，可以将AI能力应用于社交、游戏、内容等多个领域。

TOP5、智谱AI

智谱AI是由北京智谱华章科技有限公司开发和运营的一款人工智能大模型产品。智谱AI具备强大的语言理解和生成能力，可以进行自然、流畅的对话，为用户提供知识问答、文本创作、逻辑推理等多种功能。同时，智谱AI还具备多领域知识增强的特点，能够广泛应用于客户服务、内容创作、教育等领域。

当然，除了上述提到的AI大模型，还有许多其他备受欢迎的人工智能模型值得一提。例如，360-360智脑、昆仑万维-天工、商汤-商量、澜舟科技-孟子、华为-盘古、零一万物等等，它们在各自的领域都取得了显著的进展。

随着时间的推移，这些AI大模型都在不断升级和改进。它们通过学习和分析大量的数据，逐渐掌握了用户的“脾气”，更好地理解用户的需求和意图。使用这些模型的用户会发现，随着时间的推移，它们的性能越来越出色，越来越符合用户的个性化需求。使用起来会变得更加顺手，让用户感受到人工智能带来的便利和惊喜。

不可否认，人工智能产品确实好用，它们的出现极大地改变了我们的生活和工作方式。人工智能的时代已经到来，我们需要紧跟时代的步伐，不断学习和适应新的技术。然而，我不会告诉你我就是机（我）器（不）人（是）。

总之，AI大模型的发展为我们带来了巨大的机遇和挑战。它们不仅在各个领域展现出了卓越的能力，还为用户提供了更加智能化和便捷的服务。随着技术的不断进步，我们可以期待人工智能在未来的发展中发挥更大的作用，为人类带来更多的便利和创新。

如何学习大模型 AI ？

由于新岗位的生产效率，要优于被取代岗位的生产效率，所以实际上整个社会的生产效率是提升的。

但是具体到个人，只能说是：

“最先掌握AI的人，将会比较晚掌握AI的人有竞争优势”。

这句话，放在计算机、互联网、移动互联网的开局时期，都是一样的道理。

我在一线互联网企业工作十余年里，指导过不少同行后辈。帮助很多人得到了学习和成长。

我意识到有很多经验和知识值得分享给大家，也可以通过我们的能力和经验解答大家在人工智能学习中的很多困惑，所以在工作繁忙的情况下还是坚持各种整理和分享。但苦于知识传播途径有限，很多互联网行业朋友无法获得正确的资料得到学习提升，故此将并将重要的AI大模型资料包括AI大模型入门学习思维导图、精品AI大模型学习书籍手册、视频教程、实战学习等录播视频免费分享出来。

第一阶段（10天）：初阶应用

该阶段让大家对大模型 AI有一个最前沿的认识，对大模型 AI 的理解超过 95% 的人，可以在相关讨论时发表高级、不跟风、又接地气的见解，别人只会和 AI 聊天，而你能调教 AI，并能用代码将大模型和业务衔接。

• 大模型 AI 能干什么？
• 大模型是怎样获得「智能」的？
• 用好 AI 的核心心法
• 大模型应用业务架构
• 大模型应用技术架构
• 代码示例：向 GPT-3.5 灌入新知识
• 提示工程的意义和核心思想
• Prompt 典型构成
• 指令调优方法论
• 思维链和思维树
• Prompt 攻击和防范
• …

第二阶段（30天）：高阶应用

该阶段我们正式进入大模型 AI 进阶实战学习，学会构造私有知识库，扩展 AI 的能力。快速开发一个完整的基于 agent 对话机器人。掌握功能最强的大模型开发框架，抓住最新的技术进展，适合 Python 和 JavaScript 程序员。

• 为什么要做 RAG
• 搭建一个简单的 ChatPDF
• 检索的基础概念
• 什么是向量表示（Embeddings）
• 向量数据库与向量检索
• 基于向量检索的 RAG
• 搭建 RAG 系统的扩展知识
• 混合检索与 RAG-Fusion 简介
• 向量模型本地部署
• …

第三阶段（30天）：模型训练

恭喜你，如果学到这里，你基本可以找到一份大模型 AI相关的工作，自己也能训练 GPT 了！通过微调，训练自己的垂直大模型，能独立训练开源多模态大模型，掌握更多技术方案。

到此为止，大概2个月的时间。你已经成为了一名“AI小子”。那么你还想往下探索吗？

• 为什么要做 RAG
• 什么是模型
• 什么是模型训练
• 求解器 & 损失函数简介
• 小实验2：手写一个简单的神经网络并训练它
• 什么是训练/预训练/微调/轻量化微调
• Transformer结构简介
• 轻量化微调
• 实验数据集的构建
• …

第四阶段（20天）：商业闭环

对全球大模型从性能、吞吐量、成本等方面有一定的认知，可以在云端和本地等多种环境下部署大模型，找到适合自己的项目/创业方向，做一名被 AI 武装的产品经理。

• 硬件选型
• 带你了解全球大模型
• 使用国产大模型服务
• 搭建 OpenAI 代理
• 热身：基于阿里云 PAI 部署 Stable Diffusion
• 在本地计算机运行大模型
• 大模型的私有化部署
• 基于 vLLM 部署大模型
• 案例：如何优雅地在阿里云私有部署开源大模型
• 部署一套开源 LLM 项目
• 内容安全
• 互联网信息服务算法备案
• …

学习是一个过程，只要学习就会有挑战。天道酬勤，你越努力，就会成为越优秀的自己。

如果你能在15天内完成所有的任务，那你堪称天才。然而，如果你能完成 60-70% 的内容，你就已经开始具备成为一名大模型 AI 的正确特征了。

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