【宠粉赠书】科研绘图神器：MATLAB科技绘图与数据分析_matlab科技绘图与数据分析怎么样

小智送书第二期~ 为了回馈粉丝们的厚爱，今天小智给大家送上一套科研绘图的必备书籍——MATLAB科技绘图与数据分析。下面我会详细给大家介绍这套图书，文末留有领取方式。

图书介绍

《MATLAB科技绘图与数据分析》是一本综合性强、内容丰富的书籍，对于希望提升数据分析与科研绘图能力的读者而言，是不可多得的参考书。本书结合了作者丁金滨多年的数据分析与科研绘图经验，从基础操作到高级数据分析，详尽地讲解了MATLAB在科技图表制作与数据分析中的使用方法与技巧，涵盖了MATLAB的方方面面。书中提供了丰富的实例和详细的操作步骤，帮助读者快速上手并深入理解每个知识点。同时，本书还配有近300个示例的教学视频和上机练习资源文件，为读者提供了更直观、更实用的学习体验。

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作者介绍

丁金滨，毕业于航空航天大学，现任职于中国科学院，担任高级工程师。从事科研工作近二十年，参与国家科技重大专项攻关任务，熟练掌握各类工程应用与数据分析软件，曾获得国家专利奖、北京市专利奖和中科院成果转化特等奖等荣誉。

读者对象

本书适合从事数据可视化与数据分析的科研工程技术人员、工程师，以及高校相关专业的本科生和研究生阅读。无论是MATLAB的初学者还是进阶用户，都能从本书中找到实用的指导和灵感。

推荐理由

这是一本全面介绍MATLAB科技绘图与数据分析的书籍，非常适合初学者逐步学习和掌握，也适合进阶用户提升技能。书中提供的大量示例和精美图表，不仅能够帮助读者理解理论知识，还能够通过实践加深记忆，提高学习效率。视频教学的加入，为读者提供了一个直观的学习途径，上机练习资源文件的存在，使得读者可以在阅读理论之后，立即动手实践，极大地提升学习效果。资深作者的深厚背景保证了书籍内容的专业性和前沿性，是科研人员、工程师和学生的宝贵参考资料。

图书目录

第 1 章　MATLAB的基本操作

• 1.1　工作环境
  • 1.1.1　工作界面
  • 1.1.2　选项卡
  • 1.1.3　命令行窗口
  • 1.1.4　命令历史记录窗口
  • 1.1.5　当前文件夹
  • 1.1.6　工作区和变量编辑器
• 1.2　搜索路径
  • 1.2.1　路径搜索机制
  • 1.2.2　设置搜索路径
• 1.3　文件操作
  • 1.3.1　打开文件
  • 1.3.2　关闭文件
  • 1.3.3　读取二进制文件
  • 1.3.4　写入二进制文件
  • 1.3.5　写入文本文件
  • 1.3.6　读取文本文件
• 1.4　数据存取
  • 1.4.1　使用向导导入数据
  • 1.4.2　使用函数存取数据
• 1.5　帮助系统
  • 1.5.1　文本帮助
  • 1.5.2　演示帮助
  • 1.5.3　帮助导航窗口
• 1.6　本章小结

第 2 章　数据类型与基本运算

• 2.1　数据类型
  • 2.1.1　数值类型
  • 2.1.2　字符类型
  • 2.1.3　结构体
  • 2.1.4　元胞数组
  • 2.1.5　函数句柄
  • 2.1.6　映射容器
• 2.2　运算符与运算
  • 2.2.1　算术运算符
  • 2.2.2　关系运算符
  • 2.2.3　逻辑运算符
  • 2.2.4　运算优先级
• 2.3　矩阵基础
  • 2.3.1　矩阵与数组
  • 2.3.2　创建矩阵
  • 2.3.3　改变矩阵结构
  • 2.3.4　矩阵元素索引
  • 2.3.5　矩阵信息
• 2.4　本章小结

第 3 章　程序设计

• 3.1　变量与语句
  • 3.1.1　变量命名
  • 3.1.2　变量类型
  • 3.1.3　特殊变量
  • 3.1.4　关键字
  • 3.1.5　语句构成
• 3.2　程序控制
  • 3.2.1　顺序结构
  • 3.2.2　分支结构
  • 3.2.3　循环结构
  • 3.2.4　其他常用控制命令
• 3.3　M文件
  • 3.3.1　M文件编辑器
  • 3.3.2　函数式M文件
  • 3.3.3　脚本式M文件
• 3.4　本章小结

