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Windows10 + VirtualBox 从零搭建 Hadoop/Hive 环境及 Hive 入门_hive从0搭建 小坏

hive从0搭建 小坏

1. Hadoop 概览

Google 三篇论文(GFS -> HDFS,Map-Reduce -> MR,BigTable -> HBase)是 Hadoop 的思想之源。Hadoop 生态非常庞大,其最初两大核心是 HDFS 和 MR,分别负责存储和计算(Hadoop 1.x 中,MR 既负责计算又负责资源调度,Hadoop 2.x,搞出 Yarn 负责调度,MR 只负责计算),由于 MR 被 Spark 取代,下面只简要看下 HFDS 和 Yarn。

Hadoop 环境搭建参考博文,个人学习毕竟受限个人笔记本资源限制,故而使用伪分布式方式。启动后可以访问 http://localhost:50070/ 查看 HDFS 情况。

HDFS 架构概述

图片来自官方文档
在这里插入图片描述

  • NameNode,存储文件的元数据,如文件名、目录结构,文件属性(生成时间、副本数、文件权限),以及每个文件的块列表和块所在的 DataNode 等。
  • DataNode,在本地文件系统存储文件块数据,以及块数据的校验和。
  • Secondary NameNode,用来监控HDFS状态的辅助后台程序,每隔一段时间获取HDFS元数据的快照。

HDFS 常见命令

注意结合 HDFS 的 UI 界面 http://localhost:50070/ 查看此文件系统的目录和文件(Utilities)等状态!

// 查看命令使用帮助
hadoop fs -help rm

// 查看根目录下文件(等价为 hadoop fs -ls hdfs://localhost:9000/,如果去掉最后边的 / ,将是查看最内层所有文件)
hadoop fs -ls /

// 递归创建目录(注意 / 开头)
hadoop fs -mkdir -p /test/test/test

// 递归删除目录(注意 / 开头)
hadoop fs -rm -r /test
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更多命令见官网,用时结合百度查看使用即可。

HDFS 开发

在 Maven 中引入 HDFS 相关依赖包即可

Yarn 架构概述

在这里插入图片描述

2. 安装 VirtualBox

官网下载最新版本 VirtualBox 并安装,此过程简单,可结合百度。笔者使用 VirtualBox-6.1.10-138449-Win.exe。

3. 安装 Ubuntu

官网下载最新版本 Ubuntu 并安装到 VirtualBox 中,此过程简单,可结合百度。笔者使用 ubuntu-20.04-desktop-amd64.iso。最好开辟的硬盘空间大点,最起码 20G 吧,不然后续如果不够用,再扩容就比较麻烦了!!笔者在当前用户目录下建立了一个 env 文件夹,专门安装后面的各个环境。

4. 安装 Hadoop

3.1 安装 JDK

官网下载并解压到 env 文件夹,tar -xzf jdk-8u251-linux-x64.tar.gz,可利用mv jdk-8u251-linux-x64.tar.gz jdk重命名为 jdk。配置环境变量,在sudo vi ~/.bashrc最后加入下面的几行配置,并source ~/.bashrc生效,最后用javacjava试试是否安装成功。

export JAVA_HOME=jdk安装路径
export JRE_HOME=$JAVA_HOME/jre
export PATH=${JAVA_HOME}/bin:$PATH
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3.2 安装 Hadoop

官网下载并解压到 env 文件夹并重命名为 hadoop,笔者使用的是 hadoop-2.6.4.tar.gz 。如下配置环境变量并使之生效(类似于 JDK 环境变量配置)。并使用hadoop version试试是否安装成功。

export HADOOP_HOME=Hadoop安装路径
export HADOOP_CONF_DIR=$HADOOP_HOME/etc/hadoop
export YARN_CONF_DIR=$HADOOP_HOME/etc/hadoop
export PATH=$PATH:$HADOOP_HOME/bin

