python比较两份数据的差异_python比较两组数据的差异性

主要方法是将数据转化成DataFrame，利用pandas进行处理。

• 相同数据：

data_same = pd.merge(data, data2, how='inner')
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• 不同的数据

data_diff = pd.concat([data2, data, data]).drop_duplicates(keep=False)
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代码举例：
import pandas as pd

解决控制台输出显示补全

pd.set_option('display.max_rows', 50000)
pd.set_option('display.max_columns', 10000)
pd.set_option('display.width', 100000)

data = pd.read_excel('Excel_1路径')
data2 = pd.read_excel('Excel_2路径')

data_same = pd.merge(data, data2, how='inner')

data_diff = pd.concat([data2, data, data]).drop_duplicates(keep=False)
print("新增的数据:\n{0}\n".format(data_diff))
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除此之外，pandas.compare()也可以比较两个DataFrame，不过必须得是大小相同的DataFrame，大小不一致会报错，这个只能用来检测表中的数据是否有修改，如果是新增的数据是没办法检测的，只能采用pd.concat()函数。