第 4 章　图窗信息

• 4.1　图窗窗口
  • 4.1.1　创建图窗
  • 4.1.2　获取当前坐标区或图
  • 4.1.3　创建笛卡儿坐标区
  • 4.1.4　清除坐标区
  • 4.1.5　清空图窗
• 4.2　分块图布局
  • 4.2.1　分块图布局函数
  • 4.2.2　创建布局
  • 4.2.3　指定流式图块排列
  • 4.2.4　创建布局标题和轴标签
  • 4.2.5　创建占据多行和多列的坐标区
  • 4.2.6　从特定编号的图块开始放置坐标区对象
  • 4.2.7　替换图块的内容
• 4.3　子图布局
  • 4.3.1　划分子图函数
  • 4.3.2　创建子图
  • 4.3.3　绘制大小不同的子图
  • 4.3.4　自定义子图位置
  • 4.3.5　创建包含极坐标区的子图
  • 4.3.6　将子图置为当前坐标区
  • 4.3.7　将现有坐标区转换为子图
  • 4.3.8　将不同图窗中的坐标区转换为子图
• 4.4　坐标轴信息
  • 4.4.1　添加轴标签
  • 4.4.2　设置坐标轴范围
  • 4.4.3　设置坐标轴刻度
  • 4.4.4　设置坐标轴刻度标签
  • 4.4.5　旋转坐标轴刻度标签
  • 4.4.6　显示坐标区轮廓
  • 4.4.7　设置坐标轴范围和纵横比
  • 4.4.8　显示或隐藏坐标区网格线
  • 4.4.9　创建双Y轴图
• 4.5　添加标题与图例
  • 4.5.1　添加标题
  • 4.5.2　添加副标题
  • 4.5.3　添加副标题到子图网格
  • 4.5.4　添加图例
• 4.6　本章小结

第 5 章　二维图绘制

• 5.1　基于数据绘图
  • 5.1.1　图形绘制的基本步骤
  • 5.1.2　基本绘图函数
  • 5.1.3　工作区绘图
• 5.2　函数图绘制
  • 5.2.1　泛函绘图
  • 5.2.2　一元函数绘图
  • 5.2.3　隐函数绘图
• 5.3　图形修饰
  • 5.3.1　线型、标记和颜色
  • 5.3.2 “名称-值对”参数
  • 5.3.3　图案填充
• 5.4　特殊坐标图
  • 5.4.1　极坐标图
  • 5.4.2　对数坐标图
  • 5.4.3　柱坐标/球坐标图
• 5.5　本章小结

第 6 章　三维图绘制

• 6.1　三维图形绘制
  • 6.1.1　基本绘图步骤
  • 6.1.2　基本绘图函数
  • 6.1.3　图形的修饰
• 6.2　网格与曲面图
  • 6.2.1　生成栅格数据
  • 6.2.2　数据生成函数
  • 6.2.3　绘制网格图
  • 6.2.4　绘制曲面图
  • 6.2.5　绘制函数图
• 6.3　三维图形的控制
  • 6.3.1　设置视角
  • 6.3.2　设置坐标轴
  • 6.3.3　透视、镂空与裁切
  • 6.3.4　颜色控制
  • 6.3.5　照明和材质处理
• 6.4　本章小结

第 7 章　专业图绘制

• 7.1　线图
  • 7.1.1　创建阶梯图

1.2　含误差条的线图

• 7.1.3　面积图
• 7.1.4　堆叠线图
• 7.1.5　等高线图
• 7.2　分布图
  • 7.2.1　直方图
  • 7.2.2　创建条形图
  • 7.2.3　二元直方图
  • 7.2.4　箱线图
  • 7.2.5　分簇散点图
  • 7.2.6　三维分簇散点图
  • 7.2.7　气泡图
• 7.3　散点图和平行坐标图
  • 7.3.1　散点图
  • 7.3.2　三维散点图
  • 7.3.3　分bin散点图
  • 7.3.4　带直方图的散点图
  • 7.3.5　散点图矩阵
  • 7.3.6　平行坐标图
• 7.4　离散数据图
  • 7.4.1　条形图
  • 7.4.2　三维条形图
  • 7.4.3　帕累托图
  • 7.4.4　茎图（离散序列数据图）
  • 7.4.5　三维离散序列图
• 7.5　总体部分图及热图
  • 7.5.1　气泡云图
  • 7.5.2　词云图
  • 7.5.3　饼图
  • 7.5.4　三维饼图
  • 7.5.5　热图
• 7.6　本章小结

