SpringCloud Sleuth + Zipkin 分布式链路追踪实践

作者：禅与计算机程序设计艺术

1.简介

Spring Cloud Sleuth 是 Spring Cloud 中的一个组件，它能够帮助开发者完成分布式系统中的跟踪（tracing）工作，包括收集整合数据生成分布式调用链、监控各个服务节点的延迟和错误信息等。在实际生产环境中，开发者往往希望能够通过统一的界面查看各个服务间的调用关系、各项指标的变化，这就是分布式链路追踪工具Zipkin的作用。本文将从以下几个方面阐述如何利用Spring Cloud Sleuth实现分布式链路追踪功能：

1. Spring Cloud Sleuth 的安装与配置
2. 服务端配置及客户端埋点
3. TraceId生成策略与数据采集方式选择
4. 数据展示方式
5. 日志收集配置与分析
6. Spring Boot Admin 和 Zipkin 对接
7. 使用场景和建议
   本文假设读者对Spring Cloud框架的使用以及微服务架构有一定了解，并熟悉常用的RESTful接口设计方法。

2.基本概念术语说明

分布式链路追踪（Distributed Tracing），也称为全链路追踪（Full Tracing），是微服务架构的一项重要特性。它提供了一种用来跟踪分布式应用调用流程的解决方案。主要涉及到的概念或术语有：Span、Trace、Span ID、Trace ID、Baggage Items等。其中，Span是链路中纤细的步骤或者节点，Trace则是指这些步骤或节点集合，由同一根根Span ID连接起来，一个Trace通常跨越多个系统，也可能穿越多个进程甚至主机。如下图所示：

Span ID和Trace ID是分布式链路追踪中