【Flink精讲】Flink内核源码分析：命令执行入口

官方推荐per-job模式，一个job一个集群，提交时yarn才分配集群资源；

主要的进程：JobManager、TaskManager、Client

提交命令：bin/flink run -t yarn-per-job  /opt/module/flink-1.12.0/examples/streaming/SocketWindowWordCount.jar --port 9999

Per-job进程: CliFronted、YarnJobClusterEncrypoint、TaskExecutorRunner=>TaskManagerRunner(Standalone)

/flink-1.12.0/bin/flink命令：入口：org.apache.flink.client.cli.cliFrontend

环境信息：conf.sh

入口源码

org.apache.flink.client.cli.CliFrontend

双击shift找类CliFrontend

命令行入口：找main方法,ctrl+F12

option+cmd+左（后退）右（前进）

依次加入Generic、Yarn、Default

Yarn-Per-Job新老版本写法

老版本：（<=1.10）: flink run -m yarn-cluster -c xxxx.xxx.jar

新版本：（>=1.11）  : flink run -t yarn-per-job -c xxxx.xxx.jar

 

executeProgram内部实现 

 

StreamExecutionEnvironment.execute()