类别型特征的常见处理方法_类别型特征的编码方式

作者：凡人多烦事01 | 2024-05-29 16:11:46

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类别型特征的编码方式

-类别型特征
类别型特征（Categorical Feature）主要是指只在有限选项内取值的特征。例如性别（男、女）、成绩等级（A、B、C）等。通常以字符串形式输入，除了决策树等少数模型能直接处理字符串形式的输入，逻辑回归、支持向量机等模型的输入必须是数值型特征才能正确工作。

-独热编码（One-hot Encoding）
常用于处理特征不同类别间具有大小关系的数据。例如成绩等级（A、B、C），对应成绩越来越好。转换后为（3，2，1），依然保留大小关系；
-序号编码（Ordinal Encoding
常用于处理特征不同类别间不具有大小关系的数据
-二进制编码（Binary Encoding）

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