[GAN基础] 对抗网络组成及训练过程_对抗生成网络的训练过程图

作者：凡人多烦事01 | 2024-06-13 11:30:57

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对抗生成网络的训练过程图

1.GAN组成

GAN(对抗网络)由Generator(生成器)和Discriminator(鉴别器)构成.

a.首先,从指定的训练集中获取随机的真实集x
b.其次,获取新的随机向量z,利用生成器网络,伪造假数据x*
c.再次,利用鉴别器网络去区分真实数据x和伪造数据x*
d.最后,寻找分类器错误同时回溯.尝试最小化分类错误,以更新鉴别器偏差和权重.

a.首先,从指定的训练集中选择随机的图片作为向量z,使用生成器去生成伪造数据x*
b.其次,使用鉴别器对真实和伪造数据进行分类
c.最后,训练分类器错误同时回溯.然后尝试最小化分类错误,因为总误差会修正鉴别器偏差和权重.

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