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TigerGraph 是唯一的企业级可扩展图数据库。其成熟技术可以连接数据孤岛,进行更大规模、更深入的运营分析。
TigerGraph 成立于2012年,由具有大规模社交软件和软件产品从业经验的许昱博士创立 。公司总部位于美国加利福尼亚的红杉市,致力于开发原生并行图数据库。
TigerGraph 提供的是一个实时原生并行图数据库,支持垂直和水平扩展,具备自动分区能力,遵循ACID标准,并提供内置的数据压缩功能 。它使用消息传递架构,具备随数据增长而伸缩的并行性,特别设计用于执行深层链接分析和实时在线事务处理(OLTP)。TigerGraph 的查询语言 GSQL 结合了 SQL 风格的查询语法与图导航语法,并加入了过程编程和用户自定义函数,支持并行化 。
TigerGraph 凭借其高性能的图数据库解决方案,在金融、电信、制造、能源、供应链、网络安全、物联网等行业的多个世界级领先公司中得到应用 。2020年,TigerGraph 的营收和客户数量增加了一倍以上,云服务增速达到500% 。
2021年2月,TigerGraph 宣布完成1.05亿美元的C轮融资,这是图数据库和分析领域迄今为止金额最高的单轮融资 。
根据Gartner的预测,到2025年,图技术将用于80%的数据与分析创新,高于2021年的10% 。TigerGraph 也在积极推动图查询语言标准的形成,致力于图分析的大众化。
实时性:大规模并行处理为具有数千万个实体/关系的查询提供亚秒级的响应。
全球十大银行中有七家正在使用 TigerGraph 进行实时欺诈检测;在美国有超过5000万患者接受了护理路径建议;3亿消费者通过 TigerGraph 支持的推荐引擎获得个性化推荐;TigerGraph 还对10亿人口的能源基础设施进行了优化以减少电力中断。其支持欺诈检测、客户360、主数据管理(MDM)、物联网(IoT)、AI 和机器学习等应用程序。
TigerGraph图数据库在金融行业有多个具体的应用案例,主要集中于提升风控能力和优化业务流程:
TigerGraph图数据库的费用结构包括几种不同的版本和服务模式,以适应不同用户的需求:
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