使用RPA通过GPT大模型AI Agent自动执行业务流程任务企业级应用开发实战：经典案例解读—财务业务结算_agentgpt 完成任务的例子

1.背景介绍

近年来，智能化、数字化、人工智能等新技术日益呈现爆炸性增长态势，将带来高度信息化、协同工作、自动决策的社会生活模式，智能助手（IT Assistant）或云服务平台已经成为业务组织中不可或缺的重要角色，而电子商务中的订单管理、客户关系管理、供应链管理等流程却依然是其工作重点。 随着企业对自动化流程管理的需求越来越强烈，利用人工智能技术在各个环节的推进自动化进程，实现单步自动化、标准化和智能化流程管理已经成为企业发展方向之一。如，物流的自动化运输跟踪、库存管理的自动化优化、产品定价的智能推荐、客户满意度反馈的自动跟踪、账期管理的自动化核对等。 然而，对于企业面临的复杂、多样化的财务业务流程而言，一般企业都会设计和制作符合业务特点的流程模板，并将这些流程文件作为公司内部流程文档的基础；同时，也会有专门的人力资源或财务资源跟进、审核、汇总、报告等流程工作。如何让企业内各部门的财务人员或自然语言处理系统（NLP）通过自动化的方式来提高效率，并减少人工成本，就成为需要解决的问题。因此，如何基于通用领域文本生成技术（GPT）和深度学习框架搭建的大型神经网络模型，使得业务流程的自动化任务具有理解和执行能力，最终帮助企业节约人力和时间成为一种可行的方案？ 本文以一个真实场景为例，通过财务结算流程模版进行举例，阐述了GPT-3模型的架构及其自动化结算过程。

2.核心概念与联系

2.1 GPT模型简介

GPT(Generative Pre-trained Transformer)是一个可生成语言模型，可以用来生成自然语言文本，由OpenAI发明。它是一个预训练Transformer模型，在各种任务上都获得了优秀的