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BDCC - 数据集成领域的主流中间件_ Apache SeaTunnel vs Flink CDC vs DataX vs Apache Sqoop vs Apache Flume_seatunnel和flinkx区别

seatunnel和flinkx区别

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横向比对

对比项Apache SeaTunnelDataXApache SqoopApache FlumeFlink CDC
部署难度容易容易中等,依赖于 Hadoop 生态系统容易中等,依赖于 Hadoop 生态系统
运行模式分布式,也支持单机单机本身不是分布式框架,依赖 Hadoop MR 实现分布式分布式,也支持单机分布式,也支持单机
健壮的容错机制无中心化的高可用架构设计,有完善的容错机制易受比如网络闪断、数据源不稳定等因素影响MR 模式重,出错处理麻烦有一定的容错机制主从模式的架构设计,容错粒度比较粗,容易造成延时
支持的数据源丰富度支持过 100 种数据源,包括 MySQL、PostgreSQL、Oracle、SQLServer、Hive、S3、RedShift、HBase、Clickhouse 等支持约 20+ 种数据源,包括 MySQL、ODPS、PostgreSQL、Oracle、Hive 等仅支持几种数据源,如 MySQL、Oracle、DB2、Hive、HBase、S3 等支持几种数据源,如 Kafka、File、HTTP、Avro、HDFS、Hive、HBase 等支持MySQL、PostgresSQL、MongoDB、SQLServer 等 10+ 种数据源
内存资源占用少多多多中等多多多少多
数据库连接占用少(可以共享 JDBC 连接)多多多多多(每个表需一个连接)多多
自动建表支持不支持不支持不支持不支持
整库同步支持不支持不支持不支持不支持(每个表需配置一次)
断点续传支持不支持不支持支持支持
多引擎支持支持 SeaTunnel Zeta、Flink、Spark 3 个引擎选其一作为运行时只能运行在 DataX 自己引擎上自身无引擎,需运行在 Hadoop MR 上,任务启动速度非常慢支持 Flume 自身引擎只能运行在 Flink 上
数据转换算子(Transform)支持 Copy、Filter、Replace、Split、SQL 、自定义 UDF 等算子支持补全,过滤等算子,可以 groovy 自定义算子只支持基本算子,如列映射、数据类型转换和数据过滤只支持 Interceptor 方式简单转换操作支持 Filter、Null、SQL、自定义 UDF 等算子
单机性能比 DataX 高 40% - 80%较好一般一般较好
离线同步支持支持支持支持支持
增量同步支持支持支持支持支持
实时同步支持不支持不支持支持支持
CDC同步支持不支持不支持不支持支持
批流一体支持不支持不支持不支持支持
精确一致性MySQL、Kafka、Hive、HDFS、File 等连接器支持不支持不支持不支持,提供一定程度的一致性MySQL、PostgreSQL、Kakfa 等连接器支持
可扩展性插件机制非常易扩展易扩展扩展性有限,Sqoop主要用于将数据在Apache Hadoop和关系型数据库之间传输易扩展易扩展
统计信息
Web UI
社区活跃度非常活跃非常不活跃已经从 Apache 退役非常不活跃非常活跃

初识Apache SeaTunnel

https://seatunnel.apache.org/

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Apache SeaTunnel 是一个由国人主导贡献到 Apache 基金会的分布式数据集成产品,核心特性:

  1. 超高性能:SeaTunnel 能够每天稳定高效地同步万亿级数据,适用于大规模数据处理。
  2. 全面的数据源支持:SeaTunnel 支持数百种常用的数据源,包括不同版本和新兴技术,满足用户在各种数据源之间的同步需求。
  3. 多种同步场景:SeaTunnel 能够处理离线-全量同步、离线-增量同步、CDC(Change Data Capture)、实时同步和全库同步等多种复杂同步场景。
  4. 资源高效:与传统数据集成工具相比,SeaTunnel 需要更少的计算资源和 JDBC 连接资源,减轻企业在资源方面的负担。
  5. 质量与监控:SeaTunnel 提供了监控机制,确保数据同步过程中的质量和准确性,防止数据丢失或重复。
  6. 简化技术栈:SeaTunnel 降低了技术栈的复杂性,用户无需针对不同技术组件开发专门的同步程序。
  7. 统一管理:SeaTunnel 支持离线同步和实时同步的统一管理,简化了开发和维护过程。
    SeaTunnel 旨在解决数据集成领域的关键问题,提供高性能、高可靠性和易用性的数据同步解决方案。

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SeaTunnel 产品实现了高可靠性、集中管理、可视化监控等一体的数据集成统一平台。

  • 平台可以实现了标准化、规范化、界面化操作;
  • 实现了数据同步高速化,全量到增量无锁化自动切换,目前已经支持 100+ 种数据源;
  • 支持整库同步、表结构自动变更;
  • 同时无中心化设计确保系统的高可用机制,整体上做到简单易用,开箱即用。
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