商汤科技面经整理_商汤大装置面经

来源于牛客网各位热心网友的分享，整理了主要适用于人工智能方向经验之谈。

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非技术类：

1. 针对可能出现的工作环境提出解决方案

2. 假设和研发在思路上有冲突，会怎么解决？说一下你的方法。

  一切为了整体进度和工作效果考虑，经常做利弊权衡，首先进行思考，与研发进行深入沟通，先坚持，如果对方也坚持，而我经过利弊权衡之后认为弊端并不比优势大，那么我会妥协。

3. 你的优点和缺点是什么？

  多年理工科训练造成的逻辑能力，拆分问题，从大化小，习惯性考虑多种情况；学习能力，同时处理很多事情，同时取得不错的成绩，可以流畅快速的阅读英文网站、算法文档。喜欢看书。交流方面，机器学习背景让我可以较快理解算法人员的意图，同时我注重个人口头表达的训练，有公众演讲、做讲解员的经历。

我的缺点：
  理工科背景，欠缺商业训练，商业思维方面较差，思考问题考虑这方面比较少，需要加强。

4. 课程是怎样的？迄今为止学了多少机器学习相关的课程？

吴恩达，李宏毅，莫凡

5. 对商汤科技了解多少？（通过朋友了解，在大学对这方面也感兴趣，也了解过）

6. 对人工智能了解多少？对人工智能的产品了解多少？（人工智能就是机器学习+深度学习，具体讲了大学做过的人脸识别项目，和申请的专利和论文）

6. 工作中有做过什么方面的文档输出呢？

7. 职业规划

8. 对加班怎么看

9. 现在有哪些offer？

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技术类：

1. 个人简历深挖（实习经历、在校项目复盘）

2. 对AI行业的认识

3. AI基本知识+ML基本算法

4. 小数据集训练：
  假设一个最简单的题目，比如垃圾分类，或者是有三个不同的东西，但是你只有一个很小的图片集，十几张，怎么样搞出训练效果？

5. 如果让你从学过的机器学习的概念中选择5个最重要的传达给小学生，你觉得是哪五个？为什么？

6. 最后问了下项目，问对DNN、CNN了解多少，给一个module怎么让他的frequency跑得更快、throughput更大之类的问题。

7. C++的引用，强制转换、static 关键字

  引用是别名，指针是地址，引用必须初始化。

8. Python，进程&线程&协程的了解？线程是串行还是并行？ORM了解吗？REFUL API了解吗？

9. 关于卡尔曼滤波的简单提问，如果同时采集了两个传感器的信号，假设服从高斯分布，噪声（协方差矩阵）不一致，怎样估算均值？

10. 回归问题，假设有一堆散点，其中20%的点差的比较远，怎么处理？

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智力题：

1. 智力题题目：1000个苹果，1个有毒，10只兔子，兔子吃了毒苹果经过一晚上会死，只有一个晚上，需要找出毒苹果。

  答案是编码的思路，将兔子排成一列，吃了苹果是1，没吃是0，2^10=1024，可以覆盖1000个苹果。这样按照第二天的死亡情况，可以判断出是哪一个苹果有毒。

2. 100条香蕉，猴子离家50米，猴子每走一米要吃一根香蕉，猴子最大负重是50条香蕉。问猴子怎么做，可以做到拿回家香蕉最大化，最大可以拿到多少条回家【伪代码】

  结果是啥不重要了，主要是思路。他问用dp还是贪心，我说都行吧，dp肯定是可以，贪心也算得上是吧。写了一段伪代码，在离家n米处有s条香蕉，每次选择回头或者前进，回头的话会损失2 * (50 - n) + 1，并补全到50条(库存能支持的情况下，相当于新增量减去损失量);选择前进，只会减少1。每一步选择最多剩余的，等于下一步的s值。临界点：离家0米，s就是答案; 离家50米，s就是50

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追问环节：

• 部门合作密切不？部门外的合作呢？
• 什么时候能知道结果？后续的流程？
• 对我这次面试的评价。