最全解决docker配置kibana报错 Kibana server is not ready yet_license information could not be obtained from ela

 问题复现：

在浏览器输入http://192.168.101.65:5601/ 访问kibana报错

Kibana server is not ready yet

问题报错：

首先查看kibana的日志

docker logs kibana

看到报错如下： 

{"type":"log","@timestamp":"2023-10-07T07:03:20+00:00","tags":["warning","elasticsearch"],"pid":6,"message":"No living connections"}
{"type":"log","@timestamp":"2023-10-07T07:03:20+00:00","tags":["warning","plugins","licensing"],"pid":6,"message":"License information could not be obtained from Elasticsearch due to Error: No Living connections error"}
{"type":"log","@timestamp":"2023-10-07T07:03:49+00:00","tags":["warning","elasticsearch"],"pid":6,"message":"Unable to revive connection: http://es:9200/"}

 那就大概明白是和elasticsearch的连接有问题

可能出现问题的地方有：

1. Elasticsearch没有启动。

2.Elasticsearch和Kibana版本不一致。

2. Kibana未能连接到Elasticsearch。默认情况下，Elasticsearch使用端口9200和9300。

4. Elasticsearch的索引不可用。请尝试通过访问`http://localhost:9200/.kibana`来访问看看能否有信息。

5. Kibana的配置文件存在问题。请检查Kibana配置文件中是否有任何错误或不正确的设置。您可以在Kibana日志文件中查找更多信息，该文件通常位于Kibana安装目录下的logs文件夹中。
 

问题解决：

方案一：检查版本

docker images

检查镜像，可以看到版本是一致的，因此不是这个问题 

# 临时启动
docker run --name kibana -d -p 5601:5601 kibana:8.0.1
 
# 宿主机 创建一个 用于存储kibana config文件夹
mkdir -p kibana
 
# docker cp 拷贝 kibana/config 到 宿主机对于的配置文件夹
docker cp kibana:/usr/share/kibana/config /data/soft/kibana

 方案二：检查是否连接上elasticsearch和kibana 

先输入192.168.101.65:9200看看elasticsearch是否正常启动，一般不出现error就是连接上了

在输入192.168.101.65:9200/.kibana查看elasticsearch是否连接上了kibana，出现以下数据基本就没有问题了

然后输入192.168.101.65:5601看是否成功显示

方案三：检查kibana的配置

首先你得知道自己的kibana的yaml配置在哪，先运行kibana起来，然后执行以下命令

# 临时启动
docker run --name kibana -d -p 5601:5601 kibana:7.12.1
 
# 在宿主机的任意一个位置创建用于存储kibana config文件夹
mkdir -p kibana
 
#拷贝kibana/config 到 宿主机的/data/soft/kibana下
docker cp kibana:/usr/share/kibana/config /data/soft/kibana

然后进入到该目录下，出现以下文件即可

进入到该文件进行编辑 

vim kibana.yml 

server.name: kibana
server.host: "0"
elasticsearch.hosts: ["http://容器内部ip:9200"]
xpack.monitoring.ui.container.elasticsearch.enabled: true

注意！！！这里的容器内部ip是docker赋予改容器的ip而不是虚拟机或者本机的ip，当然如果你不是docker部署的就是本机ip。

如果是docker配置的，可以输入以下命令查看elasticsearch的容器内部ip

docker ps #查看容器内的各个软件的容器id和端口等信息
 
 
docker inspect 容器id  #查看该软件的相关信息
 

记住这个信息，然后去到kibana.yml 中配置

然后重启kibana

docker restart kibana

 在重复方案二的步骤查看是否连接成功

方案四：重做kibana 

停止kibana，再从docker中删除kibana容器

docker stop kibana
 
docker rm -f <kibana容器id>
 

再重新拉回kibana然后配置kibana（记得修改里面的ELASTICSEARCH_HOSTS和版本号）

#拉取kibana
docker pull kibana:7.12.1
 
 
#配置kibana
docker run -d     --name kibana  -e ELASTICSEARCH_HOSTS=http://172.18.0.2:9200   -p 5601:5601     kibana:7.12.1

方案五：重做elasticsearch和kibana 

首先分别停止elasticsearch和kibana，再从docker中删除elasticsearch和kibana容器(不是删除镜像)

docker stop kibana
docker stop elasticsearch
 
docker rm -f <elasticsearch容器id>
docker rm -f <kibana容器id>
 

先创建一个网络，方便es和kibana容器互联

docker network create es-net

配置elasticsearch

#拉取
docker pull elasticsearch:7.12.1
#配置es
docker run -d \
    --name es \
    -e "ES_JAVA_OPTS=-Xms512m -Xmx512m" \
    -e "discovery.type=single-node" \
    -v es-data:/usr/share/elasticsearch/data \
    -v es-plugins:/usr/share/elasticsearch/plugins \
    --privileged \
    --network es-net \
    -p 9200:9200 \
    elasticsearch:7.12.1

命令解释：

• -e "ES_JAVA_OPTS=-Xms512m -Xmx512m"：配置JVM的堆内存大小，默认是1G，但是最好不要低于512M
• -e "discovery.type=single-node"：单点部署
• -v es-data:/usr/share/elasticsearch/data：数据卷挂载，绑定es的数据目录
• -v es-plugins:/usr/share/elasticsearch/plugins：数据卷挂载，绑定es的插件目录
• -privileged：授予逻辑卷访问权
• --network es-net：让ES加入到这个网络当中
• -p 9200：暴露的HTTP协议端口，供我们用户访问的

输入以下命令启动elasticsearch

docker start es

然后访问192.168.101.65:9200看看elasticsearch看到以下情况即正常启动

再配置kibana

#拉取
docker pull kibana:7.12.1
#配置
docker run -d \
    --name kibana \
    -e ELASTICSEARCH_HOSTS=http://es:9200 \
    --network=es-net \
    -p 5601:5601 \
    kibana:7.12.1

命令解释：

• --network=es-net：让kibana加入es-net这个网络，与ES在同一个网络中
• -e ELASTICSEARCH_HOSTS=http://es:9200：设置ES的地址，因为kibana和ES在同一个网络，因此可以直接用容器名访问ES
• -p 5601:5601：端口映射配置

输入以下信息启动kibana

docker start kibana

然后输入192.168.101.65:5601看是否成功显示页面