第 8 章　句柄图形对象

• 8.1　句柄图形对象体系
  • 8.1.1　句柄图形组织
  • 8.1.2　句柄图形对象类型简介
• 8.2　句柄图形对象的基本操作
  • 8.2.1　创建对象
  • 8.2.2　访问对象句柄
  • 8.2.3　复制和删除对象
  • 8.2.4　控制图形输出
  • 8.2.5　保存句柄
• 8.3　图形对象属性设置
  • 8.3.1　设置属性
  • 8.3.2　设置默认属性
  • 8.3.3　通用属性
• 8.4　核心句柄图形对象
  • 8.4.1　Figure对象
  • 8.4.2　Core对象
  • 8.4.3　Plot对象
  • 8.4.4　Group对象
  • 8.4.5　Annotation对象
• 8.5　Axes对象
  • 8.5.1　标签与外观
  • 8.5.2　坐标轴位置
  • 8.5.3　一图多轴
  • 8.5.4　坐标轴控制
  • 8.5.5　线条颜色控制
  • 8.5.6　绘图操作
• 8.6　本章小结

第 9 章　数据描述性分析

• 9.1　基本统计量
  • 9.1.1　均值（期望）
  • 9.1.2　中位数
  • 9.1.3　方差
  • 9.1.4　标准差
  • 9.1.5　高阶矩
  • 9.1.6　相关系数
  • 9.1.7　协方差
  • 9.1.8　互相关
  • 9.1.9　互协方差
• 9.2　偏度与峰度
  • 9.2.1　偏度
  • 9.2.2　峰度
• 9.3　统计数据可视化
  • 9.3.1　Andrews图
  • 9.3.2　平行坐标图
  • 9.3.3　双标图
  • 9.3.4　经验累加分布图
  • 9.3.5　Q-Q图（分位数图）
  • 9.3.6　箱线图
• 9.4　本章小结

第 10 章　插值与拟合

• 10.1　数据插值
  • 10.1.1　一维插值
  • 10.1.2　二维插值
  • 10.1.3　三维插值
  • 10.1.4　多维插值
  • 10.1.5　三次样条插值
  • 10.1.6　分段三次Hermite插值
  • 10.1.7　修正Akima分段三次Hermite插值
• 10.2　曲线拟合
  • 10.2.1　多项式拟合
  • 10.2.2　曲线拟合工具
• 10.3　本章小结

第 11 章　回归分析

• 11.1　一元多项式回归
  • 11.1.1　获取拟合数据
  • 11.1.2　估值与残差
  • 11.1.3　置信区间
  • 11.1.4　交互式操作环境
• 11.2　多元线性回归
  • 11.2.1　多元线性回归建模
  • 11.2.2　多元回归残差图
• 11.3　非线性回归
  • 11.3.1　回归模型
  • 11.3.2　回归预测
  • 11.3.3　回归置信区间
  • 11.3.4　交互式操作环境
  • 11.3.5　曲线拟合工具
• 11.4　逐步回归
  • 11.4.1　逐步回归建模
  • 11.4.2　交互式操作环境
• 11.5　本章小结

第 12 章　优化问题求解

• 12.1　基于问题的优化
  • 12.1.1　创建优化变量
  • 12.1.2　创建方程问题
  • 12.1.3　创建优化问题
  • 12.1.4　求解优化问题或方程问题
• 12.2　基于求解器的优化
  • 12.2.1　线性规划
  • 12.2.2　有约束非线性规划
  • 12.2.3　无约束非线性优化
  • 12.2.4　多目标规划
  • 12.2.5　二次规划
• 12.3　最小二乘最优问题
  • 12.3.1　约束线性最小二乘
  • 12.3.2　非线性曲线拟合
  • 12.3.3　非负线性最小二乘
• 12.4　本章小结

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