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伪分布式配置 Hadoop

  1. 修改core-site.xml,将修改为:
<configuration>
    <property>
        <name>hadoop.tmp.dir</name>
        <value>file:Hadoop解压路径/tmp</value>
        <description>Abase for other temporary directories.</description>
    </property>
    <property>
        <name>fs.defaultFS</name>
        <value>hdfs://localhost:9000</value>
    </property>
</configuration>
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  1. 修改hdfs-site.xml,将修改为:
<configuration>
    <property>
        <name>dfs.replication</name>
        <value>1</value>
    </property>
    <property>
        <name>dfs.namenode.name.dir</name>
        <value>file:Hadoop解压路径/tmp/dfs/name</value>
    </property>
    <property>
        <name>dfs.datanode.data.dir</name>
        <value>file:Hadoop解压路径/tmp/dfs/data</value>
    </property>
</configuration>
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  1. 把 hadoop-env.sh 中的 ${JAVA_HOME} 改为 JDK 实际路径。
  2. 在 Hadoop 的 bin 目录下,使用命令hdfs namenode -format格式化 Namenode,注意观察有“Exiting with status 0”提示表示成功。
  3. 在 Hadoop 的 sbin 目录下,使用命令./start-dfs.sh来开启 Namenode 和 Datanode,使用命令./start-yarn.sh启动 Yarn,然后使用jps试试是否启动成功。
52624 Jps
16405 NameNode
16742 SecondaryNameNode
52598 NodeManager
16526 DataNode
52431 ResourceManager

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5. 安装 Hive

4.1 安装 Hive

官方下载并解压到 env 文件夹里,并重命名为 hive,配置环境变量并使之生效。笔者使用 apache-hive-2.3.7-bin.tar.gz。

export HIVE_HOME=Hive安装路径
export HIVE_CONF=$HIVE_HOME/conf
export PATH=$PATH:$HIVE_HOME/bin
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配置hive-site.xml

复制一份 hive-default.xml.template 并更改名字为 hive-site.xml,cp hive-default.xml.template hive-site.xml。然后如下修改对应的 value 的值。并把${system:java.io.tmpdir}全部替换为hive解压路径/tmp,将{system:user.name}全部替换为${user.name}

<property>
  <name>javax.jdo.option.ConnectionURL</name>
  <value>jdbc:mysql://localhost:3306/hive?characterEncoding=UTF-8&createDatabaseIfNotExist=true</value>
  <description>
    JDBC connect string for a JDBC metastore.
    To use SSL to encrypt/authenticate the connection, provide database-specific SSL flag in the connection URL.
    For example, jdbc:postgresql://myhost/db?ssl=true for postgres database.
  </description>
</property>
<property>
  <name>javax.jdo.option.ConnectionDriverName</name>
  <value>com.mysql.jdbc.Driver</value>
  <description>Driver class name for a JDBC metastore</description>
</property>
<property>
  <name>javax.jdo.option.ConnectionUserName</name>
  <value>hive</value>
  <description>Username to use against metastore database</description>
</property>
<property>
  <name>javax.jdo.option.ConnectionPassword</name>
  <value>hive</value>
  <description>password to use against metastore database</description>
</property>
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4.2 安装 MySQL

1. 安装 MySQL

官网下载 MySQL,并解压到 env 文件夹下的 mysql 文件夹下,笔者使用 mysql-server_5.7.30-1ubuntu18.04_amd64.deb-bundle.tar。
在这里插入图片描述
下面是具体安装步骤,如果出现安装失败或者曾经安装过 MySQL,彻底卸载 MySQL 的方法可参考这篇博文

#安装步骤

sudo apt-get install libaio1
#使用以下命令预配置MySQL服务器软件包(将被要求为root用户提供您的MySQL安装密码):
sudo dpkg-preconfigure mysql-community-server_*.deb
#对于MySQL服务器的基本安装,请按照数据库公用文件包,客户端包,客户端元包,服务器包和服务器元包的顺序如下逐一安装:
sudo dpkg -i mysql-common_*.deb
sudo dpkg -i mysql-community-client_*.deb
sudo dpkg -i mysql-client_*.deb
sudo dpkg -i mysql-community-server_*.deb
sudo dpkg -i mysql-server_*.deb
#如果中途被dpkg警告未满足的依赖关系,可用apt-get来修复它们,然后再运行中断的命令:
sudo apt-get -f install
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service mysql start 启动 MySQL 可登录试试是否安装成功!

