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一、flink run参数:
flink run命令执行模板:flink run [option]
-c,–class : 需要指定的main方法的类
-C,–classpath : 向每个用户代码添加url,他是通过UrlClassLoader加载。url需要指定文件的schema如(file://)
-d,–detached : 在后台运行
-p,–parallelism : job需要指定env的并行度,这个一般都需要设置。
-q,–sysoutLogging : 禁止logging输出作为标准输出。
-s,–fromSavepoint : 基于savepoint保存下来的路径,进行恢复。
-sae,–shutdownOnAttachedExit : 如果是前台的方式提交,当客户端中断,集群执行的job任务也会shutdown。
二、flink run -m yarn-cluster参数
-m,–jobmanager : yarn-cluster集群
-yd,–yarndetached : 后台
-yjm,–yarnjobManager : jobmanager的内存
-ytm,–yarntaskManager : taskmanager的内存
-yn,–yarncontainer : TaskManager的个数
-yid,–yarnapplicationId : job依附的applicationId
-ynm,–yarnname : application的名称
-ys,–yarnslots : 分配的slots个数
例:flink run -m yarn-cluster -yd -yjm 1024m -ytm 1024m -ynm -ys 1
三、flink-list
flink list:列出flink的job列表。
flink list -r/–runing :列出正在运行的job
flink list -s/–scheduled :列出已调度完成的job
四、flink cancel
flink cancel [options] <job_id> : 取消正在运行的job id
flink cancel -s/–withSavepoint
通过 -m 来指定要停止的 JobManager 的主机地址和端口
例: bin/flink cancel -m 127.0.0.1:8081 5e20cb6b0f357591171dfcca2eea09de
五、flink stop :仅仅针对Streaming job
flink stop [options] <job_id>
flink stop <job_id>:停止对应的job
通过 -m 来指定要停止的 JobManager 的主机地址和端口
例: bin/flink stop -m 127.0.0.1:8081 d67420e52bd051fae2fddbaa79e046bb
取消和停止(流作业)的区别如下:
cancel() 调用,立即调用作业算子的 cancel() 方法,以尽快取消它们。如果算子在接到 cancel() 调用后没有停止,Flink 将开始定期中断算子线程的执行,直到所有算子停止为止。
stop() 调用,是更优雅的停止正在运行流作业的方式。stop() 仅适用于 Source 实现了 StoppableFunction 接口的作业。当用户请求停止作业时,作业的所有 Source 都将接收 stop() 方法调用。直到所有 Source 正常关闭时,作业才会正常结束。这种方式,使作业正常处理完所有作业。
六、 flink modify 修改任务并行度
flink modify <job_id> [options]
flink modify <job_id> -p /–parallelism p : 修改job的并行度
例: flink modify -p 并行数 <job_pid>
七、flink savepoint
flink savepoint [options] <job_id>
eg: # 触发保存点
flink savepoint <job_id> hdfs://xxxx/xx/x : 将flink的快照保存到hdfs目录
flink savepoint <job_id> <target_directory> -yid <application_id>
flink cancel -s <tar_directory> <job_id>
flink run -s <target_directoey> [:runArgs]
flink run -s <target_directory> -n/–allowNonRestoredState [:runArgs]
savepoint 与 checkpoint 的区别
checkpoint是增量做的,每次的时间短,数据量小,只要在程序里面启用后会自动触发,用户无需感知;savepoint是全量做的,时间长,数据量大,需要用户主动触发。
checkpoint 是作业failover 的时候自动使用,不需要用户指定,savepoint 一般用于程序版本更新、bug修复、A/B Test 等场景,需要用户指定。
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