大模型技术专栏—5分钟搭建SpringAI大模型_spring ai

在数字化浪潮席卷全球的今天，AI大模型的崛起无疑为各行业的创新注入了强大的动力。汽车行业亦如此，科技公司紧锣密鼓张罗着自家AI大模型，车厂如火如荼推进大模型的上车。AI大模型已成为汽车全新发展方向。

笔者近期也琢磨着AI大模型方向的转型，本篇作为大模型产品技术专栏的开端。借助Spring最新发布的项目SpringAI，介绍如何快速让云服务拥有AI大模型。

在云服务的赋能AI大模型，有助于车厂实现各平台自动化运营，从而减少人力成本。

01 大模型简介

大模型可以类比人类的大脑。如同人类的学习过程，需要阅读大量的书籍、文章和网页才能变得非常博学多才。在AI的世界里，大模型就是这样一个经过海量数据训练的“数字大脑”，通过深度学习模型、调节大量参数并训练海量数据，从而理解自然语言、图像、声音等各种复杂的数据。

大模型队伍中的佼佼者有OpenAI的GPT4.0、Claude3.0、谷歌的Gemini 、国内的文心一言、通义等。OpenAI的GPT是大模型中的翘楚，Generative Pre-trained Transformer，意为生成式预训练的变换器，可以像人一样理解文字，并回答问题、生成文章，应对各种各样的场景和任务。

02 什么是Spring

Spring即Spring框架，经典定义为开源的Java平台，用于创建企业级应用程序，适用于构建企业级应用程序。通过依赖注入、面向切面编程、数据访问抽象和事务管理等核心特性，帮助开发人员降低开发复杂性、提高可维护性、扩展性和获得社区支持。自2003年首次发布以来，它已成为Java开发中最受欢迎和广泛使用的框架之一。

对于非云端开发出身的同学而言，看的一知半解。简而言之，Java程序猿利用Spring框架可以快速搭建Web应用，例如网页、应用后台、APP后台等。最常用的Spring项目有Springboot、SpringCloud。

03 SpringAI项目

Spring AI是Spring开发的新项目，借鉴了Python中的LangChain和LlamaIndex库，旨在简化开发人员开发AI应用。Spring AI的核心在于提供了一些抽象，这些抽象为开发AI应用程序提供了基础。支持主要模型提供商，如OpenAI、Microsoft、Amazon、Google、Huggingface等。支持的模型类型包括聊天和文本到图像，未来还将继续扩展。

SpringAI的可应用于云服务的大模型实现，在应用嵌入“你问我答”的功能，提升应用的智能水平。

04 SpringAI DEMO搭建

我们以SpringAI官方文档上的OPENAI的DEMO做示例，搭建AI智能云服务。

预备工作：开发环境搭建（安装教程可自行百度）

开发的计算机需要满足如下环境要求：

（1）系统：Windows or Linux

（2）JDK：最低JDK17

（3）IDE工具：Jetbrains IDEA

（4）构建工具：Maven

Java Development Kit (JDK) 是Sun公司（已被Oracle收购）针对Java开发员的软件开发工具包，是JAVA开发的核心，包含了Java的运行环境，目前最新版本为JDK22。

Jetbrains IDEA：IDEA全称 IntelliJ IDEA，一如Jetbrains全家桶中的其他IDE，是笔者使用过最优秀的Java编程语言的集成开发环境。

Maven：Apache Maven是基于项目对象模型（POM）的软件项目管理和构建工具。构建项目势必会用到很多第三方的类库和Jar包。由于依赖的数量之多以及包之间错综复杂的引用关系，Maven帮助程序员管理依赖，并在构建应用时一同打包。

步骤一：Maven添加Milestone和Snapshot仓库

SpringAI发布在Spring的Milestone和Snapshot仓库中， 在Maven配置文件中需加入这两个仓库路径。

步骤二：IDEA中新建SpringAI项目

（1）打开IntelliJ IDEA，File->New Project，创建新的Spring项目

（2）添加SpringWeb+OpenAI的依赖（Dependencies）

步骤三：配置大模型

在application.properties配置文件中配置API key、GPT的选型、Temperature等参数

Temperature（温度）指的是回答的创造性，高值输出更随机，低值使结果更集中和确定，类比于化学中的“熵”。

步骤四：创建Controller样例

MVC模式中M指模型（Model），V是视图（View），C则是控制器（Controller），目的是将模型和视图分离，同一个程序可以使用不同的表现形式。MVC架构中的Controller，是 MVC 的大脑，用于接收请求，校验参数，调用 Model 层获取业务数据，构造和绑定上下文，并转给 View 层去渲染。

步骤五：打包并运行服务

执行Main函数，在本地启动服务。

步骤六：使用API工具进行测试

并在Postman等API测试工具上进行测试。

04 结语

通过本文的介绍和DEMO演示，相信读者对SpringAI项目有了初步的了解。作为一个功能强大的AI大模型应用开发平台，SpringAI为开发者提供了丰富的功能和灵活的应用场景，车企可以根据业务需要将云服务赋能，寻找业务的新亮点。

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