ElasticSearch 实战：摄取节点 - 管道（pipeline）介绍_es setpipeline

摄取节点（Ingest Node）是Elasticsearch集群中专门负责数据预处理的节点类型。摄取节点利用管道（Pipeline）这一概念，对进入集群的文档执行一系列预定义的处理步骤，如数据清洗、转换、丰富等，然后再将处理后的文档转发到适当的索引进行存储。以下是对Elasticsearch摄取节点中管道（Pipeline）的详细介绍：

一、管道定义

**1. JSON配置：

管道由一个JSON文档定义，它描述了文档在被索引前需要经历的一系列处理器（Processor）。一个简单的管道示例：

PUT _ingest/pipeline/my_pipeline
{
  "description": "A pipeline to clean and enrich documents",
  "processors": [
    {
      "trim": {
        "field": "message"
      }
    },
    {
      "remove": {
        "field": "unused_field"
      }
    },
    {
      "date": {
        "field": "event_timestamp",
        "target_field": "@timestamp",
        "formats": ["ISO8601"]
      }
    }
  ]
}
1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
11
12
13
14
15
16
17
18
19
20
21
22
23

在这个示例中，my_pipeline 管道包含三个处理器：trim（去除字符串首尾空格）、remove（删除某个字段）和 date（解析和格式化日期）。

**2. 处理器链：

管道中的处理器按照定义顺序依次执行。每个处理器都对文档进行特定的变换操作，输出作为下一个处理器的输入，直到所有处理器完成处理。

二、使用管道

**1. 索引请求：

在索引文档时指定管道名称，让摄取节点使用该管道处理文档：

PUT my_index/_doc/1?pipeline=my_pipeline
{
  "message": "  Hello, World!  ",
  "unused_field": "Remove me",
  "event_timestamp": "2024-0½-01T12:00:00Z"
}
1
2
3
4
5
6

**2. 默认管道：

设置索引的 index.default_pipeline 属性，让所有进入该索引的文档自动使用指定的管道：

PUT my_index
{
  "settings": {
    "index.default_pipeline": "my_pipeline"
  }
}
1
2
3
4
5
6

**3. 批量操作：

在批量索引（_bulk API）中指定管道：

POST _bulk?pipeline=my_pipeline
{"index":{"_index":"my_index","_id":"1"}}
{"message":"  Hello, World!  ","unused_field":"Remove me","event_timestamp":"2024-05-01T12:00:00Z"}
1
2
3

三、处理器类型

Elasticsearch提供了丰富的处理器类型，涵盖数据清洗、转换、地理处理、文本分析、条件逻辑等多种场景。一些常用的处理器包括：

• Trim：去除字符串首尾空格。
• Remove：删除文档中的某个字段。
• Date：解析和格式化日期字段。
• Grok：使用正则表达式模式匹配和提取文本数据。
• User Agent：解析用户代理字符串，提取浏览器、操作系统、设备信息。
• GeoIP：根据IP地址获取地理位置信息。
• Rename：重命名字段。
• Set：设置或更新字段值。
• Script：使用Painless脚本对文档进行自定义处理。

四、管道调试与监控

**1. 模拟处理：

使用 simulate API 模拟文档通过管道的处理过程，查看处理前后文档的变化：

POST _ingest/pipeline/_simulate
{
  "pipeline": {
    "processors": [
      ...
    ]
  },
  "docs": [
    {
      "_source": {
        "message": "  Hello, World!  ",
        ...
      }
    }
  ]
}
1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
11
12
13
14
15
16

**2. 管道统计：

查询管道统计信息，了解管道处理效率、失败情况等：

GET _ingest/pipeline/my_pipeline/_stats
1

实战应用

• 根据业务需求，设计并创建包含多个处理器的管道，对数据进行预处理。
• 在索引文档时指定管道，确保数据进入Elasticsearch前已符合预期格式和质量。
• 使用模拟处理功能调试管道，验证处理器逻辑的正确性。
• 监控管道统计信息，优化处理器性能或排查处理失败问题。
• 随着业务发展，适时调整或新增处理器，适应数据处理需求的变化。

在实际操作中，请始终参考Elasticsearch官方文档以获取最新的处理器类型、配置选项和最佳实践。摄取管道是提升Elasticsearch数据质量和处理效率的重要工具，应充分利用其功能进行数据预处理。