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对比项 | Apache SeaTunnel | DataX | Apache Sqoop | Apache Flume | Flink CDC |
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部署难度 | 容易 | 容易 | 中等,依赖于 Hadoop 生态系统 | 容易 | 中等,依赖于 Hadoop 生态系统 |
运行模式 | 分布式,也支持单机 | 单机 | 本身不是分布式框架,依赖 Hadoop MR 实现分布式 | 分布式,也支持单机 | 分布式,也支持单机 |
健壮的容错机制 | 无中心化的高可用架构设计,有完善的容错机制 | 易受比如网络闪断、数据源不稳定等因素影响 | MR 模式重,出错处理麻烦 | 有一定的容错机制 | 主从模式的架构设计,容错粒度比较粗,容易造成延时 |
支持的数据源丰富度 | 支持过 100 种数据源,包括 MySQL、PostgreSQL、Oracle、SQLServer、Hive、S3、RedShift、HBase、Clickhouse 等 | 支持约 20+ 种数据源,包括 MySQL、ODPS、PostgreSQL、Oracle、Hive 等 | 仅支持几种数据源,如 MySQL、Oracle、DB2、Hive、HBase、S3 等 | 支持几种数据源,如 Kafka、File、HTTP、Avro、HDFS、Hive、HBase 等 | 支持MySQL、PostgresSQL、MongoDB、SQLServer 等 10+ 种数据源 |
内存资源占用 | 少多 | 多多 | 中等多 | 多多 | 少多 |
数据库连接占用 | 少(可以共享 JDBC 连接) | 多多 | 多多 | 多(每个表需一个连接) | 多多 |
自动建表 | 支持 | 不支持 | 不支持 | 不支持 | 不支持 |
整库同步 | 支持 | 不支持 | 不支持 | 不支持 | 不支持(每个表需配置一次) |
断点续传 | 支持 | 不支持 | 不支持 | 支持 | 支持 |
多引擎支持 | 支持 SeaTunnel Zeta、Flink、Spark 3 个引擎选其一作为运行时 | 只能运行在 DataX 自己引擎上 | 自身无引擎,需运行在 Hadoop MR 上,任务启动速度非常慢 | 支持 Flume 自身引擎 | 只能运行在 Flink 上 |
数据转换算子(Transform) | 支持 Copy、Filter、Replace、Split、SQL 、自定义 UDF 等算子 | 支持补全,过滤等算子,可以 groovy 自定义算子 | 只支持基本算子,如列映射、数据类型转换和数据过滤 | 只支持 Interceptor 方式简单转换操作 | 支持 Filter、Null、SQL、自定义 UDF 等算子 |
单机性能 | 比 DataX 高 40% - 80% | 较好 | 一般 | 一般 | 较好 |
离线同步 | 支持 | 支持 | 支持 | 支持 | 支持 |
增量同步 | 支持 | 支持 | 支持 | 支持 | 支持 |
实时同步 | 支持 | 不支持 | 不支持 | 支持 | 支持 |
CDC同步 | 支持 | 不支持 | 不支持 | 不支持 | 支持 |
批流一体 | 支持 | 不支持 | 不支持 | 不支持 | 支持 |
精确一致性 | MySQL、Kafka、Hive、HDFS、File 等连接器支持 | 不支持 | 不支持 | 不支持,提供一定程度的一致性 | MySQL、PostgreSQL、Kakfa 等连接器支持 |
可扩展性 | 插件机制非常易扩展 | 易扩展 | 扩展性有限,Sqoop主要用于将数据在Apache Hadoop和关系型数据库之间传输 | 易扩展 | 易扩展 |
统计信息 | 有 | 无 | 无 | 无 | 无 |
Web UI | 有 | 无 | 无 | 无 | 无 |
社区活跃度 | 非常活跃 | 非常不活跃 | 已经从 Apache 退役 | 非常不活跃 | 非常活跃 |
Apache SeaTunnel 是一个由国人主导贡献到 Apache 基金会的分布式数据集成产品,核心特性:
SeaTunnel 产品实现了高可靠性、集中管理、可视化监控等一体的数据集成统一平台。
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