2. 配置 MySQL 的 Java 驱动包

官方下载 MySQL 的 Java 驱动包,笔者使用 mysql-connector-java-5.1.49.tar.gz。把解压出来的 mysql-connector-java-5.1.49-bin.jar 放入 hive 的 lib 目录中。

3. 创建 Hive 的用户及数据库

在 MySQL 数据库中创建用户名和密码均为 hive 的用户,并赋予其所有数据库的权限。然后使用 hive 账号登录,并创建名字为 hive 的数据库。

mysql -u root -p
create user 'hive'@'%' identified by 'hive';
grant all privileges on *.* to 'hive'@'localhost' identified by 'hive';
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4. 启动 Hive

在 hive 的 bin 目录下,执行schematool -dbType mysql -initSchema完成元数据的初始化,然后命令行通过hive命令(要保证前面已经在 Hadoop 的 sbin 目录下执行了./start-dfs.sh./start-yarn.sh,并启动了 MySQL)就可使用 Hive 啦!至此,恭喜一路安装成功了!

6. Hive 入门

Hive 是基于 Hadoop 的数据仓库工具,可将结构化数据映射成 Hive 表,并提供类似 SQL 的查询(底层还是转换成 MR 任务)。

通常用 MySQL 的 hive 数据库的各个表存放 Hive 数据的元数据信息。

内部表/外部表

Hive 创建的内部表和外部表,外部表删除后,HDFS 里不会删除。

hive> create external table person2(
    > id int,
    > name string,
    > age int
    > )
    > ;
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建表

# 查询建表,person3 和 person2 的结构、数据完全一致
create table person3
as
select * from person2;

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# person4 和 person2 的结构一致,但无数据
create table person4 like person2;
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# 加载数据到表,要满足 person4 和 person2 的结构是一致的
insert into person4 
	select * from person2
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# 从文件加载数据到表
create table  if not exists person5(
	id int comment 'ID',
	name string comment 'name'
)
comment 'created by Mr Hah'
row format delimited
fields terminated by ','
lines terminated by '\n';

load data local inpath '/home/data/person5.txt' into table person5;
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特殊数据类型 array/map/struct

array
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map
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在这里插入图片描述

struct
在这里插入图片描述
在这里插入图片描述
在这里插入图片描述

分区

只需要查询一些分区就可以的话,就不用全表扫描,节省时间。

在这里插入图片描述
在这里插入图片描述

# 添加分区,可在 web 界面(localhost:50070)看到
 alter table students add partition(sclass='12003');
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# 删除分区,会删除该分区下所有数据
alter table students drop partition(sclass='12002');

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7. Xshell

// 现在服务器安装 sshd 并启动
sudo apt-get install openssh-server

sudo /etc/init.d/ssh start

// 如果有输出 sshd 证明已经开启 ssh 服务
ps -ef | grep sshd
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(远程登录工具除了 Xshell 还有 SecureCRT)
在 Windows 上下载安装 Xshell,然后在 Ubuntu 中 ifconfig,找到 ip,发现 ip 是 10.0.2.15,这和 Windows 的 ip(192.xxx) 明显不在一个网段上,Xshell 肯定访问不到 Ubuntu。解决办法是关机 Ubuntu,在 VirtualBox 中点击设置-网络,如图设置网卡 2。
在这里插入图片描述
Ubuntu 开机,再次查看 ip,就有 192.xxx 的了,在 Xshell 中用这个地址访问即可。
在这里插入图片描述
用了好久之后,发现虚拟机都打不开了,原因就是用了上述的配置。。改用下面的方法,又可以了!!
在这里插入图片描述

另外,rz 是一个常用命令,上传本地文件到远程。

8. 问题

锁异常

Unable to acquire IMPLICIT, SHARED lock mydb after 100 attempts.
Error in acquireLocks...
FAILED: Error in acquiring locks: Locks on the underlying objects cannot be acquired. retry after some time
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解决办法是关闭并发,
方式一(hive 命令行中): set hive.support.concurrency=false;
方式二(hive-site.xml 配置):

<property>
    <name>hive.support.concurrency</name>
    <value>false</value>
    <description>
      Whether Hive supports concurrency control or not.
      A ZooKeeper instance must be up and running when using zookeeper Hive lock manager
    </description>
  </property>

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